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矩阵方程AXB=C的亚(半)正定解
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作者 蒋勤 《常州信息职业技术学院学报》 2003年第4期33-35,共3页
本文利用矩阵的奇异值分解和广义值分解 ,给出了矩阵方程AXB =C的亚 (半 )正定解存在的充分必要条件 ,同时也给出了AXB =C的亚 (半 )正定解的一般表达式。
关键词 矩阵方程 axb=c 亚正定解 奇异值 广义值
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矩阵方程AXB=C的一种新解法
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作者 李超 《韶关学院学报》 2002年第3期1-5,共5页
给出了矩阵方程AXB
关键词 矩阵方程axb=c 解法 插入法
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加强P除环上矩阵方程AXB=C的次亚正定解
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作者 钟振华 《楚雄师范学院学报》 2002年第3期28-31,共4页
本文在加强P除环Ω上引入了次亚正定矩阵的概念 ,给出了Ω上的矩阵方程AXB =C有次亚正定解的充要条件及解的一般表达式。
关键词 加强P除环 矩阵方程 axb=c 次亚正定解 次自共轭矩阵
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关于矩阵方程AXB=C的解 被引量:1
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作者 赵昌成 《郧阳师范高等专科学校学报》 1994年第2期60-67,共8页
设一般矩阵方程为AXB=C,其中A为m×n矩阵,X为n×s矩阵,B为s×t矩阵,C为m×t矩阵,变量有n×s个,X即为: 关于矩阵方程AXB=C,有些教材用矩阵A、B的Moore—Penrose的逆给出了AXB=C有解的条件及有解时解集用Moors—Penr... 设一般矩阵方程为AXB=C,其中A为m×n矩阵,X为n×s矩阵,B为s×t矩阵,C为m×t矩阵,变量有n×s个,X即为: 关于矩阵方程AXB=C,有些教材用矩阵A、B的Moore—Penrose的逆给出了AXB=C有解的条件及有解时解集用Moors—Penrose逆的表示,如文选[1],本文试图不用矩阵Moore—Penrose逆的概念,仅用初等方法指出了AXB=O的解构成的解空间的维数,求其解空间的一个基的方法,对AXB=C的解给出了有类似于一般线性方程组的解结构表示。 一、关于齐次矩阵方程AXB=O的讨论 定理1 齐次矩阵方程 A<sub>m×n</sub>X(n×s)B(s×t)=O其中A为m×n矩阵,X为n×s矩阵,B为s×t矩阵,A、B的元素属于数域F,X为未知阵,些么(※?)式的解集M为矩阵空间F(n×s)的一个子空间,且若设秩A=r<sub>1</sub>,,秩B=r<sub>2</sub>,则M的维数为ns-r<sub>1</sub>r<sub>2</sub>。 证明(※?)的解集M构成F(n×s)的子空间是显然的。 展开更多
关键词 矩阵方程 axb=c Penrose 初等变换 解集 空间的维数 初等方法 子空间 初等矩阵 可逆矩阵
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A General Hermitian Nonnegative-Definite Solution to the Matrix Equation <i>AXB</i>= <i>C</i> 被引量:2
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作者 Phil D. Young Dean M. Young Marsha M. Young 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2017年第1期7-17,共11页
We derive necessary and sufficient conditions for the existence of a Hermitian nonnegative-definite solution to the matrix equation AXB = C. Moreover, we derive a representation of a general Hermitian nonnegative-defi... We derive necessary and sufficient conditions for the existence of a Hermitian nonnegative-definite solution to the matrix equation AXB = C. Moreover, we derive a representation of a general Hermitian nonnegative-definite solution. We then apply our solution to two examples, including a comparison of our solution to a proposed solution by Zhang in [1] using an example problem given from [1]. Our solution demonstrates that the proposed general solution from Zhang in [1] is incorrect. We also give a second example in which we derive the general covariance structure so that two matrix quadratic forms are independent. 展开更多
关键词 Matrix EQUATION axb = c Generalized Inverse MATRIcES Parallel Summable MATRIcES SYMMETRIZATION Device
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