AccuContour软件在全脑全脊髓自动勾画中的风险评估与应对

目的对使用AccuContour软件自动勾画全脑全脊髓放射治疗(CSI)患者靶区和危及器官(OARs)进行风险评估和风险应对。方法选取2012年1月至2022年12月于医院接受全脑全脊髓放射治疗(CSI)的40例患者为研究对象,其中仰卧位和俯卧位各20例,且同一体位组内成人和儿童各10例。手动和自动勾画4组患者靶区和OARs。界定风险准则,勾画结果以德尔菲法进行后果分析,对靶区和OARs做出风险分型,并逐例逐层回顾统计,通过危险与可操作性分析法进行可能性分析,对勾画差异做出归因分类。结果脑、肝脏、左右肺、左右肾、心脏和左右眼球为鲁棒型;甲状腺、左右腮腺为平衡型;喉、气管、食管、胃、脊髓腔、左右视神经和左右晶体为审慎型。自动勾画和手动勾画的差异归因可分为Ⅰ~Ⅶ类。根据器官分型和归因分类,对开发方和应用方提出不同的风险应对建议。结论AccuContour软件应用于CSI患者的靶区和OARs自动勾画具有较高的临床价值,但需完善前期风险评估和策略应对,确保智能勾画的安全、可靠、可控及可持续发展。

AccuContour软件自动勾画镜面人患者4D-CT图像心脏结构的应用分析

目的评估AccuContour软件自动勾画镜面人患者四维CT(4D-CT)图像心脏结构的可行性与准确性。方法选取1例镜面人肺癌患者的10套4D-CT图像序列进行研究,10套图像序列对应10个呼吸时相。对10套CT序列,使用Eclipse治疗计划系统手工勾画心脏结构;使用AccuContour软件自动勾画心脏结构;使用WPS表格,对自动勾画和手工勾画的体积差异、位置差异、形状一致性和勾画时间进行统计分析。结果自动和手工勾画两种方式心脏结构的体积差异(△V%)为(5.63±2.80)%;总位置差异(ΔL)为(2.28±0.45)mm;Dice相似性系数、敏感性指数、包容性指数和Jaccard系数的值分别为0.909±0.011、0.936±0.012、0.884±0.020和0.835±0.019;自动勾画时间平均约为49 s。结论使用基于深度学习的AccuContour软件自动勾画镜面人患者4D-CT图像的心脏结构,能够达到比较满意的勾画结果,使用该软件可明显缩短勾画时间,有效提高工作效率。

“力学+软件工程”交叉人才能力体系的构建研究

以新工科建设理念为指导,创新性地提出力学与软件工程跨专业交叉人才培养新模式,培养未来力学CAE软件产业发展需求的专门人才.针对这一跨专业交叉融合培养新模式,采用扎根理论,通过两次调研,构建了“力学+软件工程”交叉人才的能力体系,包括4个一级指标和8个二级指标.重构的能力体系符合力学CAE软件领域本科生培养和用人需求.以能力体系为导向,可完善培养过程和课程体系的重构,为培养满足国家需要和业界需求的交叉专业人才提供有力支撑,也可为相关高等院校的新工科人才培养提供参考.

开源软件库生态治理技术研究综述:二十年进展

在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主可控的技术体系,聚焦于开源软件库管理生态,收集近20多年来(2001–2023)发表于软件工程领域较高影响力的学术期刊和会议的348篇论文,对开源软件库生态治理技术的研究工作进行梳理.讨论开源软件库生态的建模与分析、演化与维护、质量保证和管理等方面的工作,总结研究现状、问题、挑战与趋势.

基于Comsol软件的电磁兼容课程案例式教学设计

该文介绍基于Comsol软件的电磁兼容课程案例式教学方法。通过案例教学和仿真,学生将理论知识应用于实际问题,深入理解电磁兼容的概念和原理。通过仿真案例的可视化结果,学生直观地理解电磁辐射和传导,观察不同参数对电磁兼容性的影响。结果表明,仿真案例具有直观性和可视化等优势,同时又有简化模型、缺乏实际操作经验和对计算机的依赖等局限性。在设计仿真案例时,要充分发挥其优势,规避不足,为学生的学习提供实践性、直观性和灵活性,培养学生的工程设计与研发能力。

基于样本嵌入的挖矿恶意软件检测方法

加密货币挖矿恶意软件的高盈利性和匿名性,对计算机用户造成了巨大威胁和损失。为了对抗挖矿恶意软件带来的威胁,基于软件静态特征的机器学习检测器通常选取单一类型的静态特征,或者通过集成学习来融合不同种类静态特征的检测结果,忽略了不同种类静态特征之间的内在联系,其检测率有待提升。文章从挖矿恶意软件的内在层级联系出发,自下而上提取样本的基本块、控制流程图和函数调用图作为静态特征,训练三层模型以将这些特征分别嵌入向量化,并逐渐汇集从底层到高层的特征,最终输入分类器实现对挖矿恶意软件的检测。为了模拟真实环境中的检测情形,先在一个小的实验数据集上训练模型,再在另一个更大的数据集上测试模型的性能。实验结果表明,三层嵌入模型在挖矿恶意软件检测上的性能领先于近年提出的机器学习模型,在召回率和准确率上相比其他模型分别提高了7%和3%以上。

基于航空高光谱和伽马能谱的铀矿勘查集成软件开发与应用

航空高光谱和航空伽马能谱是当前铀矿勘查领域两类重要的数据源,由于其异构且海量的特性,使数据的处理难度大,处理效率低,协同应用效果不足。在这种情况下开发一款面向航空高光谱和伽马能谱的铀矿勘查集成软件显得尤为重要。文章根据航空高光谱和航空伽马能谱数据的类型及处理方法,开展了针对两种数据应用的集成软件系统的设计。研究引入虚拟总线结构,实现了对不同数据处理模块的调用,并以Visual Basic为主要开发语言,对前台主系统进行搭建。最终利用搭建好的系统,以银根地区的航空高光谱和伽马能谱数据为数据源,完成软件的应用测试。测试结果发现,利用GS融合算法可以较好地保留地表纹理信息,同时丰富图像颜色,从而为铀矿赋矿围岩岩性的准确识别与划分提供参考。

基于建构主义理论的软件工程实训课程思政探究

针对现有中山大学软件工程实训课程学情和课程内容问题,基于建构主义学习理论,融入课程思政进行了系统课程设计,提出“一个点、两条线、三个面、九个元素”的软件工程实训课程思政体系,分享课程总体安排和8个思政案例,开展课程思政教学的具体实践,实践表明软件工程实训课程教学改革显著提高了课程思政学习效果。

智能算力核心基础系统软件的现状与展望

智能算力对中国人工智能技术的进步具有重要意义。发展智能算力平台,做好核心基础系统软件尤其重要。梳理了智能算力平台中的10个核心基础系统软件,对这些软件的全球现状进行了详细介绍,并探讨了当前中国算力平台上系统软件栈建设的机遇和挑战。

基于CiteSpace软件的国内外矿业遗产的研究进展与展望

本文运用知识图谱理论,借助CiteSpace软件对国内外近十年以“矿业遗产(mining heritage)”为关键词所检索到的相关研究文献进行数据和信息的可视化分析,绘制研究关键词共现图谱、关键词突现图谱,进一步通过文献总结把握研究热点、预测演化趋势,从而推进矿业遗产研究的理论进步与实践优化。通过分析可知,矿业遗产的研究聚焦在其生态修复、价值评价、地下空间综合利用和旅游开发模式等方面。本文认为矿业遗产未来应从以下几个方面展开深入研究:加强矿业遗产生态环境测评、预警、监管的机制设计和实施管理研究;加强矿业遗产价值评估的标准化研究,推动建立“国家矿业遗产名录”;研究矿业遗产旅游开发与既有文化旅游事业的融合机制和融合模式;体系化地研究矿业遗产的旅游开发策略;加强与矿业遗产有关的跨区域、跨产业类型的遗产认知,如煤炭+运输工业遗产廊道等。

“统计软件”课程思政的学生满意度研究

课程思政是实现为党育人、为国育才的重要保证。为了掌握“统计软件”课程思政的实施效果,本文设计了“统计软件”课程思政学生满意度的调查问卷并收集数据资料,进行了课程思政满意度描述分析,重点进行了不同背景大学生的满意度差异性分析,得出了“统计软件”课堂教学中课程思政具有不同维度、不同背景大学生课程思政的实施效果有一定差异等结论。

“软件工程”课程思政研究与实践

课程思政是落实高等教育立德树人根本任务的重要举措。本文以软件工程课程为例,从课程思政教学设计、教学实施与教学效果分析等方面探索了软件工程专业课程思政的建设方法。在课程教学案例及实践环节中,系统地融入了课程思政元素,围绕政治认同、国家意识、文化自信等方面构建了课程思政体系,在课程教学全过程中有效地践行了价值引领和人格塑造,为培养高质量软件工程专业人才奠定了基础。

“新医科”背景下医学图像处理教学软件的研究与开发

针对“新医科”背景下医学图像处理课程所面临的形势和教学现状,开发了与其教学过程高度契合的医学图像处理教学软件,该教学软件可实现医学图像的线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、镜像、中值滤波、微分锐化、边缘检测、直方图获取和直方图均衡,并可在一定范围内调节线性灰度变换、开窗显示、缩放、旋转、中值滤波、微分锐化、边缘检测的参数,同时用不同算法实现了医学图像的缩放功能。该教学软件用于包头医学院医学图像处理课程理论与实验教学中,可提高学生学习的主动性和积极性,能强化学生对放射技师考点知识的理解,为后续课程的学习打下坚实基础,最终实现“新医科”背景下包头医学院医学影像技术专业“医工”“、医理”的深度交叉融合。

Mimics软件在骨科规范化培训中的应用研究

目的:探讨骨科住院医师规范化培训中引入Mimics软件的作用。方法:我科从2020年7月到2021年7月带教了36名骨科规培学生,其中研究生18名,外院规培生18名。采用信封法分为试验组和对照组,分别采用Mimics软件带教和传统带教,比较两组学生的出科考试成绩和综合素质评分。结果:试验组的出科考试成绩和综合素质评分高于对照组(P<0.05)。结论:Mimics软件通过三维立体模型的建立,能够增加学习兴趣,增加三维解剖空间感,提高学习效果。在规培生带教中效果显著,值得进一步推广。

软件工程课程教学案例库建设新模式

针对软件工程课程课堂理论教学枯燥、教学案例难收集的问题,提出基于“案例—理论—实践—案例”闭环教学的案例库构建模式,具体阐述如何在课堂理论教学中融合案例教学法,如何利用学生实践项目丰富软件工程课程案例资源,使学生从案例的使用者转换为案例的建设者,并从“教”与“学”两个维度说明该课程教学案例库建设成效。

软件工程专业“智能控制系统”课程建设

随着智能控制技术的快速发展,智能控制系统在各个领域都得到了广泛应用。面向广阔的人才需求,各大高校纷纷开设了“智能控制系统”课程。针对软件工程专业特点,分析了传统“智能控制系统”课程教学存在的问题。结合自身课程建设经验,从多个方面介绍了“智能控制系统”课程建设方案。实践证明,课程建设方案适用于软件工程专业,有利于培养学生智能控制系统软硬件开发能力。

软件工程学术型硕士研究生培养方案优化与实践

在智能化时代背景下对高水平软件人才培养方案进行优化与实践,提升学术型硕士研究生综合能力以应对智能化时代日益复杂的现实问题,从而满足软件研发对人才能力和素质的要求。通过优化培养方案,构建人工智能与软件工程学科相结合的课程新体系,将科技项目研究融汇于研究生培养过程中;强化培养重点环节的管理与考核,促进研究生的学术成果产出,突出学校育人特色;亟需明确软件工程学科建设目标、改进人才培养方案、合理设置课程、与科研项目相结合,使得学科成果可满足软件领域卓越人才培养的需求。

基于FCM-LSTM的软件运行资源变化规律方法研究

软件在运行过程中会消耗资源,此过程存在两个问题,一是难以确定资源消耗发生变化的拐点,二是同一软件同一模块运行不同任务时,所产生的数据样本数量级差异过大。基于此,提出一种结合FCM和LSTM的算法研究软件运行资源变化规律的方法,利用FCM算法实现不同数量级样本间的群聚,接着把处理后的样本放入LSTM模型进行训练,进而得到资源消耗变化曲线。实验表明,通过资源消耗变化曲线能够确定拐点的类型和其出现的位置区间,进而找到软件运行资源变化规律。另外,通过对比分析,FCM-LSTM模型在解决此问题上的准确率高于其他同类型的传统算法。

软件定义网络中操作成本优化的控制路径恢复

软件定义网络(software defined network,SDN)是一种新兴的网络范式,其解耦了控制平面和数据平面,实现了网络管理的灵活性。然而,控制平面的逻辑集中化带来了新的挑战,即在各种故障情况下确保较高的可用性。文章在带内控制平面的前提下,提出一种控制平面恢复方法,该方法重复利用旧的控制路径规则,并建立相应的数学模型;最终提出一种考虑复用控制规则的树形恢复算法,并证明当控制路径以最短路径树的形式部署时,算法的近似度为3。实验结果表明,该方法具有较高的有效性。

2000-2021年我国高校实验室安全研究可视化分析——基于CiteSpace软件

为全面深入了解我国高校实验室安全研究现状,文章以2000—2021年CNKI数据库中与高校实验室安全相关的636篇文献为对象,利用CiteSpace软件和文献计量学方法,对其年度发文量、机构、作者及关键词等进行分析,以揭示我国高校实验室安全研究热点及发展趋势。