考虑任务可达约束的突击作战任务分配方法

在实际突击作战中,航空作战平台进行任务分配时存在任务可达约束的特点。为此,建立任务可达约束条件下突击作战任务分配问题的数学模型。采用遗传算法对该问题模型进行求解,并设计与之相适应的染色体编码方法、随机双点定位的交叉算子和一致性单点调整的变异算子。案例仿真结果表明,该方法能够有效解决任务可达约束条件下的任务分配问题,具有较好的稳定性和时效性。

网络环境下空中多平台联合攻击作战方式

为了提高信息化、网络化环境下我国航空武器装备的作战能力,在分析国外该技术发展的基础上,对多平台联合作战方式进行研究,包括同类型飞机协同作战和多种类型飞机联合作战等多种方式,为我国发展网络中心条件下的空战技术提供支撑。

基于多平台实现的UCAV攻击编队自主协作系统设计

为了实现无人战斗机的编队攻击,在深入分析编队协作复杂性的基础上,采用模块化设计,根据高可靠性原则,在V isual C++6.0环境中,提出了一种可以在不同平台中实现功能的UCAV攻击编队自主协作系统的设计方法,并对各个子系统的组成和功能进行了探讨,给出了该系统在整个作战过程中的工作流程,最后对正常攻击、单个任务失败、基于不同平台的系统实现3种情况进行了仿真分析。结果表明,该系统能够在不同的平台中可靠地实现UCAV编队自主协作攻击过程。

空中无人作战平台空域管控的思考

首先,针对空中无人作战平台空域管控问题,从作战编成、指挥决策和战场空间3个方面分析了该平台对未来战争的影响,分析了空中无人作战平台优势并分别对其进行型谱分类和空域管控分类;然后,剖析了平台质量、平台高度、平台速度、平台航程和留空时间给空域管控带来的严峻挑战,阐述了面向空中无人作战平台空域管控的方法和手段;最后,从手段、法规、人才和落地4个方面提出了该类空域管控的发展建议。

无人机作战平台的智能目标识别方法

深入研究了流行的目标识别方法YOLOv3,将Inception模块融入其特征提取网络darknet-53中,从而得到新网络darknet-139。相比YOLOv3特征提取网络,新网络具有更好的特征提取能力。采集并制作算法所需的数据集,分别在YOLOv3和本文算法上进行训练并测试。实验结果表明,相比YOLOv3,本文算法的平均识别率提升了约2%。