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ANFIS在短期负荷预测中的应用 被引量:7
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作者 郭恒 罗可 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期105-107,共3页
为使负荷预测更精确,鉴于预测对象的不确定性和非线性,采用ANFIS预测电力系统短期负荷。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。该系统具有非... 为使负荷预测更精确,鉴于预测对象的不确定性和非线性,采用ANFIS预测电力系统短期负荷。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。该系统具有非线性映射和自学习能力,不基于数学模型,用独特的空间分层方法建立若干模糊推理系统,依靠专家经验获取控制信息,能用于负荷预测的非线性建模,获取负荷数据的最佳估计,克服数据处理过程中存在的不确定性和不完备性。所用ANFIS模型为2输出1输入5层1阶Sugeuo模糊系统。利用某局网负荷数据训练和检测ANFIS网络模型后预测负荷,结果表明该算法鲁棒性好,抗干扰能力强,能有效补偿对象的大纯滞后。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 电力系统 短期负荷预测 神经网络 模糊推理
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基于ANFIS的船舶航向控制系统的设计 被引量:2
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作者 汪明慧 余永权 曾碧 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第15期3468-3472,共5页
为解决因船舶运动的非线性和不确定性使常规航向控制器参数调整难度大的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法。用模糊控制解决船舶不确定性系统控制问题,并借助神经网络的学习能力优化控制器参数,设计出... 为解决因船舶运动的非线性和不确定性使常规航向控制器参数调整难度大的问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的船舶航向控制算法。用模糊控制解决船舶不确定性系统控制问题,并借助神经网络的学习能力优化控制器参数,设计出能在线自调整控制规则来获得最佳控制规律的ANFIS航向控制器。仿真实验结果表明,设计的航向控制器在船舶模型参数摄动以及风浪干扰下都能获得良好的控制性能。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 神经网络 模糊控制 航向控制器 船舶模型
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基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测 被引量:4
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作者 罗可 郭恒 唐贤瑛 《水科学与工程技术》 2005年第6期56-58,共3页
采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据... 采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 电力系统 短期负荷 预测
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基于信息融合的多Agent智能家居系统 被引量:8
4
作者 王良周 于卫红 黄广超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2747-2751,共5页
绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神... 绿色智能的家居控制需要复杂的系统和多源的信息。为了进一步提高家居系统的协同性,充分利用多源的决策信息,设计了一种基于多源信息融合的多Agent智能家居系统。研究了系统的框架和各个Agent的功能和交互机制;提出了一个基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的多源信息融合模型,使用ANFIS算法对家居环境进行特征提取和用户行为学习;利用Android的轻量级嵌入式Jade Agent平台和Matlab对模型进行仿真。理论分析和仿真实验表明,该模型能够提高家居系统的协同交互性,提高家居系统多源数据融合的有效性。 展开更多
关键词 智能家居 多AGENT系统 多源信息融合 自适应神经模糊推理系统 采光控制
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基于自适应神经元模糊推理系统的岩质边坡稳定性评价方法 被引量:11
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作者 郭瑞清 木合塔尔.扎日 刘新喜 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期2785-2789,共5页
模糊理论在岩质边坡稳定性评价中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此,提出基于自适应神经元模糊推理系统的边坡稳定性评价方法。通过模型结构的建立、模型训练和测试,得到可用于边坡稳定性评... 模糊理论在岩质边坡稳定性评价中存在的知识获取和自适应能力较低等方面不足,而神经网络在模糊推理方面欠缺,因此,提出基于自适应神经元模糊推理系统的边坡稳定性评价方法。通过模型结构的建立、模型训练和测试,得到可用于边坡稳定性评价的基于自适应神经元模糊推理系统模型。测试结果表明,该模型计算结果与边坡实际稳定系数十分接近,对边坡稳定性的预测结果也与实际相符。与基于神经网络方法的计算结果比较,该方法在建模简便程度及计算精度等方面明显具有优势。 展开更多
关键词 边坡工程 自适应神经元模糊推理系统 岩质边坡 稳定性评价
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基于自适应神经模糊推理系统的地下水位预测 被引量:3
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作者 周维博 李娜 +1 位作者 刘雷 董起广 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期138-140,共3页
针对地下水埋深变化影响因素的复杂性、多样性和不确定性,以及影响因子之间复杂的非线性关系,将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy interference system,ANFIS)应用于地下水埋深预测。利用1993—2010年陕西省泾惠渠灌区的灌... 针对地下水埋深变化影响因素的复杂性、多样性和不确定性,以及影响因子之间复杂的非线性关系,将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy interference system,ANFIS)应用于地下水埋深预测。利用1993—2010年陕西省泾惠渠灌区的灌溉资料对网络进行训练,构建了基于ANFIS的地下水埋深预测模型,并对其进行了检测。结果表明,利用ANFIS对地下水埋深进行短期预测是切实可行的。 展开更多
关键词 地下水位预测 自适应神经模糊推理系统 泾惠渠灌区
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模糊神经网络在织物风格识别中的应用 被引量:2
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作者 王婷 《北京纺织》 2005年第6期48-51,共4页
讨论了模糊神经网络在织物风格评价中的应用。基于自适应模糊神经网络ANFIS模型,建立织物的物理参数与织物风格关系。通过训练,网络具有较强的模式识别能力。
关键词 模糊神经网络 自适应神经模糊推理系统 织物风格
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Reactive power compensation of an isolated hybrid power system with load interaction using ANFIS tuned STATCOM 被引量:3
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作者 Nitin SAXENA Ashwani KUMAR 《Frontiers in Energy》 SCIE CSCD 2014年第2期261-268,共8页
This paper presents an adaptive neuro fuzzy interference system (ANFIS) based approach to tune the parameters of the static synchronous compensator (STAT- COM) with frequent disturbances in load model and power in... This paper presents an adaptive neuro fuzzy interference system (ANFIS) based approach to tune the parameters of the static synchronous compensator (STAT- COM) with frequent disturbances in load model and power input of a wind-diesel based isolated hybrid power system (IHPS). In literature, proportional integral (PI) based controller constants are optimized for voltage stability in hybrid systems due to the interaction of load disturbances and input power disturbances. These conventional controlling techniques use the integral square error (ISE) criterion with an open loop load model. An ANFIS tuned constants of a STATCOM controller for controlling the reactive power requirement to stabilize the voltage variation is proposed in the paper. Moreover, the interaction between the load and the isolated power system is developed in terms of closed loop load interaction with the system. Furthermore, a comparison of transient responses of IHPS is also presented when the system has only the STATCOM and the static compensation requirement of the induction generator is fulfilled by the fixed capacitor, dynamic compensation requirement, meanwhile, is fulfilled by STATCOM. The model is tested for a 1% step increase in reactive power load demand at t = 0 s and then a sudden change of 3% from the 1% at t = 0.01 s for a 1% step increase in power input at variable wind speed model. 展开更多
关键词 isolated wind-diesel power system adaptive neuro fuzzy interference system anfis integral square error (ISE) criterion load interaction
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