基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法

提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少量样本训练得到的弱分类器在所有样本上的分类性能,如果错误率大于0.5,则扩大样本的数量重新训练本次迭代的弱分类器.由于在大多数迭代过程中,只利用了少量样本进行弱分类器的训练,从而提高了整个算法的训练速度.

基于EREF的PSO-AdaBoost训练算法

针对基于PSO的AdaBoost算法(PSO-AdaBoost)的不足,分析了传统目标函数不能适应多个弱分类器拥有相同最小错误率时弱分类器的选择问题,提出了解决这一问题的有效方法。新方法使用特征值和阈值的绝对值差衡量错分样本的错误程度,结合相对熵理论形成PSO算法的适应度函数,使其根据错分样本的错误程度挑选最佳弱分类器。实验结果表明,所提算法具有较高的检测率和较小的泛化错误。

一种改进的Adaboost训练算法

针对传统的Adaboost训练算法在训练过程中可能出现训练退化和训练目标类权重分布过适应的问题,提出一种改进的Adaboost训练算法.改进算法通过调整加权误差分布限制目标类权重的扩张,并且最终分类器输出形式以概率值输出代替传统的离散值输出,提高了训练结果的检测率.实验结果表明,改进的Adaboost算法在Inria数据集上取得了较好效果.

一种基于分布式计算的Adaboost训练算法

Adaboost方法是一种可以将弱学习转化为强学习的方法,从理论上讲,只要有足够多的样本,足够多的特征,训练足够充分,adaboost训练出来的分类器的错误率可以无限趋于零的。但是,正因为如此,当样本数目比较多,特征数目也很多时,adaboost训练算法存在训练时间太长的问题。同时,在检测人脸过程中,由于大多数的检测算法采用穷举方式,当原始图片过大时,也存在检测时间长的问题。首先将分布式计算引入adaboost训练算法当中,以提高训练速度;同时,对检测算法加以改进,用前一次检测中通过的强分类器数目来动态决定下一次的移动步长,从而提高了检测速度。

基于Adaboost-INGO-HKELM的变压器故障辨识

针对目前变压器故障诊断准确率低的问题,提出一种多策略集成模型。首先通过等度量映射(isometric mapping, Isomap)对高维非线性不可分的变压器故障数据进行降维处理。其次,利用混合核极限学习机(hybrid kernel based extreme learning machine, HKELM)进行训练学习,考虑到HKELM模型易受参数影响,所以利用北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization, NGO)对其参数进行寻优。但由于NGO收敛速度较慢,易陷入局部最优,引入切比雪夫混沌映射、择优学习、自适应t分布联合策略对其进行改进。同时为了提高模型整体的准确率,通过结合Adaboost集成算法,构建Adaboost-INGO-HKELM变压器故障辨识模型。最后,将提出的Adaboost-INGO-HKELM模型与未进行降维处理的INGO-HKELM模型、Isomap-INGO-KELM模型、Adaboost-Isomap-GWO-SVM等7种模型的测试准确率进行对比。提出的Adaboost-INGO-HKELM模型的准确率可达96%,均高于其他模型,验证了该模型对变压器故障辨识具有很好的效果。

基于Adaboost回归算法的安徽省物流需求短期预测研究

【目的】物流需求预测有助于调整物流资源的分配,对促进物流业发展具有重要意义。【方法】选取安徽省1995—2022年与物流需求相关的指标数据为原始样本数据,用货运量来表征物流需求。通过XGBoost特征选择算法筛选出6个用于预测的指标。在此基础上,使用3种方法分别构建模型,并对这些模型进行对比分析。最终,选择精度最高的Adaboost回归算法来预测安徽省短期物流需求。【结果】2023—2026年,安徽省的物流需求预测值分别为402 942.428万t、369 877.222万t、380 884.375万t、382 319.5万t。【结论】未来四年,安徽省物流的货运量呈不稳定发展态势。根据安徽省的区位优势及疫情的全面开放,安徽省物流业表现出较大的发展潜力。

雪上项目训练分期研究评述及启示

训练分期是对运动训练过程进行有目的和针对性的设置与控制模型。通过文献资料调研,在梳理越野滑雪、冬季两项、跳台滑雪、北欧两项、高山滑雪和单板滑雪运动员竞技表现影响因素的基础上,评述上述项目的年度训练分期特征。在一般准备期,越野滑雪、冬季两项、北欧两项宜采用经典分期模式,可分阶段加入短期高强度耐力板块训练或高原训练;高山滑雪和单板滑雪宜采用不同素质板块分期组合的形式。特殊准备期,各项目的总负荷量均有所降低,其中越野滑雪提高高强度耐力并降低中等强度耐力;冬季两项减少力量和速度,并保持中低强度射击;北欧两项减少低强度耐力;跳台滑雪加强爆发力并避免体重增加;高山滑雪和单板滑雪在保持多种能力板块转化之后,以维持性训练为主。比赛期,各项目均以专项训练为主,但身体素质训练存在差异,越野滑雪可选择高低强度耐力训练的变化组合;冬季两项加强高强度射击并保持一定的低强度力量和耐力练习;北欧两项保持极限强度练习;跳台滑雪加强力量维持训练;高山滑雪和单板滑雪的训练密度和低强度耐力训练有所增高。

多域特征提取结合AdaBoost的含未知故障提速道岔故障诊断方法

针对提速道岔未知新故障误判影响列车安全运行及道岔检修效率的问题,提出一种基于多域特征提取和自适应提升算法(Adaptive boosting, adaboost)的信号分析及故障诊断模型。首先,为了深入挖掘道岔的故障特征,分别从时域、频域及时频域提取故障特征,构造原始特征集;然后根据AdaBoost模型获得的特征重要度排序构造不同特征数量的分类模型,并利用模型分类精度进一步获得最佳特征子集;最后将最佳特征子集输入含判定机制的AdaBoost故障诊断模型,完成对提速道岔含未知故障类型的诊断,同时,通过对模型的再训练,实现了对现有故障诊断模型的自适应更新。结果表明:本文方法在有效提取故障特征,提高道岔已知类故障诊断精度的同时,可以有效地识别出道岔之前未出现的新故障。

实验教学中心在科研训练和学科竞赛管理方面的探索与实践

创新型人才培养是实现高水平科技自立自强的必然要求,大学生的科研训练和实验竞赛对创新型人才培养发挥了重要作用。本文结合中山大学化学国家级实验教学示范中心建设的实际情况,对近年来组织实施本科生开展创新实验项目和学科竞赛的情况、遇到的问题及取得的成效进行介绍和分析,探讨实验教学中心如何发挥资源优势,更好地管理和组织本科生的科研训练和学科竞赛,有效培养大学生的科研思维和实践能力,进一步提升创新型人才的培养水平。

自由跤运动员专项训练时的血流限制对其肌肉力量和形态的影响

目的:探讨4周自由跤专项训练时,血流限制对女子自由跤运动员肌肉力量以及身体成分、肢体围度、肌肉厚度的影响。方法:将20名专项训练经历在5年以上的北京队一线女子自由跤运动员随机分为加压组和对照组。两组受试者使用相同的专项训练内容,加压组训练时在上肢或下肢佩戴加压带进行血流限制。比较两组受试者4周训练前后肌肉力量以及身体成分、肢体围度和肌肉厚度的变化。结果:4周训练后,1)与训练前相比,加压组和对照组的身体成分均无显著性变化(P>0.05),但加压组出现骨骼肌量增加、脂肪量减少的趋势,加压组体重增加了0.57%,骨骼肌量增加了4.10%,脂肪量下降了1.48%;2)与训练前相比,加压组右上臂紧张围增加(P<0.05),其余围度指标均无显著性变化(P>0.05),加压组上臂围度增加幅度大于对照组;3)与训练前相比,加压组放松状态下的肱二头肌厚度、放松和紧张状态下的大腿前侧肌肉厚度增加(P<0.05),且放松状态下的肱二头肌和大腿前侧肌肉厚度增加幅度较大(26.59%和22.36%);训练后,加压组放松状态下的肱二头肌厚度、放松和紧张状态下的大腿前侧肌肉厚度高于对照组(P<0.05);4)与训练前相比,加压组左膝屈和右膝伸峰值力矩增加(P<0.05),且加压组增加幅度(6.00%和8.87%)大于对照组(5.42%和0.00%);5)与训练前相比,加压组深蹲、卧推、卧拉的最大静力增加(P<0.05);训练后,加压组的卧推最大静力(70.63 kg)显著高于对照组(51.07 kg)(P<0.05),且加压组提升幅度(9.45%)高于对照组(0.46%)。结论:4周自由跤专项训练结合血流限制干预,在保持运动员体重的同时,提高了上下肢主要肌肉的体积,提高了深蹲、卧推和卧拉等的最大力量和局部关节力量,效果优于传统专项训练。

认知行为治疗联合注意力训练对精神分裂症幻听干预效果的随机对照试验

目的:评价认知行为治疗(CBT)联合注意力训练技术(ATT)对精神分裂症患者幻听的干预效果。方法:选取符合疾病和有关健康问题的国际统计分类第十次修订本(ICD-10)精神分裂症的诊断标准且有幻听症状的患者60例,随机分为CBT组30例(26例完成)和CBT+ATT组30例(25例完成)。CBT组只接受4周的幻听认知行为干预,CBT+ATT组在幻听认知行为基础上增加注意力训练技术干预共6周。在基线及12周后,采用精神症状评定量表-幻听分量表(PSYRATS-AH)和住院精神病人社会功能评定量表(SSPI)评估两组患者的幻听症状及社会功能,采用注意控制量表(ACS)评估CBT+ATT组患者的注意控制能力。结果:12周后,CBT+ATT组PSYRATS-AH总分[(-6.8±2.2)vs.(-4.2±1.5)]及幻听频率、持续时间、痛苦数量、对声音的控制的差值(干预后得分-基线得分)均低于CBT组(均P<0.05),CBT+ATT组SSPI总分[(13.9±2.9)vs.(11.6±4.2)]及因子I、因子III的差值均高于CBT组(均P<0.05)。结论:本研究显示认知行为治疗联合注意力训练可更有效地改善精神分裂症患者的幻听症状和社会功能。

羽毛球运动中体能训练与技术训练的优化整合策略研究

该研究旨在探讨羽毛球运动中体能训练与技术训练的优化整合策略。通过文献资料法、逻辑分析法等研究方法,提出训练期化分段,相互融合;技术为主导,体能为支撑;训练负荷与恢复的动态平衡;个体化训练,强化特长等优化整合策略,以帮助教练员更加科学地制订训练计划,提高运动员的体能素质和技术水平,从而提升其竞技能力。研究结果表明,采用这些优化整合策略可以有效提高运动员的体能和技术水平,同时减少运动损伤的发生,延长运动寿命。因此,这些策略对于羽毛球运动员的训练和比赛具有重要的意义。

肩部控制训练联合神经松动术对脑卒中偏瘫患者肩痛及上肢功能的效果

目的观察肩部控制训练基础上联合神经松动术治疗脑卒中偏瘫患者肩痛的效果。方法2020年1月至2021年11月,南通市第二人民医院脑卒中偏瘫患者43例,随机分为对照组(n=21)和治疗组(n=22)。对照组采用肩部控制训练,治疗组加用神经松动术。治疗前、治疗4周后,采用疼痛数字表法(NRS)和Fugl-Meyer评定量表上肢部分(FMA-UE)进行评定。结果对照组脱落1例,治疗组脱落2例。两组治疗后NRS和FMA-UE评分显著改善(|t|>7.898,P<0.001),且治疗组优于对照组(|t|>2.337,P<0.05)。结论肩部控制训练联合神经松动术能显著缓解脑卒中偏瘫患者的肩痛,改善其上肢运动功能。

综合康复训练对脑卒中后轻度认知障碍病人认知功能的影响

目的:观察综合康复训练在脑卒中后轻度认知障碍病人中的应用效果。方法:选取2020年1月—2021年12月我院收治的脑卒中后轻度认知障碍病人120例,随机分为对照组与观察组,各60例,对照组病人进行常规护理,观察组病人在常规护理基础上进行综合康复训练。比较两组病人干预前后认知功能、负性情绪、日常生活能力、脑血流速度以及护理满意度情况。结果:干预8周后观察组病人认知功能、负性情绪、日常生活能力、护理满意度以及脑血流速度均优于对照组(P<0.05)。结论:基于综合康复训练的护理干预在脑卒中后轻度认知障碍病人中的应用效果较好,改善了病人的认知功能、负性情绪及日常生活能力。

不同训练强度对PCI术后冠心病患者心肺功能的影响

目的探讨不同训练强度对接受经皮冠状动脉介入治疗术(PCI)后冠心病患者心肺功能的影响。方法选择2020年7月—2022年2月住院的冠心病并成功进行PCI患者100例。按随机数字表法分为对照组和研究组,每组各50例。对照组(中等强度持续训练)以40%~59%的最大摄氧量(VO_(2))或55%~69%最大心率作为训练运动负荷;研究组(高强度间歇训练)以>80%最大VO_(2)或85%~95%最大心率作为训练运动负荷。两组患者每次踩功率车时间共30 min,每周训练3次,连续4周,两组均给予常规的药物治疗。所有患者康复前后均行心脏彩超检查及心肺运动试验(CPET)评估患者心肺功能及运动耐力。结果两组患者年龄、性别、既往疾病方面无显著差异。康复前,研究组与对照组两组患者的左室射血分数(LVEF)、无氧阈时摄氧量(VO_(2)AT)、峰值摄氧量(peak VO_(2))、氧脉搏、二氧化碳通气当量(VE/VCO_(2))斜率无显著差异。康复后,VO_(2)AT、peak VO_(2)、氧脉搏、每分通气量(VE)这四个指标较康复前的改变值在研究组明显高于对照组,差异具有统计学差异(P<0.05)。Spearman相关分析显示,VO_(2)AT、peak VO_(2)、氧脉搏、VE的改变值与运动强度呈正相关,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论与中等强度持续有氧运动相比,高强度间歇有氧运动可以更好地改善PCI术后冠心病患者的有氧代谢能力,提高患者的运动耐力。

针刺结合等速肌力训练对脑卒中足内翻患者踝关节肌张力及步行功能的影响

目的探讨针刺结合被动等速肌力训练对脑卒中足内翻患者踝关节肌张力及其步行功能的影响。方法选择脑卒中足内翻患者68例,根据随机数字表法分为研究组和对照组,每组各34例。对照组采用被动等速肌力训练康复疗法,研究组在此基础上增加针刺治疗。比较研究组和对照组的踝关节跖屈肌张力、踝关节活动度、下肢运动功能和步行功能的改善程度。结果治疗前,两组下肢踝关节跖屈肌张力、足内翻角度、下肢运动功能和步行功能无统计学差异(P>0.05);经治疗后,两组患肢的踝关节跖屈肌张力显著下降,研究组显著优于对照组(P<0.05);研究组足内翻角度改善显著优于对照组(P<0.05);治疗后两组步行功能和生活能力均显著优于治疗前(P<0.05);研究组下肢运动功能Fugl-Meyer评定量表(FMA)评分显著高于对照组(P<0.05);研究组临床疗效总有效率显著优于对照组(P<0.05)。结论针刺联合被动等速肌力训练治疗脑卒中足内翻能够促进下肢运动功能的恢复和肌张力的改善,并加快患者足内翻的纠正,是一种有效的联合疗法。

复合式训练对飞行学员肌力及旋梯旋转耐受的影响

目的针对有运动训练基础的飞行学员肌力和旋梯旋转耐受提高训练效果差问题,研究不同体能训练方案对促进肌力和旋梯旋转耐受的影响。方法216名男性飞行学员作为被试,随机分为实验组(n=108)和对照组(n=108),采用为期12周的复合式体能训练(实验组)和传统体能训练(对照组),在干预实验前、中期(4、8周)以及后期(12周)进行肌力测试和旋梯旋转耐受测试。结果干预训练后,实验组和对照组上肢后拉、前推,左、右下肢最大肌力平均最大增长幅度分别为19.9%、18.0%,32.8%、33.2%和3.8%、2.1%,11.8%、12.1%,两组增长幅度差异显著(P<0.01);实验组和对照组上、下肢爆发力平均最大提高幅度为29.4%、12.7%和17.4%、2.9%,两组提高幅度显著差异(P<0.05);两组躯干前屈、后展最大肌力平均最大提高幅度无显著差异;实验组、对照组旋梯旋转速度平均最大提高幅度分别为29%、15%,两组提升幅度差异显著(P<0.01);实验组、对照组旋梯推算过载耐受平均最大提高幅度分别为82%、36%,两组提升幅度差异非常显著(P<0.01);各项测试数据均在8周训练结束后趋近于最大值。结论复合式训练方案对提高有训练基础飞行学员上、下肢最大肌力和爆发力、旋梯旋转耐受能力显著优于传统训练方案。

辅助缩唇呼吸训练工具在慢性阻塞性肺疾病患者居家肺功能康复中的设计及应用

目的:设计一种辅助缩唇呼吸训练工具,并观察其在COPD患者居家肺功能康复中的应用效果。方法:选取本院2020年1月—2021年1月收治的116例COPD患者作为研究对象,根据随机数字表法将其分为对照组和观察组(每组n=58),对照组给予常规吸入药物治疗及缩唇呼吸训练指导,观察组在对照组基础上使用辅助缩唇呼吸训练工具进行缩唇呼吸训练,对比两组患者出院后1、3、6个月肺功能指标、动脉血气指标、6MWD、m MRC、BODE指数、患者满意度。结果:观察组训练3个月、6个月后肺功能指标(FVC、FEV1)优于对照组(t=2.196、2.613、3.022、4.200,P<0.05),动脉血气指标(PaCO_(2)、Pa O2)优于对照组(t=5.223、11.536、2.086、2.223,P<0.05),6MWD高于对照组(t=10.725、11.620,P<0.05),m MRC低于对照组(t=10.110、22.567,P<0.05),BODE指数1级(17.24%、34.48%)、2级率(37.93%、48.28%)均高于对照组(10.34%、6.90%、25.86%、27.59%),3级(25.86%、17.24%)、4级率(18.97%、0)均低于对照组(31.03%、34.48%、32.76%、31.03%)(Z=﹣2.060、35.273,P<0.05);观察组患者训练1个月满意度为91.38%(53/58),3个月满意度为96.55%(56/58),6个月满意度为100%(58/58)。结论:辅助缩唇呼吸训练工具可以改善COPD患者居家肺功能康复效果,增强运动耐力,减轻呼吸困难程度,提高患者满意度,值得临床参考。

大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战

伴随着ChatGPT的问世和流行,关于生成式人工智能的意涵和影响迅速成为学界和业界的关注焦点。在这场由大语言模型引领的非监督性深度学习浪潮中,一个核心议题就是训练数据。对训练数据的规模和质量的追求,演绎了“万模大战”形势下的“数据为王”法则。而在训练数据的价值、功能和误读的背后,是对数据概念的改写、对数据可供性的迷信和对数据所有权的争夺。训练数据的具体架构和内部机制引发了智能传播生态的重建和信息生产秩序的重构,在这一变革之中也蕴藏着大语言模型时代的数字危机,其具体体现为蒸馏式传播的偏见再生产、过滤式传播的信息保守化和随机性传播的意义之消散。大语言模型及其训练数据急需破除规模迷思,着重思考如何让数据切实成为社会技术系统的一部分。

智能化下肢康复训练机器人对脑瘫患儿运动功能的康复效果

目的:探讨智能化下肢康复训练机器人对痉挛型脑瘫患儿运动功能的康复效果。方法:选取44例痉挛型脑瘫患儿,随机分为常规干预组、机器人干预组,每组22例。常规干预组给予基于任务导向的常规康复训练。机器人干预组在常规干预的基础上使用智能化下肢康复训练机器人进行训练。于治疗前、治疗12周和24周,比较两组患儿的十米步行测试(10MWT)步速、88项粗大运动功能评定量表(GMFM-88)的D能区(站立位)和E能区(走、跑、跳)评分。结果:治疗12及24周,两组患儿的10MWT步速、GMFM-88 D及E能区评分均较治疗前提高(P<0.05),且机器人干预组10MWT步速、GMFM-88 D及E能区评分高于常规干预组(P<0.05)。结论:基于任务导向的智能化下肢康复训练机器人训练对痉挛型脑瘫患儿的步行能力具有良好的康复效果。