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基于变系数模型的自适应分位回归方法
被引量:
2
1
作者
张圆圆
邓文礼
田茂再
《数学年刊(A辑)》
CSCD
北大核心
2012年第5期539-556,共18页
提出了变系数模型条件分位估计的一种新方法.变系数模型已经成为经济学、流行病学、纵向数据和医学领域处理高维数据的有力工具.该模型有助于探测数据的动态特征、降低模型偏差、避免高维灾难,同时便于解释.尽管关于变系数模型条件均值...
提出了变系数模型条件分位估计的一种新方法.变系数模型已经成为经济学、流行病学、纵向数据和医学领域处理高维数据的有力工具.该模型有助于探测数据的动态特征、降低模型偏差、避免高维灾难,同时便于解释.尽管关于变系数模型条件均值的估计已经有很多文章,但关于变系数模型条件分位的估计方面的文章相对较少.文中提出了一种有效的适应性分位回归方法来诊断出齐性邻域,进行局部自适应窗宽选择和局部线性逼近,同时给出了估计量的风险界和最优窗宽的自动选择准则.模拟研究说明了所提出估计方法的效果.
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关键词
自适应加权光滑
条件分位
齐性检验
局部多项式
变系数
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职称材料
题名
基于变系数模型的自适应分位回归方法
被引量:
2
1
作者
张圆圆
邓文礼
田茂再
机构
中国人民大学应用统计学院
香港浸会大学数学系
出处
《数学年刊(A辑)》
CSCD
北大核心
2012年第5期539-556,共18页
基金
国家自然科学基金(No11271368)
全国统计科研计划项目(No2011LZ031)
+4 种基金
教育部人文社会重点研究基地重大项目(No08JJD910247)
教育部科学技术研究重点项目(No108120)
北京市哲学社会科学规划项目(No12JGB051)
中国人民大学科学研究基金项目(No10XNK025)
中国人民大学科学研究基金项目(重大基础研究计划)(No10XNL018)资助的项目
文摘
提出了变系数模型条件分位估计的一种新方法.变系数模型已经成为经济学、流行病学、纵向数据和医学领域处理高维数据的有力工具.该模型有助于探测数据的动态特征、降低模型偏差、避免高维灾难,同时便于解释.尽管关于变系数模型条件均值的估计已经有很多文章,但关于变系数模型条件分位的估计方面的文章相对较少.文中提出了一种有效的适应性分位回归方法来诊断出齐性邻域,进行局部自适应窗宽选择和局部线性逼近,同时给出了估计量的风险界和最优窗宽的自动选择准则.模拟研究说明了所提出估计方法的效果.
关键词
自适应加权光滑
条件分位
齐性检验
局部多项式
变系数
Keywords
adaptive weights smoothing
,
conditional quantile
,
homogeneitytest
,
local polynomial
,
varying-coefficient
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于变系数模型的自适应分位回归方法
张圆圆
邓文礼
田茂再
《数学年刊(A辑)》
CSCD
北大核心
2012
2
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