TCP/AWM网络系统的事件触发预设性能拥塞控制

研究了具有非响应用户数据报协议流干扰的TCP/AWM网络系统的跟踪控制问题.针对网络拥塞控制系统,给出了一种改进的网络模型.将预设性能控制和事件触发机制相结合,提出了一种新的AWM拥塞控制算法.利用改进的边界性能函数限制TCP/AWM网络系统的队列跟踪误差,提高了闭环系统的暂态和稳态性能,保证了所有闭环信号都是有界的.此外,采用基于一位信号传输的事件触发控制协议,当控制信号更新时,仅通过一个二进制信号(0或1)传输信息.与传统的事件触发控制协议相比,不仅考虑了有限的带宽,而且考虑了网络传输的成本以及安全性问题.最后,通过仿真验证和分析,证明了所提方法的可行性和优越性.

TCP/AWM网络系统的H∞拥塞跟踪控制

对于TCP/AWM网络系统拥塞跟踪控制问题,提出了一种基于AWM机制的拥塞控制策略设计思想.针对网络系统的非线性模型,采用坐标变换将其转化为具有下三角结构的误差模型.采用backstepping技术设计了H∞控制器.考虑到系统中存在UDP流干扰的情况,设计了H∞性能函数,对干扰起到良好的抑制作用,将backstepping技术与H∞性能函数相结合得到了误差系统稳定的充分条件.仿真结果表明,所提控制方法可以快速稳定队列长度,并且在UDP流占据接近一半的链路带宽时依然有效.

TCP/AWM网络系统的自适应有限时间漏斗拥塞控制

研究了具有外部扰动的TCP/AWM网络系统拥塞控制问题.首先,为了保证队列跟踪误差具有预设的暂态和稳态性能,引入漏斗误差变换对队列跟踪误差进行限制.其次,利用RBF神经网络处理系统中存在的非线性项.结合漏斗控制、有限时间控制、自适应Backstepping技术和RBF神经网络,提出了一种主动窗口管理算法,不仅保证了闭环系统的所有信号是半全局实际有限时间有界的,还使队列跟踪误差收敛到预先给定的漏斗边界内.最后,将本文所提方法与现有的两种同类算法进行了仿真对比,通过得到的仿真结果可以看出所设计的控制器使系统具有更快的收敛速度和更小的超调量,进一步验证了所提方法的可行性和优越性.

重型柴油车区域达标法和窗口平均值法对中国典型路况的适应性

选择2台重型柴油车发动机,在测功机台架上复现其在中国典型道路工况下的运行过程,并测取发动机的外特性曲线、特征转速和ETC(European Transient Cycle,欧洲瞬态循环)做功量;在此基础上,基于美国和欧洲2种典型的重型在用车符合性检测方法,即NTE(Not-To-Exceed,区域达标)法和AWM(Averaging Window Method,窗口平均值法),对比研究了这2种方法对中国重型柴油车典型道路工况的适应性.结果发现:NTE法对在重庆国道高速公路下运行的重型柴油车工况具有较好的覆盖性,但对北京通州的公交车运行工况的覆盖性较差;改变NTE事件的采样时间准则和控制区域定义,对NOx比排放的数值影响不大.AWM能够利用全部的道路工况数据,但是由于怠速工况的存在,使得用该方法计算出的平均NOx比排放值比NTE法得出的数值偏高;而基于ETC循环做功量的窗口平均NOx比排放值具有较为合理的离散度.

微桥式传感器在微小气体流量测量中的应用

介绍一种新型气体流量传感器——AWM系列微桥式气流质量传感器在微小气体流量测量中的应用。简介其原理和在尘埃粒子计数器中的应用,并与浮子式流量计相比较,它可使尘埃粒子计数器体积减小、操作简便、检测精度提高。

微小气体流量检测技术的研究

系统地介绍了用热式流量传感器测量微气体流量的方法,并在此基础上提出了微气体流量检测仪器的设计方案,同时阐述了微气体流量检测的基本概念、检测方法以及热式质量流量的测量原理。设计的检测仪器方案主要以AWM3100为核心组成,相关的电路设计包括A/D转换电路,信号选通电路,复位电路,按键电路以及以AT89C52为核心的采集控制电路,最后为该检测仪器设计了软件流程图。

配电网改造风险分析决策支持系统的研究和实现

对于配电网改造来说这些风险可分为两个方面:改造前的风险和改造后的风险。从这两个方面对配电网改造的风险进行分析,包括引起风险的原因、风险的构成因素等,然后提出了开发配电网改造风险分析决策支持系统的重要性,并对该系统进行了研究和实现。

OLAP分析在企业决策中的应用

近年来,联机分析处理技术成为数据库领域研究的重点和热点,本文通过对联机分析处理过程的分析和研究,提出了一种优化之后的可以快速高效实现这一分析过程的具体步骤。并通过对一组电厂机组评优数据的实验,说明了本文所提出实现步骤的正确性和快速,高效的特点。

基于自适应变分模态提取的低速重载滚动轴承故障诊断方法

变分模态提取(variational mode extraction,VME)作为一种以极低计算度提取特定信号模态的新方法,其通过设置期望模态中心频率来获得固有模态函数。但是,VME只能针对一个中心频率提取一个分量,无法实现多分量信号的自适应分解。对此,通过依据信号数据长度与带宽自适应设置多分量模态中心频率参数,把信号分解问题转化为多模态优化问题,在此基础上,提出了一种自适应变分模态提取(adaptive variational mode extraction,AVME)方法。此外,为解决单一指标无法衡量最优解调分量全面信息特征的问题,提出将峭度、相关系数和正交性进行融合来凸显及筛选有用分量进行解调和诊断。通过对滚动轴承故障仿真信号和实测信号进行分析,将所提的方法与现有多种信号分解方法对比,结果表明了该方法在计算耗时上和降噪方面的有效性。

基于窗口平均值法的高原环境下柴油车NOx排放研究

采用车载排放测试系统和窗口平均值法研究了柴油机在高原地区运行时氮氧化物(NO_x)排放及工作窗口大小对NO_x比排放的影响。试验结果表明:高原环境下NO_x比排放高于国标要求;取不同大小的工作窗口对NO_x比排放结果有影响,窗口越小,则NO_x平均比排放变异系数越大,氮氧化物比排放(bsNO_x)值越离散;窗口越大,则NOx比排放的变异系数越小,但会因此降低试验数据的利用率。

重型车在用符合性的车载测试方法研究

从2000年我国实施第一阶段排放标准开始,汽车的排放法规日益严格,对机动车污染的控制力度逐步加大。在用车符合性是机动车排放管理的重点内容,从第四阶段排放标准开始我国将对重型车实施在用符合性检查。但我国对重型车在用符合性的相关研究起步较晚,目前的发动机台架测试方法在操作性和有效性上都存在不足。介绍了以欧盟和美国为代表的国外重型车在用符合性车载测试方法研究、实施进展,国内已开展的一些探索研究及车载排放测试系统。

基于关联规则的检索结果聚类优化

根据元搜索引擎以线性列表的方式为用户提供检索结果的现象,提出一种基于关联规则的检索结果聚类优化方法,在经过分词处理后,提取检索结果中标题和摘要的主要关键词集,从而建立关联词矩阵(AWM)及基于TFIDF函数表示的结果特征向量,实现基于AWM的FCM聚类。仿真实验结果表明,该方法能够提高运行效率及聚类的有效性。

我国养猪场清洁发展机制(CDM)发展潜力分析研究

我国养猪场规模化发展正迎来一个新的黄金时期,这为养猪场清洁发展机制CDM带来新的机遇。本文介绍了国内外养殖业CDM发展现状,调查和分析了我国养猪业发展状况;通过以广西某养猪场为研究对象,详细讨论了养猪场温室气体(GHG)减排的计算方法;在此基础上,对我国规模化养猪场CDM发展潜力和GHG减排量进行了深入探讨。分析表明,规模化养猪场CDM项目能够带来良好的GHG减排效果,5万头养猪场可以实现约4万tCO2e.年-1的减排量,我国5万头以上养猪场累计减排量可达约330万tCO2e.年-1。

基于声波测量的雷达防护报警系统硬件设计

针对反辐射无人机的特点及对雷达的威胁,提出了采用大规模传声器阵列对飞机噪声进行采样,通过测量、分析空间声场信号从而发现目标的方法,从硬件设计的角度阐述了声波测量的原理,给出了测量方法及电路.

150℃无卤低烟阻燃无铅可硫化型乙丙橡胶配方

介绍了150℃无卤低烟阻燃无铅可硫化型乙丙橡胶配方的研制过程,使用无铅类稳定剂、无卤类增塑剂、金属氢氧化物阻燃剂等辅助材料,确保成品电线符合AWM UL 758/2017标准要求。

精密家族AW

去年夏天,一把名叫AWM的阻击枪火了。射程最远、威力最大、数量最稀有——这些被“吃鸡群众”津津乐道的特色,俨然把AWM抬到了阻击枪之王的地位。