职教本科数控技术专业行动体系课程开发建设路径

随着全球市场竞争加剧,以智能制造为代表的先进制造技术已在企业逐步推广应用。面对产业高端和高端产业的智能制造职业岗位,中、高职毕业生的岗位职业能力适应性明显不足。岗位职业能力适应性是职教本科的本质特征,职教本科数控技术专业课程的开发应遵循职业本位逻辑,根据人才市场需求的变化进行持续的自我革新,为主动融入地方产业发展及提升地方经济综合实力,提供高层次技术技能数控技术专业人才教育保障。

基于动作捕捉系统的三维角色动作设计教学实践

近些年,各种先进技术层出不穷,推动各领域实现创新发展,教学领域也不例外。动漫产业的快速发展,使得社会对三维动作设计人才的需求不断增加,三维角色动作设计作为动画制作非常重要的一环,自然也受到高度关注。高校作为三维动画人才培养的主阵地,需要肩负起人才培养重任,但从高校如今的三维角色动作设计教学情况来看,还存在不少的问题,导致具体的教学效果不如人意。动作捕捉系统作为新时代的产物,其在教学中的应用价值是不言而喻的,三维动作设计类课程教师应充分认知该系统的价值,并将其巧妙地引入到三维角色动作设计教学中,突破教学的局限性,提升教学质量。

国潮品牌塑造及作用机制研究

当前,我国国潮品牌发展迅猛,但现有文献严重缺乏对国潮品牌概念和国潮品牌内在作用机制的实证研究。通过文本挖掘、深度访谈和扎根理论,研究发现:国潮品牌塑造是一个多维结构,分为文化传承、潮流创新、企业自治、品牌治理、制度保障和心理响应6个类属,包含18个主范畴。论文进而在此基础上构建国潮品牌塑造的内在作用机制。本文在理论上拓展了国潮品牌的研究领域,为未来国潮品牌量表开发、国潮现象前因后果研究奠定了理论基础;在实践上,有助于指导消费者和企业全面、系统地理解国潮品牌塑造及作用机制,推动国潮品牌的健康、可持续发展。

基于COMET测评模型的职业行动能力学习评价研究

具备职业行动能力是新时代高职学生完成就业创业、实现社会价值和自我价值的核心优势。这一重要条件与高质量发展要求下的职业教育培养目标具有很高的耦合度。但现实中高职院校对职业教育学习评价在认识上存在误区、实践上存在困惑。探索高职学生职业行动能力评价的逻辑起点、分析构建评价要素面临的关键挑战、结合COMET职业能力模型构建“三维”职业行动能力评价要素,聚焦学生的行动绩效与全面发展,旨在为职业教育的学习评价提供借鉴。

共振激励和重力作用下一维水平弦垂直振动驻波理论与实验研究

本文用本征函数展开法和拉普拉斯变换求解了重力作用下水平放置的一端固定、另一端以极小振幅作垂直简谐振动的一维弦的竖向振动波动方程,得出解析解,得到弦(弹性绳)共振形成驻波时的所有本征频率,且本征频率和驻波波腹大小、位置均与重力无关.实验上测量了驻波波腹的数目随共振频率变化的关系,利用理论推导出的波动方程中波速的表达式及测量弹性绳振动时的张力和绳子的长度,算出绳子的质量线密度,与实验值吻合,从另一角度验证了一维弦的横振动所满足的波动方程理论的正确性.

考虑地震作用和非线性强度的三维土坡极限分析

地震是边坡稳定性问题的一个不利因素,地震作用对非线性准则下三维土坡稳定性的影响有待进一步研究.针对水平地震作用下三维均质土坡,构建了非线性准则下的三维转动滑动破坏机制(坡底破坏机制和坡面破坏机制).采用拟静力法考虑水平地震载荷的做功功率,建立了两种三维边坡滑动体的能量平衡方程.对于给定几何参数和强度参数的三维土坡,通过数值优化方法得到了边坡稳定系数、最危险滑动面和等效强度参数,分析了水平地震作用对三维土坡稳定性及等效强度参数的影响,绘制了可供实际工程参考的边坡稳定性图表.研究结果显示:三维土坡稳定性将随着水平地震作用的增大而降低,特别是对于坡度较小、宽度较大的边坡,其稳定性的降低程度更为显著.水平地震作用只有在非线性参数比c_(0)/σ_(0)较大时才会对等效强度参数产生一定的影响:随着水平地震作用的增大,等效内摩擦角将递增,等效黏聚力将递减.边坡最危险滑动面位置将随着水平地震作用的增大而有所加深,且其滑动面的三维特性将变得显著.

地铁沿线建筑内噪声多维度感受影响机制

随着城市铁路系统的快速发展,铁路沿线建筑内人群对地铁运行产生噪声的抱怨逐渐增多,为控制室内地铁噪声对人群所产生的负面影响,有必要对地铁噪声产生的多维度负面情绪进行评估。采集了79名受试者对建筑内地铁噪声的多维度负面感受(压抑感,不舒适度和不满意度),基于偏最小二乘法分析了主客观影响因素对多维度负面感受的作用机制,并比较了多维度负面感受在反映地铁噪声影响上的差异。结果表明,多维度负面感受主要取决于主观响度和声学参数,活动干扰度、地铁噪声的敏感度、厌烦度和适应性的影响明显更弱;3个多维度负面感受中,相比于压抑感,不舒适度和不满意度受主观响度的影响轻微更显著,在相同的主观响度感受下,不满意度等级最高。该文可以为地铁沿线建筑物内噪声负面感受的评价和改善提供参考。

基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建

基于深度学习的图像超分辨率重建通过网络加深提升图像重建性能,但复杂网络会导致参数量急剧增加,限制其在资源受限设备上的应用.针对此问题,文中提出基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建方法,采用逐步提取融合特征的方式获取图像丰富的内部信息.首先,提出上下文交互注意力模块,使网络学习到特征图丰富的上下文信息,提高特征的利用率.然后,设计多维注意力增强模块,提高网络对关键特征的判别能力,分别在通道和空间两个维度提取高频信息.最后,提出特征聚合传播模块,有效聚合深层细节信息,去除冗余信息,并促进有效信息在网络中传播.在Set5、Set14、BSD100、Urban100等基准数据集上的测试实验表明,文中方法性能较优,重建后的图像细节纹理较清晰.

考虑变荷载与非达西渗流的软土一维非线性固结分析

为研究变荷载作用下软土的一维非线性固结特性,通过引入新的一维非线性压缩模型,推导出变荷载作用下考虑非达西渗流的饱和软土地基一维非线性固结方程。基于有限差分法求解,并通过与半解析解结果对比分析,验证了其合理性与可靠性。根据该固结方程的解答,详细讨论了非达西渗流参数(m和i 1)、土体初始压缩系数、压缩指数与渗透指数的比值以及加载速率与加载形式对土体固结的影响。结果表明:随着非达西参数(m和i 1)及压缩指数与渗透指数的比值的增大,土体的固结速率减慢;土体初始压缩系数越大,土体的固结速率越快;荷载的加载速率越快,土体的固结速率就越快;与已有模型相比,引入的新模型无需测量土体的初始有效应力,可更加方便地应用于工程中。

基于RFID的轻量化的动作识别方法

针对基于射频识别(RFID)的相位(Phase)信号的动作识别技术识别精度不高或不够轻量化等问题,提出基于RFID的轻量化的动作识别方法。该方法通过格拉姆矩阵将一维数据转化为二维图像,将Phase转换为格拉姆角场作为改进的MobileNet网络输入,通过格拉姆角场图像所拥有的高阶信号描述能力表现更多的几何性质和内在数据结构,在减小异常数据对识别效果影响的同时提高识别性能并充分利用网络。同时,将坐标注意力机制融合压缩激励机制,获取相位信号中更丰富的上下文信息使模型更好地定位和识别目标,同时在保证不影响识别精度的情况下重新构建网络,减少模型参数以及所需计算量。该方法与传统MobileNet相比,模型参数量仅为原模型的12.9%,同时识别率提高2.34%,每秒浮点运算次数也优于原模型。实验结果表明,该模型各个指标都表现出更优的实验结果,能够完成动作识别的相关要求。

三角诈骗处分行为的反思与重释

传统三角诈骗理论在其基本构造上设置了限制性要素,这些要素的作用侧重此罪与彼罪的区分功能,在司法适用过程中出现难以化解的困境,不具有必要性。三角诈骗之所以值得处罚是因为与两者间诈骗具有同质性,即受骗人的行为能规范评价为被害人的处分行为。三角诈骗的认定,应从被害人处分行为的分析入手,对受骗人的行为进行实质性解释。具体解释路径:当受骗人的处分行为一方面能实现“占有转移”的法律效果,一方面能实现“法益侵害”的实质结果,且处分结果能归属于被害人时,受骗人是“适格处分人”。

水流作用下水利工程闸门的动力特性研究

在水利工程中,闸门用于控制水流和调节水位,但传统模型无法准确描述闸门的复杂响应。为此,研究利用流固耦合模型,分析水流作用下闸门的动力特性。结果显示,当开度为0.4时,振型云图表现出复杂的模式,闸门的下半部分呈现出更为明显的振动;与传统模型相比,研究模型在水深100 m时的最大拉应力在0.78~2.7 MPa之间,表明研究模型可为水利工程闸门的设计和优化提供重要的参考依据。

桩-承台-土共同作用的三维有限元分析

本文用三维弹性有限元法研究了竖向荷载作用下， 群桩基础中桩承台土的共同作用特性， 着重研究了桩顶反力分布、承台分担比及沉降变形随ｓ／ｄ、Ｌ／ｄ及ＥＰ／Ｅｓ 诸因素的变化规律， 并对桩基优化设计途径进行了初步探讨。

麝香草酚的荧光光谱研究

用荧光光谱法研究了麝香草酚（THY）在β-环糊精、CTMAB和牛血清白蛋白介质体系中的荧光增敏作用，以及缓冲溶液和溶液的pH值对THY荧光强度的影响，用三维荧光光谱佐证了增敏作用机理，实验结果表明，在6．672×10^9-5．338×10^-8mol·L范围时，荧光强度与THY浓度之间呈现良好的线性关系。提出了应用荧光光谱法测定THY的新方法。

电作用量在磁驱动固体套筒内爆设计分析中的应用

磁驱动固体套筒内爆作为标准柱面冲击/准等熵汇聚压缩加载方式,在流体动力学、材料物性和聚变能源等领域具有广泛应用前景.在特定加载条件下,套筒飞层材料、半径和厚度的选择决定了套筒内爆力学行为,而电流烧蚀限制了所能选择的参数范围.通过薄壁套筒假定引入作为动力学参量的电作用量概念,利用不可压缩零维模型给出了低线电流密度下薄壁套筒尺寸优化设计方法和套筒飞层材料选择的原则;将修正后的电阻率-电作用量模型嵌入自编的一维弹塑性磁流体力学程序SOL1D进行模拟计算,分别与FP-1装置及ZR装置上的实验结果进行比对,表明在大径厚比和低线电流密度加载下,利用电作用量估算内爆速度及利用电爆炸丝实验获取的各阶段电作用量判断套筒物理状态是有效的.

基于热释电红外传感器的人体动作识别方法

针对目前人体动作识别技术中存在的隐私暴露、技术复杂度高和识别精度低等相关问题,提出了一种基于热释电红外(PIR)传感器的人体动作识别方法。首先,采用一组安置在天花板上经过视场调制的PIR传感器采集人体运动时散发的红外热辐射信号,将传感器输出的电压模拟信号进行滤波放大后通过ZigBee无线模块传送到PC端打包成原始数据集;其次,将原始数据的两路传感器输出数据进行特征融合,对融合后的数据做标准化处理封装为训练集和测试集;然后,基于数据的特征提出一种两层级联的混合深度学习网络模型作为人体动作的分类算法,第一层采用一维卷积神经网络(1DCNN)对数据进行特征提取,第二层采用门控循环单元(GRU)保存历史输入信息防止丢失有效特征;最后,利用训练集来训练该网络模型得出参数最优的分类模型,通过测试集验证模型的正确性。实验结果表明,提出的该动作识别技术模型对基本动作分类的准确率高于98%,与图像动作识别或穿戴式设备动作识别相比,实现了实时、便捷、低成本和高保密性的高精度人体动作识别。

边坡土钉支护动力有限元分析

为了研究边坡土钉支护在地震作用下的动力特性和工作性能,运用大型有限元软件ADINA,对支护结构建立了整体三维有限元计算模型,并进行了动力有限元模拟分析,研究内容包括水平地震作用下支护结构的土钉轴力响应、位移响应、加速度响应.计算结果表明:(1)地震使每排土钉轴力增大,且每根土钉轴力最大处增幅明显;(2)地震没有改变边坡潜在滑移面的位置;(3)地震作用下,坡顶的水平峰值位移和峰值加速度最大,说明坡顶附近土层的地震响应最激烈,所受的地震力也最大,较容易发生破坏.这些结论可为边坡土钉支护的抗震设计提供参考.

基于3D骨架的交警指挥姿势动作识别仿真

在智能交通指挥、交警教学培训等领域中,需要对交警指挥动作进行识别和准确度评估。针对现有系统对交警指挥动作描述不合理,对复杂场景识别率低的问题,提出了一种对交警指挥姿势动作的识别方法,并据此设计了一套虚拟交警指挥动作训练系统。首先利用人体深度图像构建人体三维骨架,采用人体骨架特定关节点的相对空间距离对单个姿势进行描述。然后对原始动作姿势序列进行关键姿势帧提取,并采用DTW算法对八种交警指挥动作的关键姿势序列进行训练和识别。最后将识别结果映射到某虚拟十字路口场景中进行交警指挥动作训练。实验结果表明,改进方法平均识别率为98.875%,具有较强的鲁棒性,对低光照和复杂场景适应性也比较良好。

钢筋混凝土框排架结构在多维地震作用下的空间性能分析

针对钢筋混凝土横向框排架、纵向框架-剪力墙结构的某火力发电厂主厂房,建立此类不规则结构在双向水平地震作用下的振型分解反应谱方法。建立不同形式地震波作用下的结构空间整体计算模型,通过弹塑性时程分析,分别进行结构单向及水平双向地震反应分析,统计单双向地震作用效应比值,对抗震规范中的地震效应组合公式进行修正,获得了具有实用价值和理论意义的成果。

多维地震下钢筋混凝土双曲线冷却塔结构易损性分析

采用数值模拟方法,对辽宁鞍山某在役钢筋混凝土冷却塔结构的地震易损性进行了评估。应用ABAQUS软件建立了分析模型;根据结构所在的场地条件选择了一系列合理的地震动记录,以考虑地震动的不确定性。选取了材料应变和地面峰值加速度作为结构地震需求参数和强度参数,并将结构的破坏状态划分为五个等级。分别输入单向、水平双向和三向地震作用,结合增量动力时程分析所得结构响应,基于对数正态分布假设,通过回归分析建立结构的概率地震需求模型,最终得到结构的地震易损性曲线;在此基础上对结构的抗倒塌安全储备进行了评估分析。分析结果表明:水平双向地震作用下冷却塔结构的损伤概率比单向地震作用时显著增加,若仅考虑单向地震作用会与实际产生较大偏差;由安全储备分析可知该结构满足"大震不倒"的要求。