PAEs和APs在水生生物中的累积与食物链传递

探究了7种邻苯二甲酸酯(PAEs)和13种新型增塑剂(APs)在广东清远某废弃电子垃圾拆解区水生生物和北江段淡水鱼中的累积与食物链传递特征.结果表明,废弃电子垃圾拆解区水生生物和北江段淡水鱼体内PAEs总浓度分别为20~974ng/g ww和264~370ng/g ww,以邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯为主要污染物;APs总浓度分别为1.25~181ng/g ww和27~62ng/g ww,以对苯二甲酸二乙基己酯为首要污染物.电子垃圾拆解区各水生生物中PAEs和APs的浓度和组成差异显著,与其食性、生长阶段和代谢能力紧密相关.北江段鲮鱼和罗非鱼间无明显的种间差异,主要与其具有相似的栖息环境、摄食行为和脂肪含量有关.邻苯二甲酸二甲酯的湿重浓度和脂重浓度均与氮稳定同位素值(δ^(15)N)呈显著正相关,其营养级放大因子(TMF)分别为1.65和1.88.此外,邻苯二甲酸二苯酯的脂重浓度与δ^(15)N呈显著正相关,TMF为1.91.

APS在软包装印刷企业中的应用研究综述

印刷企业为防止订单状况多、管控疏漏等问题,提升生产效率,大多引入高级计划排程APS(Advanced Planning and Scheduling)系统,全盘考虑印刷企业内外资源与能力,实现企业生产管理的全局优化目标。本文论述并讨论了APS高级计划排程系统在软包装印刷企业中的应用情况和发展趋势,并针对APS在软包装印刷企业中的应用,提出了基于系统集成和生产线建模的APS印刷车间场景建模方法,希望能对未来的相关研究起到借鉴作用。

基于Fe^(3+)-DA-APS自催化体系的Fe_(3)O_(4)/PAA水凝胶的制备及性能研究

以Fe_(3)O_(4)纳米粒子为磁性组分,基于AA(丙烯酸)与部分Fe3O4反应产生的Fe3+、多巴胺(DA)构建双重自催化过硫酸铵(APS)的自由基聚合体系,在低温下制备了Fe_(3)O_(4)/聚丙烯酸(PAA)水凝胶,并对其进行表征。研究结果表明:Fe_(3)O_(4)/PAA水凝胶具有良好的力学性能,断裂伸长率、拉伸强度分别为900%、251.1 kPa;同时,其可较好粘附不同基材,在钢材上粘附-剥离循环20次后粘附强度仍稳定在30.7 kPa左右;此外,其还可感应极小形变,并在166 ms内快速响应。该Fe_(3)O_(4)/PAA水凝胶综合性能良好,具备应用于柔性传感器等领域的潜力。

H/COMET和APS组合系统在原油调合优化中的应用

某国有大型炼油厂将H/COMET原油数据管理软件和APS炼油调度优化软件组合,充分利用H/COMET的原油评价数据库和建模切割功能以及APS多油种调合和多周期排产功能,开展原油优化调合和调度排产工作。应用结果表明:使用该组合计算得到的各窄馏分收率实际差值在±0.5百分点以内,可以准确直观地制定原油调合方案;通过统筹原油资源,可实现原油的均衡优化调合,稳定蒸馏装置进料性质;通过滚动模拟一定周期内常减压蒸馏装置进料原油品种和侧线收率、性质的变化,可为后续二次加工装置的调整安排提供依据。分析了两款软件在实际建模应用中存在的问题,给出了解决措施。这两款软件组合应用可为炼油厂生产优化、运行管理、决策分析等提供可靠的支持和保障。

基于现场总线的垃圾焚烧发电厂APS应用研究

为提高垃圾焚烧发电厂运行的自动化程度,机组自启停系统(Automatic Plant Start-up and Shut-down System,APS)的应用研究是发展趋势。为探讨如何一键控制垃圾焚烧发电厂机组全流程自动启停,该文以光大环境公司的某垃圾发电厂为研究对象,介绍并分析基于现场总线的APS在机组启机和停机过程中的设计应用,对推动垃圾焚烧发电厂机组自动化水平的提升具有一定参考价值。

NBASS-APS疼痛管理模式干预对胃癌患者术后疼痛程度及自我健康行为的影响

目的回顾性分析以护士为基础、以临床医生及麻醉医生为督导的疼痛管理模式(NBASS-APS)在胃癌中的临床应用价值。方法选取2022年09月-2023年09月我院108例胃癌患者,按护理方法不同分为NBASS-APS组(n=54)、常规组(n=54),常规组行常规护理,NBASS-APS组在此基础上行NBASS-APS疼痛管理模式干预。比较2组术后恢复情况、疼痛程度[视觉模拟评分法(VAS)]、并发症发生率、自我健康行为、生活质量[世界卫生组织生活质量测定量表(WHOQOL-BREF)]。结果NBASS-APS组肠鸣音恢复、腹胀改善、肛门排气、胃管拔出时间均短于常规组(P<0.05);组内分析:干预后2组VAS评分均较干预前降低(P<0.05);组间分析:干预后NBASS-APS组VAS评分低于常规组(P<0.05);2组并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预后NBASS-APS组遵医行为、健康责任、压力应对、运动锻炼等自我健康行为评分均高于常规组(P<0.05);干预后NBASS-APS组WHOQOL-BREF评分高于常规组(P<0.05)。结论对胃癌患者实施NBASS-APS疼痛管理模式干预,能减轻疼痛程度、提高自我健康行为、改善术后恢复情况,从而提高生活质量。

APS在萧燃电厂机组中的应用

燃气-蒸汽联合循环机组作为电网调峰机组,具有启动快、燃烧效率高等特点,在我国电力生产行业中的地位日益提高。然而机组启停频繁,给安全运行带来一定的挑战。以萧燃电厂9F联合循环机组自动启停控制系统(APS)为例,对APS设计思想、结构和断点以及实现进行分析。研究表明APS能够实现机组从启动准备工作到燃气轮机、汽轮机启动到发电机并网带满负荷的一键功能,使得机组在启停过程中实现重要控制回路全程化、启动条件自优化、启停标准化、切换操作自动化和参数控制智能化,有效提高了机组启停的安全性、经济性。

APS自动化系统在血站标本交接中的应用研究

目的:通过APS在标本接收、挑选及抓取使用过程的体验,与传统手工模式比较,探讨应用APS自动化系统进行标本交接处理的优缺点。方法:APS系统在启用前进行方法确认及参数调整;传统手工交接与APS系统同时处理一个月的标本,比较两种方法在血液标本的交接、挑选等工作环节的差别;统计APS系统在使用初期发现的问题,并给予相应的改进和优化。结果:调整APS系统读取结果模块,增加识别单试剂反应性和双试剂反应性标本功能,增加“两遍酶免一遍核酸”检测策略,并完成软件之间的对接;使用APS系统,每接收100个标本,人工接收需要3分11秒,APS只需35.58秒,时间几乎是传统手工法的1/5;从100个标本中挑选出一个标本,人工挑选需要4分21秒,APS只需41秒,消耗时间是传统手工法的1/7;优化措施为增加抓手垫片,调整抓手力度。结论:APS全自动标本处理系统的使用,减轻工作强度,提高工作效率,降低人工差错。同时使血站实验室自动化、信息化、智能化的管理达到一个新的高度,提高实验室的检测水平,保障了血液检测工作的优化开展。

APS Elastomers推出新的耐高温TPU系列产品

近日,APS Elastomer宣布即将推出其革命性的耐高温热塑性聚氨酯(TPU)系列产品。利用专有配方技术,这条尖端产品线将突破性能和多功能性的界限,重新定义行业标准。新的APS Elastomers耐高温TPU系列产品拥有显著的进步,包括熔化温度显著提高40℃至60℃。

APS在智能工厂的应用

随着工业4.0时代的到来,智能工厂的建设成为制造业转型升级的重要方向。高级计划与排程系统(APS)作为智能工厂的核心技术之一,通过智能算法对生产计划和排程进行优化,实现了生产流程的高效与灵活。本文深入探讨了APS在智能工厂中的应用价值,指出其不仅能够显著提高生产效率、降低生产成本,还能显著提升客户满意度。通过实时监控生产数据和动态调整生产计划,APS系统确保了生产资源的合理分配和生产流程的最优执行,从而提高了整体生产效率。同时,APS通过优化排程和减少库存积压,有效降低了生产成本。此外,APS还助力企业准时交付高质量产品,显著提升了客户满意度。本文还结合具体案例,展示了APS在某汽车制造企业中的成功应用,详细分析了其实施前后的变化及成效,进一步验证了APS在智能工厂中的实际应用价值。

基于复变量控制的APS在燃气-蒸汽联合循环机组中的设计与应用

基于复变量控制的机组自启停系统(Automatic Plant Start-Up and Shut-Down System,APS),针对燃气-蒸汽联合循环机组进行设计与应用研究。通过对机组进行建模和仿真,采用复变量控制策略对机组进行优化调度,以提高其性能和能源利用效率。研究结果表明,基于复变量控制的APS在全功能控制、全工况控制方面均有较好的应用。

NBASS-APS模式在老年颅脑损伤患者围术期疼痛管理中的应用效果分析

目的探究以护士为基础,麻醉医师与专科医生指导的急性疼痛服务模式(NBASS-APS)在老年颅脑损伤(TBI)患者围术期疼痛管理中的应用效果,为治疗该病症提供方法。方法纳入2019年3月—2024年3月在山西省汾阳医院治疗的老年TBI患者80例,所有患者按照随机数表法分为观察组(n=40)和对照组(n=40)。2组在相同治疗的基础上,对照组行常规围术期护理,观察组行NBASS-APS模式下疼痛管理干预。对比2组术后不同时间疼痛程度[采用重症监护疼痛观察工具(CPOT)评估]、神经功能[采用格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评估]、术后恢复进程(术后疼痛缓解时间、ICU治疗时间、住院时间),以及护理满意度。结果2组术后7 d CPOT评分达到最低值,且观察组CPOT评分低于对照组(均P<0.05);2组术后3 d、7 d GCS评分升高,观察组GCS评分高于对照组(均P<0.05);观察组术后疼痛缓解时间、ICU治疗时间、住院时间均少于对照组(均P<0.05);观察组护理满意度高于对照组(92.50%vs 67.50%,P<0.05)。结论老年TBI患者接受NBASS-APS模式,可有效缓解老年TBI患者的术后疼痛,改善神经功能,促进术后恢复,并且患者护理满意度较高,具有一定的临床应用价值。

某电厂燃煤机组风烟系统APS功能设计及应用

以某电厂燃煤机组风烟系统智能化“一键启停机”(automatic procedure start-up/shart-down,APS)为例,针对APS实际应用中存在的难点,按照分层设计原则对控制策略进行分析,特别是对风机调平步骤、人机接口界面设计进行总结,并对典型启动步序和画面进行展示,为其他同类型机组改造提供参考。

基于APS的地铁车辆全寿命维护模式评估与筹备

以上海地铁17号线车辆维护管理实践为例,介绍车辆全寿命维护模式及引入的APS基本理念,通过分析17号线全寿命维护模式的实施情况,对APS在车辆全寿命维护中的应用效果进行综合评估,为全寿命维护模式的推广工作提供筹备依据及规划建议。

佳能发布APS-C画幅3D镜头RF-S7.8mm F4 STM DUAL

佳能最新发布备受期待的双眼3D镜头RF-S7.8mm F4 STM DUAL,可配合佳能APS-C画幅专微相机EOS R7拍摄约60度视角的3D视频和照片。RFS7.8mm F4 STM DUAL非常适合拍摄丰富的近场景题材,比如眼前的玩具、美食、手工、珠宝、微型模型、宠物等生活小场景。

APS系统在PCB智能工厂的应用与优化

总结了基于TOC(Theory of Constraints,约束理论)的APS(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)智能工厂实践中的落地经验。首先介绍了APS系统在PCB智能工厂中的定位和应用价值。随后,详细解释了基于TOC的APS系统的计算原理。为了弥补原生APS系统在排产方面的缺陷,我们结合了PCB产品的工艺和制造信息,提出个性化定制的排产规则。最后,通过实际案例展示了该定制化APS系统在实时生产计划、资源调度与平衡、多目标排产优化等方面的出色表现,证明该系统能为PCB智能工厂的管理与运营提供高效、科学的决策支持。

一种发动机APS缸体二次喷涂研究

重点研究发动机缸体等离子喷涂的工艺过程。首先,分析了缸体产生的常见孔隙缺陷,并通过统计孔隙大小,制定了二次喷涂的孔隙判定标准,为二次喷涂提供了数据基础。随后,从缸体尺寸加工的可行性进行理论计算,制定了二次喷涂的完整工艺流程,优化调整实际加工参数,调和喷涂过程。最后,制定批量验证方案,并基于孔隙最终表面状态、金相、拉拔力等对批量加工后的产品进行质量确认,最终验证了该二次喷涂工艺的可行性。通过实际的批量加工,证明了二次喷涂的高成功率,为后续批量实施提供了完整的理论基础和验证数据。

AIS-APS评分对缺血性脑卒中病人卒中相关性肺炎预测价值的Meta分析

目的:系统评价急性缺血性脑卒中相关性肺炎评分(AIS-APS)评分对缺血性脑卒中病人卒中相关性肺炎(SAP)的预测价值。方法:检索中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、EMbase、the Cochrane Library、Wiley等数据库关于使用AIS-APS评分预测缺血性脑卒中发生SAP风险的相关文献,检索时限为建库至2023年5月31日。采用诊断准确性研究质量评估工具(QUADAS-2)进行文献质量评价,运用Stata 17.0软件进行Meta分析。结果:最终纳入14篇文献进行Meta分析,涉及7117例病人。Meta分析结果显示,AIS-APS预测缺血性脑卒中病人发生SAP风险合并灵敏度为0.82[95%CI(0.74,0.88)],合并特异度为0.73[95%CI(0.66,0.80)],合并阳性似然比为3.08[95%CI(2.53,3.76)],合并阴性似然比为0.25[95%CI(0.18,0.34)],合并DOR为2.52[95%CI(2.20,2.84)],合并优势比为12.40[95%CI(9.01,17.06)]。AIS-APS预测缺血性脑卒中SAP的综合受试者工作特征曲线(SROC)的曲线下面积(AUC)为0.84[95%CI(0.81,0.87)]。Deek′s漏斗图分析显示,纳入文献无发表偏倚(P=0.73),范根图显示该评分在临床适用性良好。结论:现有证据表明,AIS-APS评分对缺血性脑卒中病人发生SAP风险具有一定的预测价值,可对临床病人进行初步筛查,识别发生SAP高风险病人,以便做出进一步的预防与治疗。

PCB制造中OLT计算模型与APS预排功能的协同优化

在PCB(Printed Circuit Board,印制电路板)制造领域,准确的交期预测对于提升客户满意度和市场竞争力至关重要。文章将OLT(Order Lead Time,订单周期)科学计算模型与AP S(Advanced Planning and Scheduling,高级计划与排程)系统的订单预排功能相结合,以提高PCB工厂的交期预测准确性和订单交付效率。首先,分析了现有OLT计算方法的局限性。基于此,本文根据业务流程对OLT进行细化,并引入一种考虑在制数量和资源分配的加工周期计算模型。进一步,阐述APS系统的订单预排功能的算法逻辑,并利用该功能模拟多订单、多资源、多目标下的排产,估算订单的排程与交期。最后,通过案例展示了在实际生产环境中两者的交叉验证和结合应用,突显了本文方法在科学预测生产周期、提升订单履行率和增强客户满意度方面的显著优势。