基于自动识别系统的长江控制河段船舶视觉伺服跟踪方法

针对狭窄弯曲的控制河段目标船舶跟踪监视难度大,直接采用现有海事视频跟踪监视方法存在跟踪滞后、对准误差,乃至目标丢失的问题,提出了采用船舶自动识别系统(AIS)与多个云台摄像机联动的方式对控制河段船舶进行主动跟踪监视。云台摄像机根据目标船舶的经纬度进行初始对准;同时结合船舶航速、航向进行动态预测跟踪以平滑图像并消除跟踪滞后;进一步运用目标船舶图像识别进行误差校正,以保证目标船舶始终处于最佳监视区域。仿真结果表明,该算法可对目标船舶进行连续、动态跟踪,实时性好,准确性高。

生产线车体自动识别跟踪系统

根据不同生产线的车型匹配需求。本文提出了一种简易车体自动识别跟踪系统，对该系统的硬件组成、软件需求和网络构架进行了深入的分折。解决了信息输入、数据传递相信息自动获取等难点，确定了简易车体识别跟踪系统的详细实现方案，为生产线间车型柔性匹配提供了平台。

车体识别系统(AVI)在汽车制造领域的应用

通过汽车厂涂装车间实例,介绍AVI自动车体识别跟踪系统的网络架构,论述服务器、客户端的功能、配置与主要功能的实现方法。

车次号自动识别跟踪系统

介绍一种利用单片机、无线收发数传MODEM、低压电力线载波模块解决铁路行车指挥管理系统 (DMIS)最关键、最基本的问题即 :“车次号自动识别跟踪”的实现方法。

车体识别系统（AVI）在涂装车间的应厍

本文以目前汽车涂装车间的工艺和典型车间布局为出发点，介绍了基于条码扫描、钢条码阅读器的AVI系统。除了最基本的车体信息跟踪功能外，AVI系统为机运输送系统提供路由，同时实现车型和颜色分类，使得涂装车间生产效率、生产成本最优化。

OIT视觉车体自动识别系统应用浅析

本文对汽车涂装车间使用的AVI系统构成及功能进行了介绍，分析了AVI系统工作中常用数据果集方案的优劣点，提出OIT视觉车体自动识别系统数据采集解决方案并对其进行了介绍分析。

流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例

从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发 ,提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性 ,以及流形群目标的本质属性 (纹理特征 ) ,通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过交替更新匹配模板元素参量及交叉匹配算法 ,实现目标跟踪。应用这种算法 ,对 1 998年 6月至 8月的青藏高原上空中尺度对流系统 (MCS)进行了识别与跟踪实验。实验结果表明 ,这种技术较适合计算机自动识别和跟踪类似MCS的流形群运动目标 ,与专家目测屏幕扫描跟踪法相比 ,准确率达 90 %。同Arnaud等人提出的面积重叠跟踪法相比 。

用改良的面积重叠法自动跟踪中尺度对流系统的试验研究

中尺度对流系统 (MesoscaleConvectiveSystems,MCSs)的活动和演变 ,是造成致洪暴雨灾害性天气的主要因素之一。多年来 ,许多学者加大了对中尺度对流系统研究的力度。但是 ,中尺度对流系统的活动及其移动和传播的研究进展一直受到计算机自动识别和跟踪问题的制约。首先介绍了一种基于面积重叠法的MCSs自动跟踪技术 ,然后针对它存在的问题进行了改良 ,并应用改良后的面积重叠法对 1 998年 6月至 8月的青藏高原上空MCSs进行了识别与跟踪实验。实验结果表明 ,改良后的面积重叠法的跟踪准确率可达80 % ,比改良前提高了 1 0 %以上。

自动焊接中接缝检测跟踪系统的研究

针对焊接过程中焊枪应对准接缝中心位置进行焊接的要求,研究制造了一种能自动检测接缝中心进行实时跟踪的接缝识别系统.此系统利用CCD对图像的高精度传感,通过适当的图像处理方法获得了清晰的焊接区前端图像和精确的接缝中心位置,并计算出焊枪位置与接缝中心位置的偏差.实验结果表明,此系统能稳定可靠地工作,满足使用要求.

海关车辆自动识别系统研究

介绍了国内第一个应用于海关的“车辆自动识别”（ＡＶＩ）系统的基本原理和设计方案．该系统的显著效益展现了在我国开发应用“智能交通系统”

流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置

探讨了用流形群运动目标的形状、纹理特征 ,以及它们的空间面积的重叠度来构建多种适合流形群运动目标自动识别与跟踪的匹配模板的方法。通过最大欧几里得贴近度的择近原则 ,实现模板匹配 ,完成目标识别 ;通过对匹配模板的交替更新和交叉匹配算法 ,实现目标跟踪。为了提高识别与跟踪的准确度和效率 ,对识别与跟踪模型结构及参数进行了优化组合 ,建立了一种适合计算机自动识别和跟踪类似中尺度对流系统(MCSs)的流形群运动目标的优化模型 ,即多级串行和多级并行模板匹配的识别与跟踪模型 ,并提出了基于此模型的快速识别与跟踪算法及技巧。用优化了的多级串行识别与跟踪模型及快速跟踪算法 ,对 1998、1999、2 0 0 0、2 0 0 2年 6～ 8月的青藏高原上空MCSs进行了识别与跟踪试验。试验结果表明 ,其准确率高达 90 %。

动态多目标自动识别及自适应多波门跟踪

本文针对实战环境的复杂性和动态多目标的存在，研究了电视跟踪系统中动态多目标的自动识别方法，分析了自适应多波门跟踪和目标选择跟踪的诸多问题。模拟实验结果表明本研究具有实现的可行性。

船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用

船舶自动识别系统(AIS)是一种新型的数字助航系统。AIS的发展和应用可有效地解决海损事故,避免生命和财产的损失。计算机视觉是近年来迅猛发展起来的技术,将计算机视觉技术应用到AIS中,可以弥补AIS不可使用时的不足,完善AIS的功能。本文主要介绍计算机视觉技术在AIS中船舶识别和船舶跟踪的2个重要应用。

车体自动识别技术在汽车涂装车间的应用

车体自动识别系统(AVI系统)能够有效地提高整车生产企业的自动化水平和生产信息管理水平。针对汽车涂装车间用AVI系统,介绍了系统的组成、结构及其功能。对AVI系统而言,数据采集是关键所在,介绍了目前常用的几种数据采集方案,包括传统条形码方案、RFID方案、基于透空钢板的光电开关方案、条码方案、图象识别方案和无数据采集设备的软件推理方案,并分析了不同方案各自的特点。

光电混合运动目标实时自动识别定位及跟踪

采用光学相关、人工神经网络算法和空域执行的综合鉴别滤波器相结合的光电混合图象处理技术 ,对三维运动目标 (模型 )进行实时识别与跟踪 .实验结果显示 :在强背景噪声干扰下 ,目标的识别速率最大可达到 16次 /s;定位精度优于± 1个象素 ;正确识别率超过 95 % .实现了在强背景噪声干扰下三维运动目标的实时畸变不变高可靠性的自动识别与精确定位 。

AFRS人脸自动识别系统的设计与开发

人脸检测、跟踪和识别技术是人机自然交互领域中一个富有挑战性的课题,也是近年来研究的一个热点。在新一代(第四代)人机自然交互系统中人脸自动识别系统提供了一个友好的人机交互接口。本文着重介绍了AFRS人脸自动识别系统的设计思想和实现技术。该系统以实现一个实时的、鲁棒的、自动化的系统为目标,融合了人脸检测、跟踪和识别技术以及其它的图像和视频处理技术,并且建立和维护了一个含有人脸特征数据的数据库,从而使得系统可以自动地对进入系统监控范围内的人脸自动进行检测、跟踪和识别。该系统在新一代的人机交互、安保、视频监控等方面有着广泛的应用前景。

冰雹云雷达回波自动识别系统

利用CAPPI资料对立体风暴进行识别 ,计算并提供出实用的风暴结构参数 ;采用矩心跟踪法和矩不变量法相结合对单体风暴和混合性风暴回波进行跟踪 ;最小二乘线性外推预报 ;根据WSD 88D的冰雹算法 ,在风暴结构基础上本文建立了Windows98操作平台上冰雹识别系统。经单站 1年 11次强对流天气过程的资料检验 ,结果表明 :雹云识别精度达 82 %。系统建立了大量人机对话框以方便用户 。

铁路车号自动识别系统的拓展应用

说明了铁路车号自动识别系统的拓展应用,期望未来的物联网时代,作为基础信息获取和处理平台的铁路车号自动识别系统,能够得到更广泛、更深入的应用。

全自动智能录播系统跟踪技术比较研究

通过综合分析超声波跟踪、点对点被动红外跟踪、主动红外空间网格定位和图像识别分析技术的优缺点，根据高中教学的针对性和适用性，提出适应高中教学的录播跟踪技术选型方案。并结合黄石市第二十中学全自动录播数字化教室实际应用时的不足，提出一种有待研发的主动红外＋空间网格＋板书红外三合一的红外录播跟踪技术。

关于目标自动跟踪智能系统的探讨

随着社会发展的趋势,自动目标识别、检测和自动跟踪逐渐成为视频监控的重要发展方向。智能视频监控设备在制造业、生活和其他行业中扮演着重要角色。本文介绍了智能跟踪系统的相关功能,结合在新开发的平台上实现目标自动检测,并将采集和分析的检测信息与终端设备进行处理和通知,以控制终端设备的运动,从而实现目标跟踪。笔者结合自身多年工作经验,本次主要针对目标自动跟踪智能系统展开深入探讨,所得文献与同行业人员共享,望对行业的前进起到一定的促进作用。