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仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法
被引量:
3
1
作者
张雪松
江静
彭思龙
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期648-655,共8页
研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图...
研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图像重建三重耦合问题的联合迭代算法.该算法采用一个二层优化策略:先将三重耦合的BSR问题分解为关于模糊的二次型和关于运动参数与图像的非线性最小二乘(NLS)问题,再采用Gauss-Newton方法求解该NLS问题.仿真实验结果表明,文中提出的仿射变换下的BSR算法能对图像空间移变退化过程进行更为精确的建模,比纯平移BSR算法有更强的局部纹理恢复能力.最后通过真实车牌图像序列展示该算法的适用性.
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关键词
仿射变换
盲超分辨率(
bsr
)
运动估计
模糊辨识
规整化
原文传递
题名
仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法
被引量:
3
1
作者
张雪松
江静
彭思龙
机构
中国电子科技集团第
华北科技学院机电工程学院
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期648-655,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61032007)
北京市自然科学基金(No.4102060)资助项目
文摘
研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题.首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法.将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图像重建三重耦合问题的联合迭代算法.该算法采用一个二层优化策略:先将三重耦合的BSR问题分解为关于模糊的二次型和关于运动参数与图像的非线性最小二乘(NLS)问题,再采用Gauss-Newton方法求解该NLS问题.仿真实验结果表明,文中提出的仿射变换下的BSR算法能对图像空间移变退化过程进行更为精确的建模,比纯平移BSR算法有更强的局部纹理恢复能力.最后通过真实车牌图像序列展示该算法的适用性.
关键词
仿射变换
盲超分辨率(
bsr
)
运动估计
模糊辨识
规整化
Keywords
affine transform
,
blind super-resolution (bsr)
,
motion estimation
,
blur htentification
,
regularization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法
张雪松
江静
彭思龙
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2012
3
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