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Chaos, Fractal and Recurrence Quantification Analysis of Surface Electromyography in Muscular Dystrophy 被引量:1
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作者 Elio Conte Ken Ware +5 位作者 Riccardo Marvulli Giancarlo Ianieri Marisa Megna Sergio Conte Leonardo Mendolicchio Enrico Pierangeli 《World Journal of Neuroscience》 2015年第4期205-257,共53页
We analyze muscular dystrophy recorded by sEMG and use standard methodologies and nonlinear chaotic methods here including the RQA. We reach sufficient evidence that the sEMG signal contains a large chaotic component.... We analyze muscular dystrophy recorded by sEMG and use standard methodologies and nonlinear chaotic methods here including the RQA. We reach sufficient evidence that the sEMG signal contains a large chaotic component. We have estimated the correlation dimension (fractal measure), the largest Lyapunov exponent, the LZ complexity and the %Rec and %Det of the RQA demonstrating that such indexes are able to detect the presence of repetitive hidden patterns in sEMG which, in turn, senses the level of MU synchronization within the muscle. The results give also an interesting methodological indication in the sense that it evidences the manner in which nonlinear methods and RQA must be arranged and applied in clinical routine in order to obtain results of clinical interest. We have studied the muscular dystrophy and evidence that the continuous regime of chaotic transitions that we have in muscular mechanisms may benefit in this pathology by the use of the NPT treatment that we have considered in detail in our previous publications. 展开更多
关键词 CHAOS analysis Correlation Dimension LZ Complexity Recurrence Quantification analysis MUSCULAR DYSTROPHY CHAOS and FRACTAL Estimation by surface electromyography
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Analysis of Brain-Neuromuscular Synchronization and Coupling Strength in Muscular Dystrophy after NPT Treatment
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作者 Elio Conte Ken Ware +5 位作者 Riccardo Marvulli Giancarlo Ianieri Marisa Megna Sergio Conte Leonardo Mendolicchio Enrico Pierangeli 《World Journal of Neuroscience》 2015年第4期302-321,共20页
We perform an analysis of brain-neuromuscular synchronization and coupling strength in muscular dystrophy before and after NPT treatment. In order to estimate with accuracy the level of brain synchronization, we intro... We perform an analysis of brain-neuromuscular synchronization and coupling strength in muscular dystrophy before and after NPT treatment. In order to estimate with accuracy the level of brain synchronization, we introduce and use the method of the cross GMI that was elaborated by Pompe. The finality is to account for the nonlinear chaotic dynamic contributions that regulate the dynamics. We find that this method is excellent and it may be applied in such case of sEMG and EEG study as well as at a general neurological level. By it we arrive to quantify the coupling strength and synchronization first between two muscular sections (left and right trapezes) and after between Brain activity, as recorded by the EEG, and the trapezes. We compare the results before and after the NPT treatment and we find that the improvement obtained following such treatment is very consistent. We have now in progress other studies relating in particular the application of such new methodologies to other more serious pathologies as the HSP (Hereditary Spastic Paraplegia). 展开更多
关键词 Chaos analysis Muscular DYSTROPHY BRAIN SYNCHRONIZATION analysis Generalized Mutual Information surface electromyography EEG
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Gait Analysis of a Subject with Total Hip Arthroplasty
3
作者 Carlos Díaz Novo Micaela González Castillo +3 位作者 Juan Bentos Dupuy Maximiliano Vespa Correa Martín Machado López Felipe Gorla Gargano 《Journal of Biosciences and Medicines》 CAS 2022年第10期135-143,共9页
Introduction: gait analysis of a subject with total hip replacement is described. Objective: instrumental gait analysis of a subject 12 years after the total hip arthroplasty. Materials and Methods: in a movement anal... Introduction: gait analysis of a subject with total hip replacement is described. Objective: instrumental gait analysis of a subject 12 years after the total hip arthroplasty. Materials and Methods: in a movement analysis laboratory, locomotion studies were carried out at freely chosen walking speed by a 64-year-old subject, obtaining kinematic, kinetic and surface electromyographic data in time and space. All measurements were assessments by applying walking protocols on a straight surface of 8 m long. Results: abnormal slight activations of semitendinosus and tibialis anterior muscles, of the left limb, were observed throughout the gait cycle, no spatiotemporal parameters far from normal values were detected. Conclusions: it was possible to obtain an exhaustive analysis of the parameters associated with the gait of a subject after 12 years of total hip arthroplasty. 展开更多
关键词 Total Hip Arthroplasty KINETICS KINEMATICS surface electromyography Motion analysis Laboratory PATHOLOGICAL
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表面肌电与三轴信息融合的运动判断实验
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作者 喻剑 李至霖 +1 位作者 庞鹏瞩 李洁 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第3期23-27,共5页
为了提高基于表面肌电与三轴加速度信号的运动识别准确率,提出了一套多源信息融合处理的实验流程与方法。该方法利用5层离散小波变换对表面肌电信号进行分解,充分提取不同运动产生的肌电信号中各频域的特征信息;再将分解后的表面肌电信... 为了提高基于表面肌电与三轴加速度信号的运动识别准确率,提出了一套多源信息融合处理的实验流程与方法。该方法利用5层离散小波变换对表面肌电信号进行分解,充分提取不同运动产生的肌电信号中各频域的特征信息;再将分解后的表面肌电信号与三轴加速度信号通过滑动窗口的方法进行特征融合,构造融合肌电与空间运动特征的特征图;最后用融合特征图对深度学习模型进行训练,并结合自动状态机进行最终运动状态的识别。实验结果表明,多源信息融合处理方法可以提高运动识别的准确性,总体识别精度分别达到了95.4%和89.2%。该方法在实时性与准确性上均有良好表现。 展开更多
关键词 多源信息融合 表面肌电信号 运动识别 时频分析 深度学习
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易筋经特定动作“卧虎式”治疗非特异性腰背痛的结构方程建模及相关分析
5
作者 李翔 李超 +2 位作者 汤炳煌 张少伟 李天骄 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期299-304,共6页
目的从身体、行为、心理三方面进行多学科整体干预,阐释非特异性腰背痛(non-specific low back pain,NSLBP)的内在机制。方法收集易筋经特定动作“卧虎式”治疗NSLBP的相关表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号、三维步态分析... 目的从身体、行为、心理三方面进行多学科整体干预,阐释非特异性腰背痛(non-specific low back pain,NSLBP)的内在机制。方法收集易筋经特定动作“卧虎式”治疗NSLBP的相关表面肌电(surface electromyography,sEMG)信号、三维步态分析系统信号、心理量表结论等,将收集数据通过结构方程方法分析、建模,形成“多裂肌-运动功能-生活质量”特征模型,以期阐述易筋经“卧虎式”训练治疗NSLBP的作用机制。结果NSLBP患者腰部L5~S1多裂肌sEMG信号与治疗前相比显著增加(P<0.05)。患者治疗后步幅、步频、步速、髋屈曲最大角度、膝屈曲最大角度均显著增加(P<0.05);支撑相、摆动相、踝跖屈最大角度均显著降低(P<0.05)。“卧虎式”训练前后患者SF-36评分生理、心理、精神、情感差异均有统计学意义(P<0.05);结构方程模型(structural equation model,SEM)表明平均肌电(average electromyography,AEMG)、步长对于Roland-Morris评分、SF-36评分均产生0.001水平的显著影响;AEMG、步长对于Roland-Morris评分、SF-36评分产生正向的影响关系;标准化载荷系数均大于0.6,模型拟合效果良好。结论SEM模型拟合效果良好,模型结果可靠,能够多层面有效阐述易筋经特定动作“卧虎式”治疗NSLBP的作用原理。 展开更多
关键词 易筋经 非特异性腰背痛 结构方程模型 步态分析 表面肌电
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基于sEMG的手指康复治疗的信号处理研究
6
作者 俞萍 俞蕾 陈楚鑫 《黄河科技学院学报》 2024年第5期73-79,共7页
手指功能在日常生活中特别重要,特别是在一些需要抓取和一些较为精细的动作中,对日常生活质量有着不可忽视的影响。而目前临床针对手指功能康复的治疗模式主要采用辅助设备康复,而这种模式又较为枯燥。提出了一种通过采集表面肌电信号(s... 手指功能在日常生活中特别重要,特别是在一些需要抓取和一些较为精细的动作中,对日常生活质量有着不可忽视的影响。而目前临床针对手指功能康复的治疗模式主要采用辅助设备康复,而这种模式又较为枯燥。提出了一种通过采集表面肌电信号(sEMG)的方式,使得手指功能受损的患者可以脱离现有比较枯燥的治疗方式,同时也更有利于患者其他功能例如神经系统功能的恢复。采用肌电信号公开数据集,对原始肌电信号做相关的预处理,同时采用matlab仿真的方式验证预处理的正确性;并通过临床实验采集患者肌电信号的方式验证使用目前的肌电传感器对运动意图分析的可行性。 展开更多
关键词 表面肌电信号 运动意图分析 肌电信号预处理 MATLAB
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基于多通道表面肌电探讨不同角速度下膝骨关节炎患者生物力学基础的研究 被引量:1
7
作者 李捷婷 陈耿钊 +3 位作者 方倩颖 苏静 陈博 苏婵娟 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期218-225,共8页
目的:应用表面肌电图观察和分析膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者股四头肌表面肌电活动。方法:采用全无线肌电测试系统评测30例KOA患者(KOA组)和30例健康受试者(CON组)在不同角速度(60°/s、90°/s、180°/s)膝关... 目的:应用表面肌电图观察和分析膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者股四头肌表面肌电活动。方法:采用全无线肌电测试系统评测30例KOA患者(KOA组)和30例健康受试者(CON组)在不同角速度(60°/s、90°/s、180°/s)膝关节屈伸运动等速肌力测试下,股内侧肌、股直肌和股外侧肌的表面肌电图,并记录KOA组受试者股内侧肌、股直肌和股外侧肌肌肉厚度与膝痛程度,以评估肌电数据和临床指标的相关性。结果:KOA患者和健康受试者在各不同角速度60°/s(P<0.001)、90°/s(P<0.01)、180°/s(P<0.01)膝关节屈伸运动中屈膝最大力矩与伸膝最大力矩均具有显著性意义,且KOA组膝关节屈伸最大力矩平均值均低于CON组。在角速度为60°/s等速肌力测试时,KOA组股外侧肌的中值频率差值率(P<0.05)、股直肌的均方根值(P<0.01)与相应对照组具有显著性意义;在角速度为90°/s等速肌力测试时,两组受试者的股直肌均方根值存在显著性差异(P<0.05);在角速度为180°/s时,两组的股直肌中值频率差值率(P<0.05)和均方根值(P<0.05)存在显著性差异。在多元线性回归与基于随机森林算法的数据回归分析中,无论是肌肉厚度还是膝痛程度,与临床指标关系最显著的肌电特征均为伸膝运动时的最大力矩。结论:KOA患者股四头肌肌力下降,需要更多的肌肉协同收缩才能完成动作,容易造成肌肉疲劳。伸膝力矩与股四头肌肌肉厚度和膝周疼痛密切相关,有望作为KOA诊断的重要指标。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 股四头肌 表面肌电图 回归分析 伸膝力矩
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基于步态事件和sEMG的功能性电刺激起始点研究
8
作者 邓昌仁 陈恩伟 +1 位作者 张佳峰 王勇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期590-595,共6页
足下垂患者步行过程中进行功能性电刺激可以帮助其恢复正常行走能力,而准确确定功能性电刺激的开启时间至关重要。文章针对该问题,利用步行过程中下肢的角速度和表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),提出一种以步态事件与肌肉... 足下垂患者步行过程中进行功能性电刺激可以帮助其恢复正常行走能力,而准确确定功能性电刺激的开启时间至关重要。文章针对该问题,利用步行过程中下肢的角速度和表面肌电信号(surface electromyography,sEMG),提出一种以步态事件与肌肉动作点之间延时关系为控制策略的足下垂步行过程中功能性电刺激准确开启的方法。根据步态信息和sEMG电信号特征对大腿处的角速度数据进行步态事件划分,试验结果表明步态事件划分得具有良好一致性;利用模糊熵算法对去噪后的sEMG信号进行肌肉运动起始点T muscle的判定,确定T muscle与脚尖离地(toe off,TO)之间的延时时间关系;结合所划分的步态事件特征点,确定电刺激起始点T on。该文为足下垂治疗中功能性电刺激开启时间点的确定提供了一种新的辨识方法。 展开更多
关键词 步态分析 表面肌电信号(sEMG) 模糊熵 功能性电刺激起始点 足下垂
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Paraspinal strength and electromyographic fatigue in patients with sub-acute back pain and controls:Reliability,clinical applicability and between-group differences 被引量:5
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作者 George A Koumantakis Jacqueline A Oldham 《World Journal of Orthopedics》 2021年第11期816-832,共17页
BACKGROUND Paraspinal muscle strength and fatigue are considered important in low back pain(LBP)prevention and rehabilitation.High reliability of paraspinal strength and electromyographic(EMG)-fatigue parameters has n... BACKGROUND Paraspinal muscle strength and fatigue are considered important in low back pain(LBP)prevention and rehabilitation.High reliability of paraspinal strength and electromyographic(EMG)-fatigue parameters has not been universally reported.Moreover,the discriminative validity of these parameters requires further exploration,under the threat of potentially poor reliability of the methods examined.AIM To investigate the reliability and discriminative validity of paraspinal strength and EMG-related fatigue in subjects with recurrent LBP and healthy participants.METHODS Test-retest measurements were performed in 26 healthy and 66 LBP volunteers,for reliability.Paraspinal isometric maximal and mean strength were determined with a maximum voluntary isometric contraction(MVIC)protocol,performed in a custom-made device.For the fatigue test,participants performed a 60% MIVC level continuous isometric contraction of the paraspinals,in conjunction with EMG analysis from 4 muscle sites of the lumbar spine.Initial median frequency(IMF),the median frequency slope(MFslope),as well as the root mean square(RMS)slope EMG parameters were used as fatigue measures.Data were analysed with repeated measures ANOVA for test-retest differences.For reliability,the intraclass correlation coefficient(ICC3,1),standard error of the measurement(SEM)and the smallest detectable difference(SDD)were reported.Group-related differences for fatigue measures were analysed with a Multivariate Analysis of Covariance,with age,weight and strength as covariates.RESULTS Isometric strength presented statistically significant between-day differences(P<0.01),however these did not exceed 10%(healthy:7.2%/LBP-patients:9.7%)and ICC reliability values were excellent,yet test-retest error was increased for the patient group(healthy:ICC3,1:0.92-0.96,SEM:5.72-5.94 Hz,SDD:18.51%-18.57%/LBP-patients:ICC3,1:0.91-0.96,SEM:6.49-6.96,SDD:30.75%-31.61%).For the frequency data,IMF reliability was excellent(healthy:ICC3,1:0.91-0.94,SEM:3.45-7.27 Hz,SDD:9.56%-20.14%/patients:ICC3,1:0.90-0.94,SEM:6.41-7.59 Hz,SDD:17.75%-21.02%)and of MF raw and normalised slopes was good(healthy:ICC3,1:0.78-0.82,SEM:4.93-6.02 Hz,SDD:13.66-16.67%/LBP-patients:ICC3,1:0.83-0.85,SEM:6.75-7.47 Hz,SDD:18.69%-20.69%).However,the reliability for RMS data presented unacceptably high SDD values and were not considered further.For discriminative validity,less MVIC and less steep MFslopes were registered for the patient group(P<0.01).CONCLUSION Reliability and discriminative ability of paraspinal strength and EMG-related frequency parameters were demonstrated in healthy participants and patients with LBP. 展开更多
关键词 Low back pain Power spectral analysis surface electromyography MULTIFIDUS RELIABILITY
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基于表面肌电和位姿信息融合的手势动作识别
10
作者 杨庆华 金圣权 +1 位作者 都明宇 王志恒 《高技术通讯》 CAS 2023年第12期1295-1302,共8页
针对仅通过表面肌电信号(sEMG)进行手势识别难以应对复杂手势的问题,提出一种基于表面肌电和位姿信息融合的手势识别方法。通过双阈值方法对信号活动段进行分割,提取表面肌电信号、位姿信号的特征,使用核主成分分析方法(KPCA)对提取特... 针对仅通过表面肌电信号(sEMG)进行手势识别难以应对复杂手势的问题,提出一种基于表面肌电和位姿信息融合的手势识别方法。通过双阈值方法对信号活动段进行分割,提取表面肌电信号、位姿信号的特征,使用核主成分分析方法(KPCA)对提取特征进行降维融合,使提取特征中的非线性信息得到较好保留,最后通过随机森林(RF)分类器进行分类识别。实验结果显示,该方法对10名受试者的11种不同手势的最佳平均识别率为98.23%,单个动作的识别准确率均在90%以上,验证了提出方法的可靠性。 展开更多
关键词 表面肌电信号(sEMG) 位姿信号 多模融合 核主成分分析方法(KPCA) 随机森林(RF)
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结合表面肌电与稳态视觉诱发电位的混合脑机接口关键技术研究
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作者 冯莉 《电子测量技术》 北大核心 2023年第18期1-5,共5页
脑-机接口技术旨在大脑与外部环境之间建立一种全新的不依赖于外周神经和肌肉的交流与控制通道。基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口是目前信息传输率最高的无创脑-机接口范式,但是仍低于传统的交互方式。提出一种结合表面肌电与稳态视觉... 脑-机接口技术旨在大脑与外部环境之间建立一种全新的不依赖于外周神经和肌肉的交流与控制通道。基于稳态视觉诱发电位的脑-机接口是目前信息传输率最高的无创脑-机接口范式,但是仍低于传统的交互方式。提出一种结合表面肌电与稳态视觉诱发电位的混合脑-机接口,以进一步提高系统的信息传输率。通过不同频率的高频稳态视觉诱发电位结合sEMG编码,实现二者混合脑-机接口系统。利用典型相关分析方法对SSVEP信号进行频率识别,sEMG的检测则采用频域分析方法。来自8名健康受试者的离线结果表明该系统能够获得84.28%的平均准确率,平均信息传输率为72.63 bits/min。这些结果为结合表面肌电与稳态视觉诱发电位的混合脑-机接口研究奠定了基础。 展开更多
关键词 脑-机接口 稳态视觉诱发电位 表面肌电 典型相关分析
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基于KPCA的膝关节多模式连续运动估计
12
作者 张建华 王豪 +1 位作者 李克祥 王唱 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第6期742-749,共8页
为了实现不同运动模式下膝关节连续运动的有效估计,提出一种基于核主成分分析(KPCA)的下肢膝关节连续运动估计方法。首先,融合多维表面肌电信号时域特征获取不同运动模式下较为全面的运动信息;其次,采用KPCA方法进行肌电特征降维,获取... 为了实现不同运动模式下膝关节连续运动的有效估计,提出一种基于核主成分分析(KPCA)的下肢膝关节连续运动估计方法。首先,融合多维表面肌电信号时域特征获取不同运动模式下较为全面的运动信息;其次,采用KPCA方法进行肌电特征降维,获取与该类运动模式最为相关的主成分向量,并基于反向传播神经网络实现不同运动模式下膝关节连续运动的有效估计;最后,对5个实验对象的4种运动模式进行实验验证。结果表明该方法不仅可有效估计不同运动模式下膝关节连续运动角度,相对于PCA算法估计精度也有明显提高。 展开更多
关键词 表面肌电信号 核主成分分析 时域特征 连续运动估计
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基于表面肌电信号的BiLSTM-SA双臂肌力估计 被引量:1
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作者 张思河 曹乐 +2 位作者 王金玮 徐浩洋 张峰 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2023年第11期1383-1389,共7页
针对双臂协同连续变化下肌力估计精度低的问题,提出一种双向长短期记忆(BiLSTM)网络与自注意力(SA)机制相结合的肌力估计模型。首先,通过搭建肌力估计试验平台采集双臂肌肉等长收缩状态下的肌力与表面肌电信号,然后采用独立成分分析方... 针对双臂协同连续变化下肌力估计精度低的问题,提出一种双向长短期记忆(BiLSTM)网络与自注意力(SA)机制相结合的肌力估计模型。首先,通过搭建肌力估计试验平台采集双臂肌肉等长收缩状态下的肌力与表面肌电信号,然后采用独立成分分析方法以及小波阈值去噪方法对采集数据进行预处理,提取信号的均方根作为特征值,最后利用BiLSTM-SA模型进行肌力估计。实验结果表明BiLSTM-SA模型在双臂等长收缩肌力估计中决定系数R2的平均值在0.97以上,表现出良好的肌力估计准确性。 展开更多
关键词 双向长短期记忆网络 自注意力机制 表面肌电信号 独立成分分析
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基于PSO-SVM的表面肌电信号多手势识别 被引量:1
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作者 王博 闫娟 +2 位作者 杨慧斌 徐春波 吴晗 《智能计算机与应用》 2023年第7期173-178,共6页
作为人机交互的一种重要形式,手势识别在医疗康复领域已尤显重要。针对手势识别技术存在的不足,提出粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的多手势精确识别方法。首先,利用表面肌电信号采集仪采集16种手势所对应的表面肌电信号(SEMG);其次,分... 作为人机交互的一种重要形式,手势识别在医疗康复领域已尤显重要。针对手势识别技术存在的不足,提出粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的多手势精确识别方法。首先,利用表面肌电信号采集仪采集16种手势所对应的表面肌电信号(SEMG);其次,分别从时域、频域和时频域提取所需要的SEMG特征;然后,采用主成分分析法(PCA)对数据特征进行降维;最后,使用PSO-SVM对降维后的数据特征进行分类识别。经过与传统支持向量机(SVM)分类以及遗传算法优化支持向量机分类(GA-SVM)相对比,本方法识别精度高、速度快,研究结果可为手势识别提供新的思路,为人体上肢动作判断和上肢康复机器人的研究提供参考。 展开更多
关键词 手势识别 表面肌电信号 主成分分析 粒子群优化 支持向量机
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个体间支配手指运动的微观神经元特征
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作者 万慧颖 刘翔宇 +1 位作者 戴晨赟 陈炜 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期382-388,共7页
目的分析个体支配单个手指伸展运动的微观神经元特征,得出不同个体微观神经元特征的异同性。方法通过盲源分离算法分解出支配不同个体在单个手指伸展时的微观运动神经元,对所得神经元进行二维空间特征量化,并利用不同个体分解出的神经... 目的分析个体支配单个手指伸展运动的微观神经元特征,得出不同个体微观神经元特征的异同性。方法通过盲源分离算法分解出支配不同个体在单个手指伸展时的微观运动神经元,对所得神经元进行二维空间特征量化,并利用不同个体分解出的神经元特征进行手指分类,通过特征量化和分类结果验证支配不同个体的运动神经元特征的异同性。通过共享运动神经元占比分析研究神经支配不同手指协同运动的微观神经元特性在不同个体间的差异性。结果不同个体的食指与中指的运动神经元空间分布差异较大,激活面积相似。利用不同人群数据作为训练集和测试集进行手指分类的平均准确率为86.99%,经迁移成分分析校准后显著提高为90.07%。通过不同个体共享神经元占比分析发现,食指与其他3指(中指、无名指、小指)之间的共享神经元占比较少,而无名指与小指之间的占比最高。结论不同个体控制不同手指的运动神经元整体的空间放电特征较为相似,存在较小的个体性差异。本研究揭示不同个体在进行手指运动时的内在神经机制,为手指运动障碍患者临床神经机制分析以及相关工程应用提供参考。 展开更多
关键词 高密度表面肌电 运动神经元分解 手指运动 迁移成分分析
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表面肌电在脑卒中患者肢体功能障碍评价中的意义 被引量:22
16
作者 夏清 袁海 +2 位作者 王修敏 曹晓光 倪朝民 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1046-1050,共5页
目的:探讨表面肌电图评定脑卒中偏瘫患者肢体功能障碍的临床应用价值。方法:计算机检索中国生物医学文献数据库、万方、维普等中文期刊,MEDLINE、EMBASE等英文期刊,利用纳入、排除标准对所收集文献进行筛选。采用RevMan 5.0软件进行Met... 目的:探讨表面肌电图评定脑卒中偏瘫患者肢体功能障碍的临床应用价值。方法:计算机检索中国生物医学文献数据库、万方、维普等中文期刊,MEDLINE、EMBASE等英文期刊,利用纳入、排除标准对所收集文献进行筛选。采用RevMan 5.0软件进行Meta分析。结果:8篇文献纳入研究。综合效应量:协同收缩率(CR)WMD=17.31,95%CI 5.78—28.84,P<0.01;力矩WMD=-10.95,95%CI-13.40—-8.51,P<0.00001。结论:表面肌电图客观定量评价脑卒中偏瘫患者肢体功能状况,指导其临床康复。 展开更多
关键词 表面肌电图 脑卒中 偏瘫 META分析
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运动性肌肉疲劳的表面肌电非线性信号特征 被引量:53
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作者 王健 方红光 杨红春 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2005年第5期39-43,64,共6页
研究目的在于探讨不同强度等长运动诱发肌肉疲劳过程中s EMG非线性信号变化特征及其与肌肉运动耐力的关系。10名青年大学生志愿者参加本次实验。采用4 0 %、6 0 %和80 %MVC强度的等长运动试验诱发肱二头肌疲劳,同步采集该肌肉s EMG信号... 研究目的在于探讨不同强度等长运动诱发肌肉疲劳过程中s EMG非线性信号变化特征及其与肌肉运动耐力的关系。10名青年大学生志愿者参加本次实验。采用4 0 %、6 0 %和80 %MVC强度的等长运动试验诱发肱二头肌疲劳,同步采集该肌肉s EMG信号并进行非线性C(n)和% DET和线性MPF分析。研究发现1)肌肉疲劳过程中s EMG信号的MPF和C(n)呈单调递减型变化,而% DET呈单调递增型变化;2 )不同强度运动负荷诱发肌肉疲劳过程中MPF、C(n)和% DET变化率具有明显的运动强度依赖性并与肌肉耐力运动成绩高度相关;3)以% DET变化率反映运动性肌肉疲劳的敏感度明显高于MPF和C(n)。 展开更多
关键词 等长运动 肌肉疲劳 表面肌电信号 非线性分析
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慢性腰痛患者表面肌电图临床特征及数据分析 被引量:21
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作者 刘斯文 李华南 +7 位作者 海兴华 刘立丽 李海争 鲁育 张玮 赵娜 翟静波 王金贵 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1361-1365,共5页
目的:分析慢性腰痛住院患者治疗前的表面肌电图临床特征及数据,进一步阐明表面肌电生物反馈在慢性腰痛诊疗过程中的临床意义。方法:本研究回顾性分析401例慢性腰痛患者的表面肌电图相关信息,比较了腰痛发病部位与相关肌肉肌电的关系,以... 目的:分析慢性腰痛住院患者治疗前的表面肌电图临床特征及数据,进一步阐明表面肌电生物反馈在慢性腰痛诊疗过程中的临床意义。方法:本研究回顾性分析401例慢性腰痛患者的表面肌电图相关信息,比较了腰痛发病部位与相关肌肉肌电的关系,以及腰背后伸、下肢后伸、足部背屈过程中肌肉肌电变化情况。结果:401例慢性腰痛患者接受了表面肌电图检查,年龄16—85岁,平均(51.78±13.69)岁,主要集中在51—60岁阶段。男性160例(39.90%),女性241例(60.10%),男女性别比为0.66∶1。双侧发病162例(40.40%),单侧发病239例(59.60%),其中右侧发病120例(29.93%),左侧发病119例(29.68%)。单侧发病慢性腰痛患者疼痛侧臀中肌与臀大肌的肌电平均振幅值均低于非疼痛侧,差异有显著性意义(P<0.05或P<0.01)。而慢性腰痛患者腰背后伸、下肢后伸、足部背屈过程中,非疼痛侧和疼痛侧竖脊肌腰段、多裂肌、股二头肌、胫骨前肌与腓骨肌的肌电平均振幅值无显著差异(P>0.05)。结论:51—60岁是慢性腰痛的高发年龄,此后随着年龄增加,腰痛发病有趋缓现象;在慢性腰痛的诊疗过程中患者的主观感觉只是指导临床工作的一部分,表面肌电水平更能客观地反映患者的肌肉功能,慢性腰痛患者存在特有的表面肌电图特征。 展开更多
关键词 慢性腰痛 表面肌电图 数据分析
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肌肉疲劳的sEMG时频分析技术及其在工效学中的应用 被引量:55
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作者 王笃明 王健 葛列众 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期387-390,共4页
表面肌电技术作为一种无损伤的实时测量方法 ,能够客观地反映肌肉活动水平和功能状态。本文主要对工效学中有关肌肉疲劳的sEMG现场评价技术发展过程中几种主要时频技术 ,尤其是幅频联合分析 ( jointanalysisofEMGspectrumandamplitude,J... 表面肌电技术作为一种无损伤的实时测量方法 ,能够客观地反映肌肉活动水平和功能状态。本文主要对工效学中有关肌肉疲劳的sEMG现场评价技术发展过程中几种主要时频技术 ,尤其是幅频联合分析 ( jointanalysisofEMGspectrumandamplitude,JASA)技术做了简要介绍和初步分析与评价。同时也对sEMG的信号分析方法。 展开更多
关键词 表面肌电图 工效学 肌肉疲劳 时频分析技术
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32通道无线表面肌电和加速度信号采集系统设计 被引量:9
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作者 左鹏飞 路知远 +2 位作者 张永强 董中飞 陈香 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期790-795,共6页
为满足对表面肌电信号采集系统的无创、便携和大数据量传输的需求,本文实现了基于蓝牙无线传输协议的32通道表面肌电和加速度信号采集系统。该系统由发送端和接收端组成。发送端包括4组8通道信号采集和发送模块,每组完成对5通道表面肌... 为满足对表面肌电信号采集系统的无创、便携和大数据量传输的需求,本文实现了基于蓝牙无线传输协议的32通道表面肌电和加速度信号采集系统。该系统由发送端和接收端组成。发送端包括4组8通道信号采集和发送模块,每组完成对5通道表面肌电和一个3轴加速度信号的采集、处理及发送;接收端采用FPGA管理4组蓝牙接收器进行一对一数据接收,同时对数据进行统一打包处理并发送到PC机进行数据存储、数据处理及信号波形显示。测试结果表明,本系统一次充电可持续工作6 h,无线通信距离可达12 m,信号噪声比高于70 dB。基于以上性能参数,本系统可应用于手势识别、健康监护等科学研究领域。 展开更多
关键词 表面肌电信号 信号采集系统 蓝牙无线传输 加速度信号
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