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题名高校教师学术动机:一个亟须深入探索的研究领域
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作者
张伟
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机构
中国人民大学教育学院
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出处
《中国人民大学教育学刊》
CSSCI
2022年第2期16-32,共17页
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基金
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)2020年度项目面上项目“中国大学模式的兴起:‘全球化-治理’耦合叙事、制度势能与瓶颈突破”(20XNA009)。
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文摘
面向国家发展、科技自立自强和创新型人才培养需要,高校教师学术动机研究亟须深入探讨,为开展有效的教师个体心理建设、优化学术组织生态环境支持供给提供理论依据与发展路径。教学与研究目标一致性成为高校教师学术动机变化与目标再设定的关键所在。高校青年教师、在读博士生是本土研究话语中的重要主体。高校教师教学动机质量、自主性挫折及其自我调节机制、学术倦怠等负面情绪的成因与克服等热点议题亟待回应。确立以人为中心的多维情境视角,突出历时动态考察,大力推进动机干预研究,是开拓高校教师学术动机研究要把握的三大趋势。
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关键词
高校教师
学术动机
教学与研究
持续动机
动机干预
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Keywords
Faculty at HEIs
academic Motivation
Instructing and Research
Sustained Motivation
Motivation Intervention
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分类号
G645
[文化科学—高等教育学]
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题名云学习平台大学生学业成绩预测与干预研究
被引量:25
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作者
尤佳鑫
孙众
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机构
首都师范大学信息工程学院
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出处
《中国远程教育》
CSSCI
北大核心
2016年第9期14-20,79,共7页
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基金
国家社会科学基金重大委托项目"语言大数据挖掘与文化价值发现"(批准号:14&ZH0036)的部分研究成果
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文摘
预测在校大学生学业成绩并及时进行干预指导,是提升大学生学习效果的有效途径。云环境下,学习中过程性数据的积累为预测分析提供了有力依据。本研究设计并开展一门基于实体课堂和云学习平台(MOODLE平台、微信平台)的混合式大学课程。通过收集学生多类属性及学习过程性数据建立多元回归模型,对其将取得的成绩进行预测,并展开教学干预以提升其学习效果。结果显示,在预测模型方面,多元回归模型可以在全班水平上取得较佳的预测效果;在预测因子方面,绩点、在线学习参与度、前导课成绩和学习兴趣是影响学业成绩的重要因素;在干预效果方面,教学干预取得了较好效果,学弱群体接受干预后进步显著。
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关键词
云学习平台
学业成绩
预测
干预
多元线性回归
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Keywords
cloud-based learning platform
academic achievement
prediction
intervention
multiple linear regression
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分类号
G443
[哲学宗教—发展与教育心理学]
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