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银钨系列触头熔渗工艺的研究
被引量:
9
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作者
范莉
《苏州丝绸工学院学报》
2001年第5期55-59,共5页
研制了Ag -W系列触头材料的熔渗加工工艺 ,同时探讨改善熔渗质量的方法 ,并与传统粉末压制结法制造Ag -W材料在性能和显微组织上作了对比分析。结果表明 :采用粉末熔渗工艺研制的Ag -W触头密度达到理论密度的 99%~1 0 0 % ,硬度、电阻...
研制了Ag -W系列触头材料的熔渗加工工艺 ,同时探讨改善熔渗质量的方法 ,并与传统粉末压制结法制造Ag -W材料在性能和显微组织上作了对比分析。结果表明 :采用粉末熔渗工艺研制的Ag -W触头密度达到理论密度的 99%~1 0 0 % ,硬度、电阻率达到和超过国内外相关标准规定的技术指标。在框架式断路器上进行额定通断能力试验和电寿命试验全部合格 ,满足使用要求。
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关键词
银钨系列触头材料
熔渗工艺
开关电器
技术性能
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职称材料
GA-BP神经网络在AgCuNi电接触材料的性能预测研究
被引量:
3
2
作者
张乃千
魏明霞
+5 位作者
赵君
王剑平
杨有才
赵通明
方继恒
谢明
《贵金属》
CAS
北大核心
2022年第S01期15-21,共7页
本文针对现有AgCuNi系电接触材料对硬度和导电率预测方法不足等问题,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值优化,加快了算法的收敛速度,建立了基于遗传算法优化的BP神经网络AgCuNi系电接触材料的硬度和导电率预测模型。训练精度和实际...
本文针对现有AgCuNi系电接触材料对硬度和导电率预测方法不足等问题,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值优化,加快了算法的收敛速度,建立了基于遗传算法优化的BP神经网络AgCuNi系电接触材料的硬度和导电率预测模型。训练精度和实际测试精度分别达到了0.98和0.89,误差9.18%。研究结果表明,本文建立的BP神经网络预测模型,有助于提高合金的成分设计效率,提高银合金电接触材料的开发效率。
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关键词
AgCuNi系电接触材料
遗传算法
BP神经网络
硬度
导电率
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职称材料
题名
银钨系列触头熔渗工艺的研究
被引量:
9
1
作者
范莉
机构
苏州大学职业技术学院
出处
《苏州丝绸工学院学报》
2001年第5期55-59,共5页
文摘
研制了Ag -W系列触头材料的熔渗加工工艺 ,同时探讨改善熔渗质量的方法 ,并与传统粉末压制结法制造Ag -W材料在性能和显微组织上作了对比分析。结果表明 :采用粉末熔渗工艺研制的Ag -W触头密度达到理论密度的 99%~1 0 0 % ,硬度、电阻率达到和超过国内外相关标准规定的技术指标。在框架式断路器上进行额定通断能力试验和电寿命试验全部合格 ,满足使用要求。
关键词
银钨系列触头材料
熔渗工艺
开关电器
技术性能
Keywords
infiltration process
ag-w series electrical contacts
分类号
TM56 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
GA-BP神经网络在AgCuNi电接触材料的性能预测研究
被引量:
3
2
作者
张乃千
魏明霞
赵君
王剑平
杨有才
赵通明
方继恒
谢明
机构
中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司
贵研铂业股份有限公司稀贵金属综合利用新技术国家重点实验室
出处
《贵金属》
CAS
北大核心
2022年第S01期15-21,共7页
基金
国家科技部“科技助力经济2020”重点专项
云南省稀贵金属材料基因工程(202002AB080001-1)
+1 种基金
云南省2019材料基因工程项目(2019ZE001-2)
云南省科技人才与平台计划(202105AE160027)。
文摘
本文针对现有AgCuNi系电接触材料对硬度和导电率预测方法不足等问题,采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值优化,加快了算法的收敛速度,建立了基于遗传算法优化的BP神经网络AgCuNi系电接触材料的硬度和导电率预测模型。训练精度和实际测试精度分别达到了0.98和0.89,误差9.18%。研究结果表明,本文建立的BP神经网络预测模型,有助于提高合金的成分设计效率,提高银合金电接触材料的开发效率。
关键词
AgCuNi系电接触材料
遗传算法
BP神经网络
硬度
导电率
Keywords
AgCuNi
series
electrical
contact
material
genetic algorithm
BP neural network
hardness
conductivity
分类号
TG146.3 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
银钨系列触头熔渗工艺的研究
范莉
《苏州丝绸工学院学报》
2001
9
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职称材料
2
GA-BP神经网络在AgCuNi电接触材料的性能预测研究
张乃千
魏明霞
赵君
王剑平
杨有才
赵通明
方继恒
谢明
《贵金属》
CAS
北大核心
2022
3
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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