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基于AXI4 CDMA的CNN卷积加速器设计
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作者 苗鑫 陆栋洵 周欢欢 《电子技术(上海)》 2022年第8期7-9,共3页
阐述一种CNN卷积加速器的设计,该加速器基于Xilinx ZCU102 MP SoC开发套件,使用3路AXI4CDMA进行数据传输。DDR数据读写效率影响CNN卷积运算效率,使用CDMA可以提高数据读写效率,减少CPU参与。AMBA AXI4接口协议具有高性能、大吞吐量、低... 阐述一种CNN卷积加速器的设计,该加速器基于Xilinx ZCU102 MP SoC开发套件,使用3路AXI4CDMA进行数据传输。DDR数据读写效率影响CNN卷积运算效率,使用CDMA可以提高数据读写效率,减少CPU参与。AMBA AXI4接口协议具有高性能、大吞吐量、低延迟的特点,可以提升总线数据传输带宽。AXI4 CDMA IP核支持不同数据宽度和Burst长度配置,以适配不同系统AXI4总线接口,增加灵活性。SoC FPGA集成了片上ARM处理子系统PS和可编程逻辑单元部分PL,实现PS和PL数据高效交互。 展开更多
关键词 人工智能 卷积神经网络 卷积运算 ZCU102 axi4 cdma ip
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