SSH匿名网络网站指纹攻击方法

该研究针对SSH匿名网络难以追踪的问题,提出了网站指纹攻击方法,就网站的时间行为对攻击的影响亟待解决。本文针对该问题提出一种基于自适应决策的SSH匿名网络网站指纹攻击方法。该方法首先收集上行流量作为指纹特征,再使用Adaptive Hoeffding Tree和Adaptive Hoeffding Option Tree算法生成指纹特征库,来实现指纹库的不断更新,以应变动态网站的时间行为对指纹库的影响,最后选取100常用网站作为攻击目标进行实验。实验结果显示,在训练集与测试集时间差为0时准确率达到93.43%,且随着时间差增加,准确率下降缓慢,表明该方法能有效的进行攻击,并且能减小时间行为的影响。