基于互信息的Active Demons非刚性图像配准算法

非刚性图像配准技术在计算机领域中是一个重要的研究方向,也广泛应用在医学、天文和军事等领域。非刚性图像配准过程中,往往无法同时解决局部大形变和小形变的问题。针对此问题,结合归一化互信息图像配准的理论,提出基于互信息的Active Demons非刚性图像配准算法。该算法通过引入互信息来提高Active Demons算法的驱动力,同时采用待配准图像和原图像的互信息自适应地调节归一化因子α,再对医学图像、自然图像和合成图像进行测试仿真实验。实验结果表明:所提算法在配准精度和鲁棒性上优于原来的ActiveDemons算法,可以较好地处理大形变图像并保留其边缘特征,得到更好的配准精度和视觉效果。