比较Admira Fusion和 BEAUTIFIL Ⅱ两种复合树脂修复中老年患者牙颈部缺损的短期临床疗效

目的:观察比较Admira Fusion和BEAUTIFILⅡ两种复合树脂修复中老年患者中度颈部缺损患牙的短期临床疗效并分析其影响因素。方法:选取2016年9月～2017年3月于南方医院就诊的50例年龄介于50～80岁的中度颈部缺损患者为研究对象,分别采用Admira Fusion纳米树脂(A组)和BEAUTIFILⅡ纳米树脂(B组)修复,随访修复成功率、边缘密合率、表面粗糙率、色泽协调率、菌斑指数以及影响因素。结果:修复后12个月A组患牙修复成功率显著高于B组(96.00%∶84.00%,P<0.05)。修复后12个月,A组患牙边缘密合率和表面粗糙率分别为96.00%、4.00%,B组分别为84.00%、16.00%(P<0.05)。疗效单因素分析显示口腔卫生习惯、饮食习惯、刷牙方式、牙位、双侧咀嚼及咬合与颈部缺损修复成功率相关(P<0.05)。结论:相比于BEAUTIFILⅡ纳米树脂,Admira Fusion纳米树脂材料修复中老年患者颈部缺损成功率较高,其具有良好的边缘密合性和极佳的色泽协调性,故更适合修复中老年中度颈部缺损患牙。

基于子空间阈值追踪的矩阵修补算法

低秩矩阵修补是机器学习和数据分析中的核心问题,被广泛应用于协同过滤、降维处理、多任务学习和模式识别等领域。针对ADMiRA算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,通过在SP算法的每次迭代过程中引入SVP算法,提出一种基于子空间阈值追踪的矩阵修补算法。其利用SVP算法快速收敛的特性,提升了SP算法的收敛速度,且能得到更优的解。仿真实验验证了所提算法的性能。