Sensor Scheduling for Target Tracking in Networks of Active Sensors

Wireless sensor network (WSN) of active sensors suffers from serious inter-sensor interference (ISI) and imposes new design and implementation challenges. In this paper, based on the ultrasonic sensor network, two time-division based distributed sensor scheduling schemes are proposed to deal with ISI by scheduling sensors periodically and adaptively respectively. Extended Kalman filter (EKF) is used as the tracking algorithm in distributed manner. Simulation results show that the adaptive sensor scheduling scheme can achieve superior tracking accuracy with faster tracking convergence speed.

LOCALIZATION FOR MOBILE TARGET IN WIRELESS SENSOR NETWORKS

A precise localization for mobile target in wireless sensor networks is presented in this letter,where a geometrical relationship is explored to improve the location estimation for mobile target,in-stead of a simple centroid approach.The equations of location compensation algorithm for mobiletarget are derived based on linear trajectory prediction and sensor selective activation.The resultsbased on extensive simulation experiments show that the compensation algorithm gets better per-formance in metrics of quality of tracking and energy efficiency with the change of sensor sensing range,the ratio of sensing range and sensor activation range,and the data sampling rate than traditionalmethods,which means our proposing can achieve better quality-energy tradeoff for mobile target inwireless sensor networks.

多园区综合能源系统接入主动配电网双层优化调度研究

随着园区综合能源系统的不断发展与普及,其与上级大电网并网实现交互已成为大势所趋。文中构建了通过联络线相耦合的多园区综合能源系统接入主动配电网的双层优化调度模型。在主动配电网层面,以最小运行成本为目标,充分考虑了联络线功率、分布式电源、储能设备、柔性负荷、电动汽车等可调度资源;在园区层面,以多园区总运行成本最小为目标,考虑了相互联结的多类型园区的并网情况。利用目标级联法对双层模型进行求解。通过算例验证,文中所构建模型具有良好的经济特性与削峰填谷效果,充分证明了文中所提模型的经济性与有效性。

基于网络药理学探讨甘草泻心汤治疗白塞病的作用机制

目的:基于网络药理学方法分析甘草泻心汤治疗白塞病(BD)的潜在活性成分及其可能作用靶点和分子机制。方法:根据甘草泻心汤的药味组成,在中药系统药理学数据库,与分析平台(TCMSP)筛选各药材的有效活性成分及各成分相应的作用靶点;利用GeneCard、OMIM、PharmGkb及DrugBank数据库,以“Behcet's disease”为检索词收集BD相关靶点,同时将药物靶点及疾病靶点数据进行比对获得交集靶点,通过Cytoscape 3.8.2软件对药物-疾病靶点进行可视化网络分析;将药物-疾病靶点结果进行基因本体论(GO)、京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析。结果:TCSMP数据库共检索到甘草泻心汤主要活性成分174个,包括槲皮素、山柰酚、汉黄芩素、黄芩素、β-胡萝卜素、刺槐素;甘草泻心汤潜在作用靶点247个,BD相关靶点1006个,甘草泻心汤有效成分靶点与BD相关靶点的交集靶点共60个。核心靶点为HMOX1、IFNG、CAT、EGF、VEGFA、PTGS2、CXCL8、TP53、IL1B、STAT3、SERPINE1、MPO、CCL2、SELE、ICAM1、VCAM1、MMP9、CASP3、NFKBIA、IL1A。GO富集分析共得到1697条条目,主要涉及对脂多糖的反应、对细菌来源的分子反应、外源性凋亡信号通路等生物过程。KEGG富集分析得到114个信号通路,主要包括糖尿病并发症AGE-RAGE信号通路、流体剪切应力与动脉粥样硬化、肿瘤坏死因子信号通路等。结论:甘草泻心汤可通过多靶点、多通路治疗BD,本研究为深入揭示其作用机制提供了生物信息学基础。

通阳宽胸方治疗稳定型心绞痛的网络药理学机制研究

【目的】应用网络药理学探讨通阳宽胸方治疗稳定型心绞痛(SAP)的作用机制。【方法】利用TCMSP和HERB数据库筛选得到通阳宽胸方中的有效成分及其作用靶点,通过GeneCard数据库、TTD数据库、ETCM数据库、DrugBank数据库、PhamGkb数据库整理出稳定型心绞痛的治疗靶点,再将药物有效成分作用靶点和疾病靶点分别在Uniprot数据库中统一基因名。通过R软件分析,得到药物-疾病共同靶点和可视化Venn图,使用STRING数据库得到共同靶点的PPI网络并对共同靶点进行富集分析并可视化。【结果】筛选后得到了108个通阳宽胸方有效成分及其相应的915个作用靶点,得到了稳定型心绞痛相关治疗靶点2 648个,药物-疾病共同靶点548个。GO分析得到生物学过程4 357个,生物学过程(BP)3 772个、细胞组成(CC)203个、分子功能(MF)382个。KEGG分析所得通路共计199条,主要通过PI3K-AKT信号通路、cAMP信号通路、细胞凋亡、细胞衰老、流体剪切应力和动脉粥样硬化等信号通路对稳定型心绞痛进行干预。【结论】通阳宽胸方治疗SAP的潜在作用机制可能是通过β-谷甾醇、川芎咔啉碱、川陈皮素、柚皮素、槲皮素、橙皮素、山柰酚等有效成分作用于SRC、TP53、VEGFA、STAT3等关键靶点,参与调节PI3K-AKT信号通路、cAMP信号通路等途径,通过调节细胞的分裂、分化、凋亡等生物过程,提高心肌细胞对缺血缺氧的耐受,增强心肌细胞的抗损伤能力,在阻止脂质和动脉粥样硬化形成等方面发挥治疗稳定型心绞痛的作用。

基于网络药理学的小儿定喘颗粒抗呼吸道合胞病毒肺炎的作用机制研究

[目的]本研究初步探究了小儿定喘颗粒抗呼吸道合胞病毒的药理作用,并通过网络药理学及生物信息学技术探讨小儿定喘颗粒治疗呼吸道合胞病毒肺炎(RSV)的作用机制。[方法]通过建立RSV感染的A549细胞模型以考察小儿定喘颗粒抗RSV的治疗效果;利用中药系统药理学数据库(TCMSP)获取小儿定喘颗粒的主要化学成分及作用靶点,利用Uniprot数据库对获取的作用靶点进行规范化处理;通过GeneCards及OMIM数据库获取RSV相关靶点;利用Venny 2.1.0绘图网站构建Venn图,得到小儿定喘颗粒与RSV的交集靶点;应用String平台构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络;通过David数据库对交集靶点进行基因本体论(GO)及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,使用微生信网站绘制结果气泡图,相关结果采用Cytoscape 3.9.0软件进行可视化及网络拓扑结构分析。使用分子对接及酶联免疫吸附实验对上述预测核心靶点进行验证。[结果]体外细胞实验表明小儿定喘颗粒对RSV诱导的细胞病变具有抑制作用,经过数据整理及分析共筛选出小儿定喘颗粒的主要化学成分194个,潜在作用靶点282个,其中涉及RSV靶点135个。“中药-成分-疾病靶点”网络显示,槲皮素、山柰酚、异鼠李素等是小儿定喘颗粒治疗RSV的主要活性成分,肿瘤坏死因子(TNF)、白蛋白(ALB)、白细胞介素-6(IL-6)、RAC-α-丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(AKT1)、白细胞介素-1β(IL-1β)等是小儿定喘颗粒治疗RSV的核心靶点。通过GO功能富集分析得到822条生物进程条目,138条分子功能条目,89条细胞成分条目,KEGG富集分析发现核心靶点主要作用于TNF、IL-17、磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)-蛋白激酶B(Akt)等信号通路,分子对接、酶联免疫吸附实验进一步验证了上述结果。[结论]初步揭示了小儿定喘颗粒可能通过多成分、多靶点和多通路发挥治疗RSV的作用,为拓宽其临床应用提供理论基础。

基于网络药理学和实验验证探究黄精增强免疫功能的作用机制

目的:探究黄精增强免疫功能的作用机制。方法:使用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)收集黄精活性成分,通过SwissTargetPrediction数据库获得对应靶点基因。使用GeneCards、DrugBank数据库筛选免疫抑制(IS)相关靶点基因,并通过Venny数据库获得与黄精靶点基因的交集基因。使用String数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,使用Cytoscape软件构建“黄精-有效成分-靶基因-免疫抑制”网络,利用Metascape数据库对交集基因进行基因本体(GO)富集分析以及京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析,使用分子对接对有效成分和靶点进行验证。体外细胞试验采用脂多糖(LPS)诱导的RAW264.7细胞模型,通过MTT法检测不同浓度黄精提取物对细胞的毒性反应;采用Griess法检测黄精提取物对细胞中一氧化氮(NO)的影响。结果:经过筛选,ESR1、SRC、IGF1R、PTGS1、PTGS2等均参与了多个关键生物过程和关键通路。GO富集表明,细胞活化、炎症反应、细胞对应激的反应等为主要生物过程;KEGG富集表明,糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、AMPK、核因子κB信号通路等是关键通路。分子对接结果显示有效成分与核心靶点对接结果良好。体外试验结果显示,与LPS组比较,50,200,800μg/mL的黄精提取物组RAW264.7细胞中NO生成量均显著降低(均P<0.01)。结论:本研究初步预测了黄精增强免疫功能的ESR1、SRC等作用靶点和AMPK、核因子κB等信号通路,并结合Griess法表明黄精可通过调控炎症模型RAW264.7细胞NO的释放来发挥免疫作用。

基于目标级联法的多主体主动配电网自治协同优化

随着“双碳”目标的战略推进,可再生能源在主动配电网(active distribution network,ADN)的大规模消纳提上日程,但受限于调度控制方式和数据交互模式,现有的集中式控制方法无法有效满足分布式能源消纳需求和配电网运行经济性目标。为此,提出了一种基于目标级联法(analytical target cascading,ATC)的主动配电网区域多主体自治协同优化方法,将柔性负荷、分布式电源和储能视为受控单元主体,根据配电网整体的经济性优化目标和微电网区域的局部自治优化需求,设计“ADN主体-节点主体-受控单元主体”的调度框架;并通过ATC处理主体间的共享交互信息,将不同层级的系统解耦为主系统和子系统,达到兼顾整体和局部目标协同优化的效果。最后,通过搭建D9M2和IEEE 33节点配电系统,验证了该方法的有效性。

黄芩治疗慢性鼻窦炎网络药理学作用机制研究

目的:基于网络药理学方法预测黄芩治疗慢性鼻窦炎(chronic rhinosinusitis,CRS)的有效成分及作用机制。方法:通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)收集黄芩有效成分,通过PubChem、Swiss Target Prediction数据库搜索并收集黄芩潜在靶点;通过人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)等疾病数据库获取黄芩治疗CRS的作用靶点;运用Cytoscape软件构建黄芩治疗CRS的“药物-活性成分-疾病-靶点”网络,通过STRING数据库构建靶点蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interactions,PPI)并进行关键靶点的基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)分析。结果:从黄芩中筛选出36个活性成分,得到黄芩与CRS共同靶点129个,涉及PI3K/Akt、RAS、Rap1、趋化因子等48条信号通路。结论:黄芩可通过多成分、多靶点、多途径发挥治疗CRS的作用。

基于网络药理学探讨白芍治疗阿尔茨海默病作用机制

目的:利用网络药理学研究方法预测白芍治疗阿尔茨海默病的作用机制。方法:利用中药系统药理学数据库和分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)数据库,挖掘白芍有效成分并预测其作用靶点,通过GeneCards、OMIM等数据库筛选出阿尔茨海默病形成的靶标,运用CytoScape软件构建白芍治疗阿尔茨海默病形成的“成分-靶标-通路-疾病”网络,通过STRING数据库构建靶点蛋白相关作用网络并进行关键靶点的生物功能注释及通路分析。结果:白芍13个有效成分通过干预72个靶点、4条通路发挥治疗阿尔茨海默病的作用。结论:白芍有效成分可能通过抑制炎症、调节免疫功能而达到治疗阿尔茨海默病的作用。

基于系统药理学探索中药生脉饮有效成分的药理作用机制

目的基于系统药理学方法探究中药生脉饮活性成分、靶点及疾病之间的复杂关系。方法在中药系统药理学数据库分析平台(TCMSP)数据库,以口服生物利用度(OB)(人参和五味子OB≥60%,麦冬OB≥45%)和类药性(DL)≥0.1筛选生脉饮的活性成分、预测作用靶点,构建活性成分-靶点-疾病网络。结果筛选出活性成分17个,其中人参11个成分,麦冬2个成分,五味子4个成分。共获得靶点79个,靶点作用的疾病13种。网络图中活性成分和靶点共有176条边相连,即平均每个活性成分对应约10.3个靶点,平均每个靶点与4.6个活性成分相关联。靶点和疾病共235条边相连。结论本研究直观地构建了生脉饮活性成分、靶点蛋白和疾病的相互作用,从而揭示生脉饮在多种临床疾病中的功效,为进一步研究生脉饮作用机制提供理论依据。

补肾活血方防治糖尿病性视网膜病变活性成分的快速筛选及含量测定

目的基于网络药理学和分子对接技术筛选补肾活血方防治糖尿病性视网膜病变的质量评价指标,同时建立活性成分的超高效液相色谱-三重四极杆质谱(UHPLC-QqQ-MS/MS)含量测定方法。方法利用网络药理学筛选补肾活血方防治糖尿病性视网膜病变的关键化合物和靶点。基于分子对接技术验证化合物和靶点的相关性,确定补肾活血方的活性成分作为质量评价指标。建立补肾活血方活性成分的UHPLC-QqQ-MS/MS含量测定方法。采用ZORBAX SB-C_(18)(2.1 mm×50 mm,1.8μm)色谱柱,甲醇(A)-0.1%甲酸水溶液(B)作为流动相,在多反应监测模式下进行梯度洗脱。流速:0.3 mL·min^(-1);进样量:1μL。结果网络药理学及分子对接筛选出了5个核心靶点及12个活性成分(毛蕊花糖苷,松果菊苷,异类叶升麻苷,丹参酮ⅡA,隐丹参酮,二氢丹参酮I,人参皂苷Re、Rd和Rb1,葛根素,大豆苷,鹰嘴豆牙素A),其亲和力良好(结合能≤-5.0 kcal·mol^(-1))。含量测定结果表明,各成分在线性范围内相关性良好(r>0.9995),平均加样回收率在97.57%~101.48%。8批样品中12个成分含量分别为0.0279%~0.0506%、0.0064%~0.0220%、0.0171%~0.0415%、0.0092%~0.0154%、0.0126%~0.0205%、0.0044%~0.0076%、0.334%~0.643%、0.238%~0.530%、0.353%~0.693%、3.411%~6.048%、1.023%~1.352%和0.0008%~0.0018%。结论基于网络药理学、分子对接和UHPLC-QqQ-MS/MS技术,建立了快速筛选并测定补肾活血方中12个活性成分的方法,为全面评价其质量及有效性提供了参考。

探讨胃苓汤治疗代谢相关脂肪性肝病的网络药理学机制

目的:探讨胃苓汤治疗代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的作用机制。方法:借助TCMSP及Uniprot数据库收集胃苓汤的活性成分并对其靶点进行基因名称校正,通过GeneCards、DisGeNET、OMIM数据库提取MAFLD的疾病靶点,分别将药物与疾病靶点导入Venny2.1在线软件中获取共有靶点,利用Cytoscape 3.9.1软件构建药物-活性成分-药物靶点互作网络。借助STRING数据库在线绘制蛋白相互作用网络,运用Metascape数据库对共有靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析。结果:共收集胃苓汤活性成分158个,其中槲皮素、柚皮素、山柰酚等是其治疗MAFLD的潜在核心成分。经筛选得到其治疗MAFLD的作用靶点有121个,涉及关键靶点PTGS2、ESR1、AR、PPARG等。结论:胃苓汤中多种成分具有治疗MAFLD活性,并通过多靶点及多途径发挥作用。

基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法研究

针对静止水域中静态目标探测问题,提出了一种基于仿鱼人工侧线的水下静态目标主动感知方法。依据流体动力学理论,分析了侧线主动感知水下静态目标的可行性。建立侧线主动感知水下静态目标的仿真模型,采集目标作用下机器鱼的体表压力数据,揭示了目标尺寸和距离对体表压强的影响关系。建立基于深度卷积神经网络的目标尺寸和距离预测回归模型,对模型结构和训练参数进行了优化。结果表明,所提出的方法可有效感知和预测水下静态目标参数。

基于网络药理学探讨艾草抗鸡马立克病毒的活性成分与作用机制

运用网络药理学方法探讨艾草抗鸡马立克病毒(Marek’s disease virus,MDV)的活性成分、作用靶点及可能的作用机制。利用TCMSP数据库检索艾草化学成分和作用靶点,查阅文献收集MDV相关宿主基因靶点,建立靶点数据库;利用STRING数据库结合Cytoscape 3.8.0软件构建靶点蛋白相互作用网络及活性成分-关键靶点网络,筛选核心靶点和主要活性成分;利用DAVID数据库对关键靶点进行GO功能分析和KEGG通路富集分析;最后利用分子对接技术验证主要活性成分与关键靶点的结合能力。结果显示,从艾草中筛选出8种活性成分,共有108个基因靶点与MDV宿主基因存在相互作用,艾草抗MDV作用的主要靶点有JUN、CCND1、CDK1、IL-6等;GO功能分析涉及细胞活性、炎症反应等过程,KEGG富集分析涉及C型凝集素受体信号通路、MAPK信号通路、细胞衰老、p53信号通路、细胞凋亡、Toll样受体信号通路等;异泽兰黄素与靶点蛋白CCND1的对接能力最强。结果表明,艾草主要活性成分异泽兰黄素可能是通过作用于CCND1,干预细胞周期影响细胞活性,进而发挥抗MDV效应。

面向SAR目标识别深度网络可理解的类激活映射方法

随着深度学习方法在合成孔径雷达(SAR)图像解译领域的广泛应用,SAR目标识别深度网络可理解性问题逐渐受到学者的关注。类激活映射(CAM)作为常用的可理解性算法,能够通过热力图的方式,直观展示对识别任务起作用的显著性区域。然而作为一种事后解释的方法,其只能静态展示当次识别过程中的显著性区域,无法动态展示当输入发生变化时显著性区域的变化规律。该文将扰动的思想引入类激活映射,提出了一种基于SAR背景杂波特性类激活映射方法(SCC-CAM),通过对输入图像引入同分布的全局扰动,逐步向SAR识别深度网络施加干扰,使得网络判决发生翻转,并在此刻计算网络神经元输出激活值的变化程度。该方法既能解决添加扰动可能带来的扰动传染问题,又能够动态观察和度量目标识别网络在识别过程中显著性区域的变化规律,从而增强深度网络的可理解性。在MSTAR数据集和OpenSARShip-1.0数据集上的试验表明,该文提出的算法具有更加精确的定位显著性区域的能力,相比于传统方法,在平均置信度下降率、置信度上升比例、信息量等评估指标上,所提算法具有更强的可理解性,能够作为通用的增强网络可理解性的方法。

基于网络药理学和分子对接研究太子参治疗骨关节炎的作用机制

目的 基于网络药理学和分子对接研究太子参对骨关节炎(OA)关键靶蛋白的作用机制。方法 使用TCMSP平台检索太子参的活性成分并预测作用靶点,筛选Gene Cards、Drug Bank、Pharm Gkb、OMIM数据库中OA的相关基因并进行合并。得到的疾病共有靶点通过STRING数据库将疾病与药物交集靶点进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析,并将结果输入Cytoscape 3.8.2软件进行分析,然后,使用Cytoscape 3.8.2软件构建药物-活性成分-靶点网络图,以获得药物-其他疾病交叉靶点中的核心关键蛋白。将绘制的PPI网络导入Cytoscape 3.8.2软件中,并使用CytoNCA插件对网络进行筛选。利用R语言对OA与太子参药物的交集进行基因本体(GO)功能分析和京都基因组和基因组学百科全书(KEGG)通路分析,得到GO及KEGG富集分析结果。通过PubChem数据库下载PPI网络核心靶标对应的小分子配体3D结构的SDF文件,利用“1-CLICK DOCKING”在线工具进行分子对接,下载PDB结果文件再用Discovery Studio软件绘制残基-配体交互情况。结果 本研究预测太子参治疗OA的活性成分25个,靶点57个,关键活性成分包括木犀草素等5个活性成分,经过两次筛选得到核心靶点为MAPK1、CCND1、JUN、TP53、CASP3、BCL2L1、AKT1、EGFR;GO和KEGG分析结果显示,太子参通过以上关键靶点,影响PI3K-Akt、白细胞介素-17(IL-17)信号通路等6个主要通路,在预防和治疗OA中发挥作用;分子对接验证木犀草素与关键靶点EGFR、CAP3、AKT1、TP53的结合性最好。结论 本研究揭示了太子参通过多途径、多靶点防治OA的作用,为进一步研究其防治OA作用提供了基础。

基于数据挖掘和网络药理学研究中枢性性早熟的用药规律和作用机制

目的运用数据挖掘、网络药理学和分子对接的方法,探讨中药复方治疗中枢性性早熟(CPP)的用药规律和作用机制,为其临床治疗提供更多依据。方法在中国知网(CNKI)、万方数据(Wanfang)、维普中文期刊(VIP)等数据库中检索从建库至2022年10月发表的中药复方治疗CPP的文献,用Excel 2021收集整理临床治疗CPP的常用中药复方,并通过Excel 2021、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 25.0等软件对其进行频次、关联规律等分析,研究CPP治疗的用药规律。在上述基础上采用网络药理学的研究方法,筛选出高频药对的活性成分、作用靶点以及疾病的相关靶点,构建蛋白互作网络,并通过基因本体和京都基因基因组百科全书通路富集分析来阐明药物的作用机制。最后运用Autodock Vina软件进行分子对接对结果验证。结果共筛选出224篇文献,包含方剂133首,中药188味。发现18味使用超过25次的高频药物;清热类、补虚类的药物应用较多;药物性味以寒及苦为主;归经之中以肝经占比最高;进一步关联分析得到高频药对14个;核心处方4个。网络药理学结果显示,共得到44个活性成分、200个药物靶点、1287个疾病靶点、70个共有靶点、573条GO富集条目及136条KEGG通路,药物主要成分槲皮素、山奈酚、β-谷甾醇作用于雌激素受体、黄体酮受体等核心靶点,通过内分泌抵抗、雌激素等信号通路发挥治疗作用。分子对接结果显示药物主要活性成分与相应核心靶点具有较好的结合能力。结论中药复方治疗CPP多为滋阴清热、补虚类药物,与药性寒,药味苦、甘,归肝、肾经的药物配伍使用。其中高频药对“知母-黄柏”通过多成分、多靶点调控内分泌抵抗、雌激素信号通路发挥治疗作用。

目标级联求解下的含微电网群主动配电网自适应调度方法

为了提升含微电网群主动配电网电压水平,及降低线损,提升自适应调度效果,研究目标级联求解下的含微电网群主动配电网自适应调度方法。含微电网群主动配电网自适应调度分为网损优化无功调度、功率优化有功调度2个环节。网损优化无功调度方法以微电网网损最小为目标,主要优化分布式电源的无功功率、微电网与主动配电网间的无功交互功率。功率优化有功调度方法旨在通过调整分布式电源的有功功率输出、微电网与主动配电网之间的有功功率交换以及从上级电网购买的电能,实现配电网内的功率平衡。文章采用目标级联分析法分析目标函数间的差异,并行求解微电网调度模型与主动配电网调度模型,实现含微电网群主动配电网的自适应调度。测试结果显示,该方法能够提升主动配电网的局部电压水平为0.937 pu,线路损耗功率降低到0.23 MW,并具有较好的收敛性,提升了配电网自适应调度效果。

当归活性成分抗阿尔茨海默病网络药理作用机制探究

目的:运用网络药理学,探究当归治疗阿尔茨海默病的作用机制。方法:通过TCMSP中药系统库,筛选当归主要活性成分,然后通过GeneCards、OMIM等库筛选出疾病靶标。运用Cytoscape软件绘制当归治疗阿尔茨海默病的“成分-靶标-疾病”网络图,通过STRING库构建靶点蛋白相关作用网络图,运用GO、KEGG进行关键靶点的生物注释及通路分析。结果:125个有效成分通过干预82个靶点、主要3条通路发挥治疗阿尔茨海默病形成的作用。结论:当归有效成分可能通过抑制乙酰胆碱、细胞免疫、血管内皮因子反应等药理作用治疗阿尔茨海默病的形成。