基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。

H.264,VC-1和AVS视频编码研究

从编码结构、核心技术和编码性能等方面对H.264,VC-1和AVS标准进行了研究分析,并综合比较了各个编码技术标准的特点,为应用视频压缩编码标准提供了依据。

基于x264架构的xAVS全Ⅰ帧编码器的设计

根据AVS-P2(文中简写为AVS)标准,参考x264编码器的基本架构和主要函数接口实现了xAVS全Ⅰ帧编码器的设计。简要分析了选取x264编码器架构的原因,比较了AVS与H.264/AVC(简写为H.264)编码标准在全Ⅰ帧编码方面的不同与特点,介绍了xAVS全Ⅰ帧编码器设计的重点,与rm52j在相同条件下的实验结果进行了对比,看出本设计是成功的。

AVS熵编码器的VLSI设计

针对AVS实时高清编码器的设计要求,提出了一种高效的AVS熵编码器的VLSI设计方案.首先,基于硬件的流水线操作和计算的并行性,修改原有的针对软件设计的串行算法为具有一定并行度的并行算法;其次,考虑硬件实现的代价,简化了熵编码器在模式决策阶段预编码的VLSI设计,因为预编码只计算编码系数所用比特数,而无需知道编码码字;而且,对于简化的预编码,熵编码所涉及的查表运算都可以改为只使用逻辑判断来实现,大大节约了硬件的存储空间;同时,数据流使用8像素并行的流水线设计,每个时钟处理8个系数,更进一步提高了硬件处理速度.AVS熵编码器包括Zig-Zag扫描得到每个系数的Run和Level,查询当前码表得到每个(Run,Level)的CodeNumber和得到每个CodeNumber的比特串,此流程与其他编码器的VLC类似,所以该VLSI设计同样适用于其他编码器,如H.264/AVC和MPEG2/4.软件测试和RTL仿真的结果都符合AVS编码标准和满足硬件加速的要求.

AVS解码器复杂度分析

为了满足视频解码器设计的需要,对AVS-P2视频解码器进行了复杂度分析[1]。首先根据AVS解码器的内存使用情况进行空间复杂度分析;其次通过计算解码器主要子功能模块的基本操作数从理论上估算解码器的时间复杂度;最后,对AVS解码器在一系列测试序列上的实际计算复杂度进行了统计分析。证明了AVS-P2视频解码器复杂度比H.264视频解码器复杂度更低,更适合于在各种软硬件平台上高效的实现。实验结果进一步验证了对AVS-P2解码器复杂度的分析。