HIV/AIDS预后的Aalen模型分析

目的:分析HIV/AIDS确诊时病程和抗病毒治疗(ART)对HIV/AID预后影响的时间变化趋势,探明ART的关键期。方法:收集河南省某艾滋病疫情高发地区1995年至2016年期间14 289名HIV/AIDS患者的基线和随访信息,应用Aalen模型分析HIV/AIDS的预后影响因素并绘制累积回归系数图,通过分段回归模型寻找累积回归系数随时间变化的拐点。结果:调整性别及确诊时年龄等因素影响后,是否接受ART、确诊时病程、感染途径以及基线CD4+T淋巴细胞计数对HIV/AIDS的预后有影响(P <0. 001)。累积回归系数图显示,接受ART的患者死亡风险低于未接受ART者,累积回归系数在8 a之前下降趋势明显,其后平缓,拐点前后回归系数差异有统计学意义(β=0. 112,95%CI为0. 109～0. 115);确诊时已经处于AIDS阶段的患者死亡风险高于HIV感染者,累积回归系数在5 a之前上升趋势明显,其后平缓,拐点前后回归系数差异有统计学意义(β=-0. 044,95%CI为-0. 045～-0. 044)。结论:早诊断和坚持接受ART可以改善HIV/AIDS预后,确诊HIV阳性后的前8 a是ART的关键时期。

基于Aalen可加模型的中国上市公司ST预测

针对上市公司特别处理(简称ST)政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,利用生存分析方法,建立Aalen可加模型预测上市公司财务困境。采用中国制造业公司自上市日起到2015年的财务数据进行实证分析,讨论上市公司违约概率与财务预警指标间的关系。研究结果表明,总资产规模、营业利润率、运营资金/资产总金额以及留存收益/资产总金额4个指标均影响上市公司陷入财务困境的强度;除了总资产规模对其影响是常数外,其他3个指标对其影响均具有时变性;且总资产规模越大,该公司陷入财务困境的可能性越小。

多类型复发事件下变系数加性乘积比率回归模型

本文基于多类型复发事件数据,讨论了一个新的加性乘积比率回归模型,该模型包括两部分,其中第一部分为可加Aalen模型,其中协变量影响为加性的且与时间有关.第二部分为Cox回归模型,其中协变量有乘性影响.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并利用现代经验过程理论证明了所得估计的相合性和渐近正态性.