基于动作捕捉系统的三维角色动作设计教学实践

近些年,各种先进技术层出不穷,推动各领域实现创新发展,教学领域也不例外。动漫产业的快速发展,使得社会对三维动作设计人才的需求不断增加,三维角色动作设计作为动画制作非常重要的一环,自然也受到高度关注。高校作为三维动画人才培养的主阵地,需要肩负起人才培养重任,但从高校如今的三维角色动作设计教学情况来看,还存在不少的问题,导致具体的教学效果不如人意。动作捕捉系统作为新时代的产物,其在教学中的应用价值是不言而喻的,三维动作设计类课程教师应充分认知该系统的价值,并将其巧妙地引入到三维角色动作设计教学中,突破教学的局限性,提升教学质量。

职教本科数控技术专业行动体系课程开发建设路径

随着全球市场竞争加剧,以智能制造为代表的先进制造技术已在企业逐步推广应用。面对产业高端和高端产业的智能制造职业岗位,中、高职毕业生的岗位职业能力适应性明显不足。岗位职业能力适应性是职教本科的本质特征,职教本科数控技术专业课程的开发应遵循职业本位逻辑,根据人才市场需求的变化进行持续的自我革新,为主动融入地方产业发展及提升地方经济综合实力,提供高层次技术技能数控技术专业人才教育保障。

共振激励和重力作用下一维水平弦垂直振动驻波理论与实验研究

本文用本征函数展开法和拉普拉斯变换求解了重力作用下水平放置的一端固定、另一端以极小振幅作垂直简谐振动的一维弦的竖向振动波动方程,得出解析解,得到弦(弹性绳)共振形成驻波时的所有本征频率,且本征频率和驻波波腹大小、位置均与重力无关.实验上测量了驻波波腹的数目随共振频率变化的关系,利用理论推导出的波动方程中波速的表达式及测量弹性绳振动时的张力和绳子的长度,算出绳子的质量线密度,与实验值吻合,从另一角度验证了一维弦的横振动所满足的波动方程理论的正确性.

国潮品牌塑造及作用机制研究

当前,我国国潮品牌发展迅猛,但现有文献严重缺乏对国潮品牌概念和国潮品牌内在作用机制的实证研究。通过文本挖掘、深度访谈和扎根理论,研究发现:国潮品牌塑造是一个多维结构,分为文化传承、潮流创新、企业自治、品牌治理、制度保障和心理响应6个类属,包含18个主范畴。论文进而在此基础上构建国潮品牌塑造的内在作用机制。本文在理论上拓展了国潮品牌的研究领域,为未来国潮品牌量表开发、国潮现象前因后果研究奠定了理论基础;在实践上,有助于指导消费者和企业全面、系统地理解国潮品牌塑造及作用机制,推动国潮品牌的健康、可持续发展。

地铁沿线建筑内噪声多维度感受影响机制

随着城市铁路系统的快速发展,铁路沿线建筑内人群对地铁运行产生噪声的抱怨逐渐增多,为控制室内地铁噪声对人群所产生的负面影响,有必要对地铁噪声产生的多维度负面情绪进行评估。采集了79名受试者对建筑内地铁噪声的多维度负面感受(压抑感,不舒适度和不满意度),基于偏最小二乘法分析了主客观影响因素对多维度负面感受的作用机制,并比较了多维度负面感受在反映地铁噪声影响上的差异。结果表明,多维度负面感受主要取决于主观响度和声学参数,活动干扰度、地铁噪声的敏感度、厌烦度和适应性的影响明显更弱;3个多维度负面感受中,相比于压抑感,不舒适度和不满意度受主观响度的影响轻微更显著,在相同的主观响度感受下,不满意度等级最高。该文可以为地铁沿线建筑物内噪声负面感受的评价和改善提供参考。

考虑地震作用和非线性强度的三维土坡极限分析

地震是边坡稳定性问题的一个不利因素,地震作用对非线性准则下三维土坡稳定性的影响有待进一步研究.针对水平地震作用下三维均质土坡,构建了非线性准则下的三维转动滑动破坏机制(坡底破坏机制和坡面破坏机制).采用拟静力法考虑水平地震载荷的做功功率,建立了两种三维边坡滑动体的能量平衡方程.对于给定几何参数和强度参数的三维土坡,通过数值优化方法得到了边坡稳定系数、最危险滑动面和等效强度参数,分析了水平地震作用对三维土坡稳定性及等效强度参数的影响,绘制了可供实际工程参考的边坡稳定性图表.研究结果显示:三维土坡稳定性将随着水平地震作用的增大而降低,特别是对于坡度较小、宽度较大的边坡,其稳定性的降低程度更为显著.水平地震作用只有在非线性参数比c_(0)/σ_(0)较大时才会对等效强度参数产生一定的影响:随着水平地震作用的增大,等效内摩擦角将递增,等效黏聚力将递减.边坡最危险滑动面位置将随着水平地震作用的增大而有所加深,且其滑动面的三维特性将变得显著.

基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建

基于深度学习的图像超分辨率重建通过网络加深提升图像重建性能,但复杂网络会导致参数量急剧增加,限制其在资源受限设备上的应用.针对此问题,文中提出基于特征聚合和传播网络的图像超分辨率重建方法,采用逐步提取融合特征的方式获取图像丰富的内部信息.首先,提出上下文交互注意力模块,使网络学习到特征图丰富的上下文信息,提高特征的利用率.然后,设计多维注意力增强模块,提高网络对关键特征的判别能力,分别在通道和空间两个维度提取高频信息.最后,提出特征聚合传播模块,有效聚合深层细节信息,去除冗余信息,并促进有效信息在网络中传播.在Set5、Set14、BSD100、Urban100等基准数据集上的测试实验表明,文中方法性能较优,重建后的图像细节纹理较清晰.

考虑变荷载与非达西渗流的软土一维非线性固结分析

为研究变荷载作用下软土的一维非线性固结特性,通过引入新的一维非线性压缩模型,推导出变荷载作用下考虑非达西渗流的饱和软土地基一维非线性固结方程。基于有限差分法求解,并通过与半解析解结果对比分析,验证了其合理性与可靠性。根据该固结方程的解答,详细讨论了非达西渗流参数(m和i 1)、土体初始压缩系数、压缩指数与渗透指数的比值以及加载速率与加载形式对土体固结的影响。结果表明:随着非达西参数(m和i 1)及压缩指数与渗透指数的比值的增大,土体的固结速率减慢;土体初始压缩系数越大,土体的固结速率越快;荷载的加载速率越快,土体的固结速率就越快;与已有模型相比,引入的新模型无需测量土体的初始有效应力,可更加方便地应用于工程中。

三角诈骗处分行为的反思与重释

传统三角诈骗理论在其基本构造上设置了限制性要素,这些要素的作用侧重此罪与彼罪的区分功能,在司法适用过程中出现难以化解的困境,不具有必要性。三角诈骗之所以值得处罚是因为与两者间诈骗具有同质性,即受骗人的行为能规范评价为被害人的处分行为。三角诈骗的认定,应从被害人处分行为的分析入手,对受骗人的行为进行实质性解释。具体解释路径:当受骗人的处分行为一方面能实现“占有转移”的法律效果,一方面能实现“法益侵害”的实质结果,且处分结果能归属于被害人时,受骗人是“适格处分人”。

基于COMET测评模型的职业行动能力学习评价研究

具备职业行动能力是新时代高职学生完成就业创业、实现社会价值和自我价值的核心优势。这一重要条件与高质量发展要求下的职业教育培养目标具有很高的耦合度。但现实中高职院校对职业教育学习评价在认识上存在误区、实践上存在困惑。探索高职学生职业行动能力评价的逻辑起点、分析构建评价要素面临的关键挑战、结合COMET职业能力模型构建“三维”职业行动能力评价要素,聚焦学生的行动绩效与全面发展,旨在为职业教育的学习评价提供借鉴。

高温作用对三维应力下花岗岩渗透率影响试验研究

为揭示三维应力对高温后花岗岩热储层渗透率影响的规律,以松辽盆地地热开采为工程背景,以高温(150℃~650℃)处理后花岗岩为试验对象,利用自主研发的渗透率测量装置,以CO_(2)为渗透介质,进行了三维应力下(不同孔隙压、轴压及围压)花岗岩气体渗透率试验,得到了不同三维应力组合下花岗岩渗透率;分析了温度、孔隙压、体积应力对花岗岩渗透率的影响规律。研究结果表明:花岗岩渗透率随处理温度升高呈指数增加趋势,550℃以下时渗透率增长缓慢,550℃~650℃渗透率急速上升;孔隙压较小时,易发生气体滑脱效应,花岗岩渗透率随孔隙压增大而减小,到达某一临界值时,渗透率随孔隙压增大而增大,临界值与温度和体积应力有关;随着体积应力增大,花岗岩被压密,有裂隙闭合,连通性减弱,花岗岩渗透率减小。

基于一维卷积神经网络的儿童身体活动类型识别模型构建研究

目的:通过构建高精度、高效的儿童身体活动类型识别模型,为监控儿童日常身体活动及肥胖预防等提供科学、有效的工具。方法:基于包含10种儿童身体活动类型(慢走、快走、慢跑、快跑、走上楼梯、走下楼梯、跳绳、站起、坐下、保持静止)的三轴加速度计数据集,设计了计算复杂度较低的一维卷积神经网络结构ConvNet1D-4,对数据集中10种儿童身体活动类型通过不同的组合方式开展了网络模型的训练和分类研究,并与以往研究成果进行了比较分析。结果:一维卷积神经网络模型ConvNet1D-4对10种儿童身体活动类型分类平均准确率为91.9%,合并2种加速度计数据相似的身体活动生成9种活动类型时,平均准确率为99.5%,均优于前人研究结果,且模型的计算复杂度更低。结论:基于一维卷积神经网络的儿童身体活动类型识别模型ConvNet1D-4性能优良,分类效率高,可在儿童日常身体活动的监控中实现规模化应用。

一种磷氮型极压抗磨剂在锂基润滑脂中的摩擦学性能

研究了一种磷氮型极压抗磨剂在锂基润滑脂中的摩擦学性能,通过四球试验、SRV试验和振荡摩擦磨损试验比较了基础脂和含有添加剂润滑脂的极压抗磨减摩性能,并通过三维形貌仪进行了形貌分析,验证试验结果。结果表明:磷氮型极压抗磨剂添加质量分数为3.0%时具有突出的抗磨和减摩性能及较好的极压性能,极压减摩抗磨机理是磷氮型添加剂在摩擦副表面形成含氮富磷的边界润滑膜。

基于骨架信息的民族舞蹈典型动作识别

民族舞蹈是中国重要的非物质文化遗产,在动作识别技术应用十分广泛的环境下,对于民族舞蹈文化保护和传承的研究领域还比较空白。为了更好地保护和传承少数民族舞蹈,筛选了5类少数民族舞蹈典型动作片段,结合深度摄像机开发了动作数据采集系统,通过该系统采集民族舞蹈动作骨架信息,构建了民族舞蹈典型动作数据集,使用改进的三维卷积神经网络(3D CNNs)模型对民族舞蹈动作骨架序列进行了识别与分类,并且与其他经典动作识别方法进行了对比,该方法在实验中获得了95%的识别率。研究结果表明,该民族舞蹈数据集构建方法合理,识别模型对民族舞蹈分类有良好的性能,对民族舞蹈动作进行了有效的记录和保存,为民族舞蹈数字化保护提供一种新的方式。

无人机微变摄影测量技术在边坡高位危岩体监测中的应用

针对传统边坡高位危岩体监测手段的局限性,结合硬梁包水电站厂区边坡高位灾害变形监测要求,引入了无人机微变摄影测量技术,利用无人机采集边坡高位危岩体数据,分辨率可达亚毫米级,并构建三维实景模型,可以生成三维模型、DOM、DEM、数字点云等测绘产品。工程实践表明:微变摄影测量技术获取的三维模型具有真实、纹理清晰、精度高等优势,为边坡高位危岩体调查、监测及巡检提供了一种新的方法。

基于混合注意力机制的视频人体动作识别

C3D作为一种典型的三维卷积神经网络被应用于视频动作识别任务。针对其存在的特征提取不足、易出现过拟合以及识别准确率较低等问题,提出一种融合混合注意力机制的C3D三维卷积网络模型。在原C3D网络插入由GCNet通道注意力模块和3D-Crisscross空间注意力模块构建的混合注意力模块,这两种注意力网络具有全局上下文建模操作,能够对三维特征建立远程依赖关系,加强网络对视频特征在通道和空间上的特征提取能力,提高模型的分类性能。将所提方法在UCF-101和HMDB-51两个大型视频数据集上进行测试,并与深度学习的其他模型进行比较,结果表明,该方法相对于其他深度学习模型具有相对更高的准确率,在UCF-101和HMDB-51数据集上的识别准确率可以达到96.7%和63.3%,而且与原C3D方法相比在效果上有明显提升。

某尾矿库渗流及动静力稳定性研究

尾矿坝与水库水工坝不同,其施工过程也是矿山企业的生产过程,所以渗流作用、动静力对坝体稳定性的影响具有特殊性。文中为了清楚反映计算分析剖面与尾矿库工程的位置关系,建立了尾矿库的三维地质及三维渗流场模型,通过野外特征、原位测试、室内常规试验、直剪试验、静三轴试验等多种手段获取各土层物理力学性质指标,确定坝坡稳定计算所需的计算参数,进行渗流及动静力稳定性分析。研究结果表明,最终坝高洪水运行工况浸润线最小埋深满足要求,浸润线不会从坝面上溢出,不会产生管涌和流土等现象;采用瑞典圆弧法对坝体稳定性进行计算分析,现状坝高及最终坝高剖面的坝坡稳定最小安全系数均能满足规范要求,但是坝体在地震运行工况下富余度不大。

基于注意力机制与三维卷积聚合的动作识别

由于视频数据大量,视觉内容丰富,如何有效地提取视频中的时间特征,有效地融合时空特征是动作识别中的一个难题。针对这些困难,提出了一种基于注意力机制和三维卷积聚合的动作识别新算法。为了验证该算法的有效性,在大型公共行为数据集UCF101上进行了验证。实验结果表明,该算法具有良好的时间特征建模能力,有效地提高了动作识别的精度。

桩-承台-土共同作用的三维有限元分析

本文用三维弹性有限元法研究了竖向荷载作用下， 群桩基础中桩承台土的共同作用特性， 着重研究了桩顶反力分布、承台分担比及沉降变形随ｓ／ｄ、Ｌ／ｄ及ＥＰ／Ｅｓ 诸因素的变化规律， 并对桩基优化设计途径进行了初步探讨。

麝香草酚的荧光光谱研究

用荧光光谱法研究了麝香草酚（THY）在β-环糊精、CTMAB和牛血清白蛋白介质体系中的荧光增敏作用，以及缓冲溶液和溶液的pH值对THY荧光强度的影响，用三维荧光光谱佐证了增敏作用机理，实验结果表明，在6．672×10^9-5．338×10^-8mol·L范围时，荧光强度与THY浓度之间呈现良好的线性关系。提出了应用荧光光谱法测定THY的新方法。