The college students' response to customized information services based on Library2.0 technologies at universities in Nanjing

Through a questionnaire survey of students’ response from 6 universities in Nanjing, this paper aims to determine their varying degrees of satisfaction about the customized information service based on Library2.0 technologies. In so doing, the authors carefully examined the data collected from the returned questionnaires about such key issues as the students’ perceptions about the customized information service via a Library2.0platform, self-initiated use experience of such a mechanism, their achieved information searching results vis-à-vis their expectations, etc. In addition, the authors also made a comparative study between information providers(i.e. librarians) and information consumers(i.e. students) at Chinese and American academic libraries.

图书馆2.0个性化信息服务的大学生需求调查分析——以南京高校为例

以南京地区高校大学生为调查对象,通过问卷调查,分析大学生对高校图书馆2.0个性化服务的认知和使用情况,大学生对图书馆2.0个性化信息服务的需求情况等。同时通过网络调查,对比中美高校图书馆开展图书馆2.0服务的应用情况。据此提出有关建议:加强图书馆2.0个性化服务的宣传和培训,增进图书馆2.0个性化服务的多元化、集成化和人性化功能,构建功能强大的图书馆2.0个性化服务平台,以用户为中心完善图书馆网站。

学术图书馆发展的趋向分析与思考

从信息环境的网络化、用户需求的知识化、馆藏资源的同质化等方面分析了学术图书馆面临的环境巨变。通过调研国内外学术图书馆发展现状,阐述了目前学术图书馆发展的主要特征,如馆藏资源向纯数字化发展,信息服务向嵌入式知识化发展,信息组织向关联化、语义化和集成化发展,原生信息资源纳入机构知识资产管理范畴,数字图书馆员在科学数据监管中应运而生,SoLoMo成为创建下一代移动图书馆服务的理念。指出学术图书馆的发展趋向是成为以用户为中心的知识服务中心,应构建用户驱动型的知识服务范式、构建全能型的知识管理范式、构建智慧型的图书馆物理场所。同时也指出,为适应未来发展的需要,学术图书馆要倍加重视科技人员的信息需求、以用户为中心的业务布局、信息技术的应用、馆际间的协作共享和馆员素质能力的提升。

基于需求的高校图书馆2．0个性化信息服务模式研究

图书馆2.0个性化服务是图书馆服务的新理念和新方式,有必要从用户需求的角度对图书馆2.0个性化服务的应用模式进行研究。通过文献整理、问卷调查和案例分析,构建高校图书馆2.0个性化服务的分散模式和集中模式相结合的体系框架。分散模式包括:个性化定制、个性化推送、个性化信息互动、个性化参考咨询、个性化导航和个性化信息检索。在此基础上,构建出包括馆内外人员、信息资源、技术、服务、流程、平台和环境等各要素在内的高校图书馆2.0个性化服务的集中模式。

高校图书馆个性化信息服务模式应用实践与特点分析

综合分析了目前国内高校图书馆开展个性化信息服务各种模式的应用实践及特点,力求将理论研究与应用实践相结合,总结其问题,提出实施对策,从而提高我国高校图书馆的信息化服务水平。

中小型高校图书馆开展个性化信息服务的思考

本文从资源、网络、人员和用户等方面具体分析了中小型高校图书馆开展个性化信息服务的可行性及其信息用户的特征和信息需求,探讨了其开展个性化信息服务的具体模式,最后提出应注意的问题。

基于用户画像的讲座信息精准推送服务研究

目前高校图书馆的讲座推荐采用无差别推送方式,导致学生在大量信息中无法及时掌握自己感兴趣的讲座信息,且对讲座的效果也缺乏有效的反馈。用户画像作为大数据背景下个性化服务的一种设计工具,为高校图书馆更精准地提供讲座推荐服务提供一种新的思路。本研究通过数字化校园平台收集学生基本信息、图书馆数据、学习活动数据、网络行为数据和学习行为数据,按照基本信息、兴趣爱好、学术偏向三个维度构建用户画像,采用滑动窗口机制实现画像权重的动态更新,最后通过用户画像与讲座信息的匹配实现讲座信息的精准推送。