基于AFD-LSTM模型的金融信号去噪与预测

旨在提高金融时间序列数据预测的准确性,提出了将自适应Fourier分解(AFD)方法和长短时记忆神经网络模型(LSTM)相结合的预测模型。AFD是一种信号处理方法,拥有Fourier变换所不具备的自适应性,可以快速提取金融信号的特征,达到去除信号噪声污染的目的。而LSTM模型可以挖掘时间序列数据的依赖关系,对于存在长记忆性的金融时间序列数据的预测十分有效。基于AFD-LSTM方法以美元兑人民币汇率,深证700股票指数,伦敦黄金现价和广东省碳排放配额(GDEA)价格四种金融信号数据为研究对象进行了实证分析,并将其和自适应噪声完备经验模态分解方法(CEEMDAN)进行对比。结果表明,基于AFD方法去噪后的金融数据所训练的LSTM网络模型具有较高的预测精度,不依赖于LSTM模型的层数参数,稳定性较强。

基于AFD方法的政府投资项目代建单位绩效考评

通过对当前政府投资项目代建单位绩效考评存在问题的分析,结合政府投资项目代建制特点及项目管理特点,遵循指标设置的基本原则,构建了政府投资项目代建单位绩效考评指标体系,引入层次分析法(AHP)、模糊综合评价法(Fuzzy)以及数据包络法(DEA)相结合的AFD综合评价模型,并列举了应用算例。

基于AFD的失效原因分析技术研究

预期失效分析(Anticipatory Failure Determination,AFD)是通过反向思维将失效问题转化为发明问题的一种失效分析方法。AFD即可应用于产品设计中的失效预测分析。也可应用于失效原因诊断。提出了集成TRIZ冲突解决原理及AFD的失效原因分析方法,分析了一个应用该方法进行失效原因诊断的实例。

基于冲突解决理论的失效分析方法(AFD-1)模板研究

预期失效分析(AFD)是在TRIZ理论基础上发展起来的I-TRIZ中风险分析的应用.Stan Kaplan等人建立的AFD-1模板采用资源工具来进行失效的消除和系统的理想化,然而由于资源分类繁多,操作工作量较大,对操作者的专业基础要求较高,因此应用较困难.将TRIZ中的冲突解决理论引入AFD-1模板中,使用冲突解决理论代替资源工具进行失效的消除和设计方案的优化,并建立了新的基于冲突解决理论的AFD-1模板.最后将模板在实际工程问题中进行应用.结果表明基于冲突解决理论的AFD-1模板克服了传统模板操作的复杂性,工作量相对减少,实际应用效果有较大改善.

AFDES中基于Case推理方法的研究

本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。

AFD和功能结构分解在TPM中的应用

全员生产性保全(TPM)活动是通过提高设备的性能来提高企业核心竞争力的有效途径。介绍了TPM的基本目的及其在运行中的弱点。提出了将预期失效分析(AFD)和功能结构分解方法应用于TPM中,从而提高制定设备保全基准的全面性和正确性,并最终提高设备使用过程中的性能。应用一个实例验证了将AFD和功能结构分解方法应用于TPM的有效性。

艾氟迪(AFD)在棉花上施用时期的研究

通过用艾氟迪(AFD)600ml/hm2在棉花的初花期和盛花期喷施棉株中部的主茎、分枝和叶背,分析其对棉花生长发育和品质的影响,以研究鄱阳湖棉区中等肥力条件下AFD的施用时期。试验结果表明:在棉花的初花期和盛花期喷施艾氟迪(AFD)600ml/hm2均能有效协调棉花营养生长与生殖生长的关系,能够促进花芽分化、减少赘芽,增加单株果节数、促使棉花成铃集中并能改善棉花纤维品质,但略使衣分降低。

基于AFD的产品失效分析方法研究

失效分析是产品质量和可靠性保证中的重要技术。文章介绍了传统失效分析方法的类型和特征 ,引入了一种新的失效分析方法 ,即预期失效分析 (AFD)。在分析对比传统失效分析方法 (FMEA)与AFD的基础上 ,提出了一种基于AFD的产品失效分析方法 ,给出了这种方法的工作流程。最后 ,用一个典型的例子对这种方法进行了说明。

基于AFD信息处理的高标清同播系统

AFD信息在高标清同播系统中非常重要,能有效解决各类不同宽高比节目在高标清同播频道的播出需求。简要说明了在高标清同播频道中AFD信息的必要性,描述了AFD信息的数据结构标准。结合浙江卫视高标清同播频道的案例,制定AFD信息解决方案,对AFD信息实际运用进行了阐述。

AFD高标清幅型变换信息在MXF文件的表示方法

实现高标清同播和素材共享必须对视频进行画幅变换。在分析AFD标准的特点、MXF文件的结构与数据封装方法的基础上,提出了一种在MXF文件中嵌入采用AFD标准描述符的幅型变换信息的方法,该方法将AFD数据作为元数据,依照MXF文件中元数据的扩展规范,实现了画幅变换信息与素材数据的绑定。

高标清同播系统中AFD新模式的探索——北京电视台高标清同播播出系统链路设计

本文详细论述了在高标清同播播出系统中AFD的实现模式,并结合北京电视台实际情况,探索出一条独特的AFD变换模式和系统链路设计。

AFD信息在高标清同播中的应用

本文介绍了在高标清同播时期,AFD信息在基于IP架构的制播平台中嵌入、传输与校验,并通过节目播出环节实现AFD信息对下变换方式的有效控制,进一步提高高标清同播时期视频画面观感的满意度。

SVPWM控制三相并网逆变器AFD孤岛检测方法

三相并网逆变器在新能源发电系统和电动汽车等领域起着重要的作用,为确保系统安全稳定运行,孤岛检测是十分必要的。对基于空间矢量控制的三相并网逆变器,传统的主动频移法(active frequency drift,AFD)不能直接应用,存在检测盲区的问题,且施加的频率扰动量会对三相进网电流波形质量造成一定的影响。提出一种基于空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)控制三相并网逆变器的AFD孤岛检测方法,其对锁相环(phase-locked loop,PLL)计算出的相角施加扰动,但不属于主动移相法。分析孤岛检测盲区的成因以及消除盲区的可能性,并对施加扰动后的三相电流进行谐波分析,提出抑制谐波的改进半解耦控制算法,最后给出仿真和实验结果。

基于TRIZ的AFD失效分析方法

预期失效分析(anticipatory failure determination,AFD)是在TRIZ基础上发展起来的一种失效分析方法,通过反向思维将TRIZ中的发明问题解决算法(ARIZ)逆向应用于失效分析,并集成应用TRIZ中的冲突分析与解决工具消除失效隐患.AFD主要应用于产品设计中的失效预测分析.给出了AFD方法的原理及应用于失效预测的详细工作流程,分析了在中药滴丸机设计过程中应用AFD进行失效预测分析的一个实例.

不同AFD浓度对棉花生长发育及产量的影响

通过田间小区试验,研究不同AFD浓度对棉花生长发育以及产量的影响。结果表明,施用AFD的棉株较矮,节间较短,株型紧凑。根、茎、叶的干物质质量的增长速率随AFD浓度的增加而减小,而生殖器官干物质质量的增长速率则随AFD浓度的增加而增加。AFD施用浓度为1 350 mL·hm^(-2)时,所获得的铃重最大,因此在实践中1 350 mL·hm^(-2)为适宜浓度。

基于SMS法和AFD法的光伏孤岛检测对比研究

孤岛检测的方法很多,尤其是主动式孤岛检测方法。如何在众多的主动孤岛检测法中选择最合适的方法是应用中的难点。针对主动法中的应用较多的滑模频率偏移法和有源频率偏移法,分别对其检测盲区、检测速度、对电能质量影响进行机理分析。理论分析结果表明在盲区相同时,SMS(Slip-Mode Frequency Shift)法造成的逆变电流总谐波含量更小,但SMS法的检测速度在不同参数条件下存在较大区别。在Matlab/Simulink中对孤岛检测方法进行建模,实验结果证明了理论分析的正确性。

AFD在高标清同播系统的测试及应用

本文介绍了AFD的概念和AFD如何指导上下变换,以及视频文件嵌入AFD信息在高标清同播系统中的测试及应用。

AFD信息在中央电视台制播链路中的应用

本文简要说明了中央电视台引入AFD的目的,结合CCTV演播室制作系统、高标清同播系统的设计,对AFD信息在制播链路中的实际运用进行了阐述。

艾氟迪(AFD)在盐碱地棉田的应用效果试验

进行了新型棉花花芽分化促进剂艾氟迪(AFD)在盐碱地棉田上的应用效果对比试验。结果表明:使用AFD对棉株生长具有一定的调节作用,但是,对降低棉株死苗率的作用不是很明显,对提高棉花单株成铃数、铃重、籽指等性状没有显著作用,对促进棉花增产效果也不明显。说明在盐碱地棉田使用AFD对提高棉花产量和经济效益作用不明显。

AFD方法应用于游乐设施失效分析的探讨

预期失效分析(Anticipatory Failure Determination,AFD)是在TRIZ基础上发展起来的一种失效分析方法,适合改进产品的设计缺陷或解决设计中的冲突。游乐设施的失效分析对于保障其安全运行十分关键。笔者对将AFD方法应用于游乐设施的实效分析进行了探讨。