基于EEMD和AGA-SVM的截齿损耗诊断研究

针对传统方法不易在线准确识别采掘设备截齿工作过程中的损耗状态问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和自适应遗传算法-支持向量机(AGA-SVM)相结合的采掘进机械截齿损耗程度的诊断方法。首先,利用EEMD对截齿不同磨损程度状态下的振动及声发射信号展开分解,获得内禀模态函数(IMF);然后,将IMF分量作为特征向量输入IAGA-SVM诊断器;最后,优化核函数的参数及惩罚系数,并用所提模型对特征向量进行分类。结果表明,该方法可精准诊断采煤机截齿损耗程度状态,与SVM、GA-SVM相比,其有更优越的时效性和准确度。

基于BAS-AGA的多层级多类型的设施选址-分配问题

针对物流网络的复杂度不断提高,物流网络中的设施选址存在诸多不确定因素的问题,建立考虑多种类型的产品、同一层级有多种类型的设施、同一类型设施可以处理多种类型产品的N层级的选址-分配模型,并考虑4种不确定场景,设计改进的天牛须-遗传混合算法(beetle antennae search and adaptive genetic algorithm,BAS-AGA)进行求解。改进的算法以遗传算法为基本框架,混合天牛须算法增强局部搜索能力、引入自适应算子平衡局部搜索能力与全局搜索能力,算例测试验证了BAS-AGA算法的有效性。铁路工程某标段的实例验证了模型的合理性。结果表明:通过适当增加设施数量及科学选择设施位置可以降低物流成本,从而降低总成本。

新时代5万吨油化船“CL AGATHA CHRISTIE”号顺利交付

2023年4月24日,由中国船级社(CCS)检验,江苏新时代造船有限公司为国银租赁建造,山东海运油轮运输有限公司运营的10艘5万吨MR型化学品油船系列船的第3艘“CL AGATHA CHRISTIE”号命名交船。该船在设计时通过不断优化线型,使设计指数相比基准降低了32%。

AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别

结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量,具有较高的识别率和较强的推广能力。

麦粒灸对AGA及镇痛的实验研究

目的:观察麦粒灸对AGA模型大鼠镇痛作用。方法:采用尿酸钠(MSU)诱导大鼠AGA,醋酸及热板小鼠致痛。用麦粒灸灸“足三里”、“三阴交”、“太溪”、“阿是穴”给予治疗。结果:麦粒灸能明显减少小鼠扭体反应次数,且能提高小鼠痛阈值,与空白组比较,有显著性差异(P<0.01)或差异(P<0.05),局部组织K+、DA、NE、5-HT水平较模型组显著较低(P<0.01)或(P<0.05)。结论:麦粒灸治疗AGA疗效确定。

AGA和Weaver指数法的适用性研究

随着世界各地液化天然气(LNG)市场的快速发展,美国、欧洲等国家纷纷针对各自情况对天然气互换性做了进一步研究,并给出了各自的研究结果。我国LNG需求量逐年增加,对其进网质量也在逐渐严格,但到目前为止,仍未形成一套系统完整的互换预测体系用于对进网天然气质量的控制。本文通过对17台具有代表性的燃气灶在11种气源情况下共187个工况点的响应测试,并结合AGA和Weaver指数法的预测结果,对其互换性的预测适用性进行研究。最终提出对Weaver指数法的CO生成指数JI和离焰指数JL以及AGA离焰指数IL进行适当修正,建议将其可互换范围分别调整为JI≤0.04,JL≥0.95和IL≤1.05。

基于改进AGA算法求解含交易费用组合投资模型

根据国内证券交易市场的实际情况提出了含交易费用的投资组合优化模型,并利用改进自适应遗传算法(AGA)求解该模型,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了很好的效果。

基于AGA-BP系统的涵洞结构应力预测研究

为了解决神经网络过训练和经验公式确定网络结构盲目性的问题,更好地实现对高填土涵洞结构应力预测研究,结合遗传算法和BP网络两种智能方法各自优点开发出自适应遗传算法-神经网络(AGA-BP)系统.该系统引进自适应交叉、变异概率公式,改进传统的交叉、变异遗传操作,提高局部搜索能力;同时将BP网络累积预测误差标准差作为自适应遗传算法的适应度函数,并作为遗传终止的判定准则之一.以模型试验数据为样本,通过AGA-BP系统和经验公式两种方法确定网络结构,实现对涵洞应力的预测.预测结果对比验证了AGA-BP系统在高填土涵洞应力预测研究中的可行性及优越性.

基于AGA-BP神经网络的网络平台交易环境下数据资源价值评估研究

[目的/意义]在数字经济背景下,数据资源通过网络平台交易实现价值转化与增值。作为一种非标准化的新兴商品,数据资源具有成本模糊、类型多样、不确定性高等典型特征,传统价值评估理论难以对其价值进行准确衡量。[方法/过程]对此,文章提出了AGA-BP神经网络的数据资源价值评估模型,该模型充分考虑了诸多影响因素与数据资源价值的非线性关系,通过自适应遗传算法(AGA)优化传统BP神经网络提升价值评估的精度,解决BP神经网络极易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题。以此方法为基础,收集武汉东湖大数据交易中心的244条数据资源交易信息进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明:基于AGA-BP神经网络的数据资源价值评估方法相比于GA-BP神经网络和BP神经网络性能提升明显;该方法在仿真能力、误差水平、拟合数据能力等方面表现出突出优势,具有更好的价值评估仿真效果。该方法在减少数据交易平台买卖双方交易成本,完善数据交易平台的定价机制和策略方面具有较强的指导意义。

基于AGA8和AGA10的天然气物性参数计算的软件设计

根据美国燃气协会(AGA)发表的AGANo.8及AGANo.10报告中提出的计算方程,采用向量法、机械求积法等对AGA推荐算法进行了优化;并通过MATLAB编程,计算了天然气物性参数,包括:压缩性系数、比热、声速、等熵指数、焓和熵;分析了AGA8中天然气压缩性系数随压力与温度的变化关系。测试结果表明,计算误差低于0.0003‰,优化后程序运行平均耗时仅150 ms左右。

基于AGA-Shepard模型的黄河三湖河站封开河日期预报

【目的】建立黄河内蒙古段主要水情控制断面冰情信息的预报模型,为黄河内蒙古段的冰凌研究和灾害防治提供参考。【方法】选择黄河内蒙段三湖河站为研究对象,运用数理统计中的互相关分析和显著性检验方法,对黄河三湖河站封河日期、开河日期及影响因素的时间序列进行分析,筛选封、开河日期的预报因子,进而建立冰情信息预报的AGA-Shepard模型。【结果】依据《水文情报预报规范》,所建立的AGA-Shepard模型对于三湖河站封、开河日期的预报精度达到85.7%和83.3%,属于甲等预报方案。【结论】建立的AGA-Shepard模型可以用于黄河三湖河站封河日期、开河日期的预报。

AGA和Weaver指数法的适用性研究

多气源供气已经成为改善城市燃气供气可靠性的一种手段,然而多气源接入同一管网会导致末端设备气源成分出现较大波动。长期以来,我国燃气互换性判别均借鉴国外,其中最典型的互换性判别方法为AGA和Weaver指数法。在利用VB语言编写燃气互换性应用软件的基础上,对广州、上海地区燃气组分数据和互换性实验数据的调查,以及自行设计实验获取北京地区的互换性实验数据,通过上述实验数据对AGA和Weaver指数法的预测结果加以验证,进行其适用性研究。

应用VB实现AGA8-92DC气体压缩因子计算方法

天然气压缩因子在天然气工程计算中具有重要的地位,其计算方法有多种,其中就包括由美国燃气协会提出的基于气体组成来计算压缩因子的AGA8-92DC方程。根据GB/T 17747.2-2011标准所给出的AGA8-92DC方法计算过程,用Visual Basic6.0 program编写了计算程序。为了验证程序的正确性,分别将程序计算值与GB/T 17747.2标准提供的计算值和含碳贫气气样实测值进行了对比,且获得了较小的计算误差。由计算值与实测值的对比结果可知,通过Visual Basic6.0 program所编写的AGA8-92DC方法计算程序而得到的计算结果能够满足工程上的要求;对于中高压含碳贫气,AGA8-92DC方法具有较高的计算准确度;当气体温度升高时,AGA8-92DC方法的计算误差将有所减小。

麦粒灸对AGA模型大鼠外周炎症介质的影响

目的观察麦粒灸对AGA模型大鼠足跖肿胀度、局部组织IL-1β、TNF-α及病理改变的影响。方法40只大鼠随机分为空白组、模型组、消炎痛组、麦粒灸4组,除空白组外,将尿酸钠溶液注入到大鼠踝关节腔,形成AGA模型。用麦粒灸灸大鼠足三里、三阴交、太溪、阿是穴。结果造模后实验动物IL-1β、TNF-α高表达(P<0.01),经麦粒灸治疗后,足跖肿胀度及IL-1β、TNF-α较模型组显著降低(P<0.01)。结论麦粒灸治疗能抑制局部组织炎性介质,以减轻局部组织的炎症水肿等症状,病理观察也证明了这一结论。

来源于益生菌FGM的aga2基因在黄芪发酵过程中的表达

通过对益生菌FGM所产α-半乳糖苷酶aga2基因在黄芪发酵不同阶段的表达水平分析,为α-半乳糖苷酶在黄芪发酵过程中的作用及其益生机制探究提供依据。绘制益生菌FGM在黄芪发酵过程中的生长及发酵液pH变化曲线,同源序列法克隆aga2基因,运用SYBR Green I实时荧光定量PCR技术检测aga2基因在黄芪发酵不同阶段表达水平。结果表明,在发酵6h内FGM菌株处于对数生长期,大量产酸使pH由初始7.2迅速下降到5.3;12h后细菌进入稳定期,pH下降到4.5;48h至发酵结束pH稳定在4.0左右。成功克隆到一段648bp的aga2基因片段(GenBank登录号KC202825),序列相似性最高达98%。发酵24h内aga2基因表达逐渐上调并达到最高;36h表达水平下降明显,仅是初始发酵水平的1.28倍,之后至60h又呈上升趋势。上述结果提示,益生菌FGM在黄芪发酵中可产生α-半乳糖苷酶以分解黄芪粉中的抗营养因子α-半乳糖苷类,其分解产物半乳糖通过Leloir途径中间产物UDP-半乳糖可能间接参与胞外多糖合成,为黄芪发酵产物中多糖得率增加起了一定作用。

基于适应度分析的AGA求解柔性Job-shop调度问题

针对柔性作业车间调度问题(FJSP)求解过程中具有的阶段性特点和遗传算法(GA)自身的演进特性,结合目前求解FJSP的GA所存在的问题,文中提出一种基于适应度值及其分布进行调整的自适应遗传算法(AGA)。在分析传统GA求解FJSP过程中各典型阶段的适应度分布特点基础上,提取适应度分布范围W和最优值所占比例F作为识别、区分各阶段的表征性参数。并结合各阶段特点提出合理的参数设置。实例证明该算法求解加速了收敛过程,提高了搜索效率,在避免陷入局部最优的同时提高了求解精度。

基于AGA-PP的农村公共安全综合风险评价方法

为了构建一套有效评价农村公共安全风险的指标体系和评价方法,考虑农村环境承载力影响因素对农村公共安全的制约,围绕农村生态承载力、基础设施承载力、社会承载力和人口承载力4个维度,提出能够全面评价农村公共安全风险的指标体系和基于PP(projection pursuit,投影寻踪)模型的风险评价方法.在风险评价方法构建上,采用AGA(accelerated genetic algorithm,加速遗传算法)对PP模型进行改进,实现投影指标函数的快速优化,在此基础上,采用回归分析方法,将时间序列与一维投影值进行拟合,求得一维投影值的预测曲线,通过对一维投影值的预测,利用信息扩散理论将投影值所携带的风险信息扩散至设定的4个风险等级上,用风险熵计算农村环境承载力发展趋势,并借以评价农村公共安全的风险大小.结果表明:基于AGA-PP的评价方法能够最大限度暴露多维指标数据的结构特征.依据最佳投影方向获得的一维投影值与时间序列拟合后,其拟合精度达到0.027 1,较高的拟合精度保证了后续农村环境承载力风险熵值的可信度,这在一定程度上保证了农村公共安全风险评价的可靠性.研究显示,从农村环境承载力的视角评价农村公共安全风险能够很好地反映农村公共安全风险的现实状况和发展趋势.基于AGA-PP的农村公共安全评价方法简单有效,具有评价精度高且与实际吻合度高的特征,能够为公共安全管理部门提供决策依据和方法参考.

评说2013 AGA克罗恩病治疗指南

1推进CD维持缓解期的规范化治疗 克罗恩病（CD）是一类病因和发病机制尚不完全清楚的肠道炎症性疾病，其临床特点为，慢性病程、迁延不愈、易复发、并发症多、致残率高，并严重影响患者生存质量。克罗恩病的诱导缓解和维持缓解治疗长期以来一直是国内外学者研究的重点和热点。

基于AGA—CAHP的商业银行中小企业信用评价

在介绍AGA—CAHP基本原理的基础上,设计了适用于AGA—CAHP算法的中小企业信用评价指标体系。该方法与专家法相结合,并通过案例对中小企业信用评价做了实证分析,说明AGA—CAHP方法在中小企业信用评价中的实用性。

基于AGA与MPSO的非传统布局仓储货位分配优化

非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。