一种采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法

针对有限资源开放式系统多任务资源分配问题,提出了采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法。该方法以求解任务间公平性服务质量水平(QoS)为目标,使用当前QoS与系统平均QoS的偏差作为控制器输入,通过多输入多输出神经网络PID控制,在线调整了资源分配。该方法不需要精确预知任务服务质量函数形式,而是通过自适应微调PID参数,快速有效地获得了近似公平的资源分配。实验结果表明,该方法能保证QoS快速收敛,与现有方法相比,资源调整次数减少了近10次,扩大了稳定范围。

宽带无线网络的权重公平自适应接纳控制算法

针对现有宽带无线网络中日益详细的业务分级,提出了基于分级业务的权重公平自适应接纳控制算法W FAC,在始终接纳高权重业务的同时,使各个低权重业务的接纳率比例与其权重比例基本相同.仿真结果表明,自适应算法可以根据当前的带宽资源和负载自适应的改变接纳策略,对各种分级业务表现出明显且合理的区分.在保持高带宽利用率的同时,合理地控制低权重业务,避免已接纳的高权重业务降级.

基于服务质量水平的带宽分层自适应

自适应服务质量技术能有效地适应随时间变化的网络环境 .提出了基于服务质量水平 max- min公平的带宽分层自适应模型 .此模型建立在应用层和网络层自适应控制的机制上 .网络层利用资源探测协议来实现基于服务质量水平 max- min公平的带宽分配 ,而应用层实现特定于应用的自适应服务 .

一种基于平均时延最小化的跨层自适应算法

该文研究了OFDM系统的跨层自适应问题。针对现有资源分配算法不能有效地兼顾频谱效率、公平性和QoS的问题,提出了一种综合考虑CSI和排队信息的基于平均时延最小化的跨层自适应资源分配算法。该算法利用经济学中的"效用理论",将平均等待时间作为优化权重,充分保证了不同业务的QoS,通过"效用函数"保证了不同等待时间或者不同QoS的公平性。仿真结果显示,该算法的时延性能略好于LWDF算法,大大好于PF算法和EXP算法,并且很好地保证了时延的公平性,非常适合对时延敏感的通信。