老年住院患者对静脉留置针认知水平及影响因素分析

目的了解老年患者对静脉留置针认知水平、接受情况及其影响因素,以便采取有效手段,提高住院患者对静脉留置针的认知。方法采用便利抽样法,用自制调查问卷对云南省第一人民医院呼吸科使用静脉留置针输液治疗的136例老年住院患者进行现场问卷调查。结果98例(81.7%)老年患者愿意接受静脉留置针。大部分患者认为静脉留置针可避免反复穿刺的痛苦(93.3%)、保护血管(75.0%)、方便合理用药(61.6%),认为主要缺点包括针管留在体内感觉不舒服(70.0%)、容易发生堵塞、肿痛等(60.8%)、影响日常生活(55.8%)。患者对留置针各项维护知识知晓率普遍偏低(最高58.3%,最低仅25.8%),护士宣教是老年患者最期望获得留置针相关知识的途径(89.2%)。单因素分析结果显示,留置针留置的部位、输注药品对血管的刺激性、患者对留置针留置部位和留置时间满意程度是影响患者接受留置针意愿的因素(P<0.05)。采用Logistic回归分析进行多因素分析,结果显示只有输注药品的刺激性是患者接受静脉留置针的影响因素(P<0.05)。结论老年住院患者对静脉留置针的接受程度较高,但对静脉留置针相关知识认知水平较低,护士应加强对老年患者相关知识的健康教育。

基于关键场景的预期功能安全双闭环测试验证方法

预期功能安全作为道路运行安全的重要组成,是智能网联汽车的核心挑战。全面高效的预期功能安全测试验证方法能够有效支撑系统安全开发流程。本文提出一种以关键场景为载体、由封闭验证和开放论证双闭环构建的测试验证框架,并综合论述关键场景构建技术,进一步建立接受准则的量化方法。最后,本文展望在预期功能安全测试验证领域亟待推进的关键研究。本文旨在为智能网联汽车预期功能安全测试验证的工程实践提供兼具可操作性和理论充分性的参考依据。

自动驾驶预期功能安全(SOTIF)接受准则的建立

为了评估自动驾驶汽车是否达到合理可接受的安全水平,全球汽车行业亟需建立统一的安全接受准则。从自动驾驶汽车的安全风险来源和运行场景出发,通过安全分析和试验研究,提出了量化思想的自动驾驶预期功能安全(SOTIF)接受准则,包括危害行为事件接受准则和总体风险接受准则2个层面。针对自动驾驶需要依靠大量的复杂道路场景测试而导致效率低、开发周期长、针对性不强的问题,提出了SOTIF场景用例库优先度子集的测试评价方法。相关预期功能安全接受准则、安全度量指标及SOTIF场景优先度子集的测试评价方法已作为系列量化思想的中国提案,成功写入全球首个自动驾驶安全国际标准ISO 21448中。

智能网联汽车预期功能安全风险评估3σ接受准则

预期功能安全(Safety of the Intended functionality,SOTIF)问题是智能网联汽车商业化推广的最大难题之一。在对智能网联汽车进行SOTIF分析的过程中,建立合适的风险接受准则能为危害识别和风险评估提供更准确的判别标准,有助于降低开发成本、提高整车的SOTIF信心度和开发效率。为建立合适的风险接受准则,对自然驾驶数据中部分驾驶人交通特性关键参数进行提取以验证驾驶人行为的“极值特性”和参数的正态分布,并分析建立安全接受准则需要遵循的三类基本原则。在结合6标准差(6sigma,6σ)理论在工科领域中的实际应用的基础上,提出将6σ理论用于建立SOTIF风险评估的3σ接受准则,并基于该接受准则重新定义行车安全场(Driving safety field,DSF)中驾驶安全系数(Driving safety index,DSI)标准值的计算方法。利用TrafficNet数据库计算不同基础场景下的DSI的标准值(DSI*),量化基础场景下的SOTIF风险接受准则。研究结果完善智能网联汽车的SOTIF评价体系,有利于从源头提升智能网联汽车安全水平,对避免无止境地推高累积测试里程具有指导意义。