基于平移不变小波的声发射信号去噪研究

小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pesudo-G ibbs现象。平移不变小波去噪方法是对阈值法的改进,该方法可以有效地抑制Pesudo-G ibbs现象,而且能够减少原始信号和估计信号的均方根误差,提高信噪比。将该方法用于声发射信号的去噪处理,并与阈值法进行了比较。仿真结果表明该研究方法可以有效地去除噪声,提取声发射信号的特征信息,具有较强的工程实用性。

基于平移不变小波的语音信号去噪研究

通过小波阈值方法可以去除语音中的噪声,但它的结果中会出现诸如Pesudo-Gibbs现象之类的情况。为消除此类情况,将平移不变量小波变换引入到语音信号去噪中,并结合阈值方法进行去噪处理。经过仿真实验,证明这种方法比一般的阈值方法有很大改进,提高了信噪比。