利用Citespace V可视化分析软件,以web of science收录的2013-2023年的积极情绪扩建理论研究领域的核心期刊为研究对象,通过对159篇相关文献数据分析并绘制可视化图谱,对积极情绪扩建理论近10年研究的发文量、科研作者、科研机构、研究...利用Citespace V可视化分析软件,以web of science收录的2013-2023年的积极情绪扩建理论研究领域的核心期刊为研究对象,通过对159篇相关文献数据分析并绘制可视化图谱,对积极情绪扩建理论近10年研究的发文量、科研作者、科研机构、研究热点与研究趋势等进行可视化分析。结果表明:文献量自2017年起始终处于波浪式递增;美国北卡罗来纳大学教堂山分校Fredrickson教授及其小组是积极情绪扩建理论的主要研究团队;研究热点与前沿主要集中在积极情绪、扩展与建构理论、积极心理、幸福感、生活满意度;该理论在跨学科研究中获得普遍认可,并广泛应用于抑郁症患者的临床治疗。建议国内学者积极探索适用于我国青少年心理健康发展的理论体系,加强高校、科研院所之间的合作,实现资源共享,提高研究质量,对进一步丰富和提高我国积极心理研究具有十分重要的意义。展开更多
为了提高脑电情绪识别分类精度,最大限度利用脑电信号的空间和时间信息,提出一种Inception残差注意力卷积神经网络与双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络相结合的新型架构时空Inception残差注意力网络...为了提高脑电情绪识别分类精度,最大限度利用脑电信号的空间和时间信息,提出一种Inception残差注意力卷积神经网络与双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络相结合的新型架构时空Inception残差注意力网络。将脑电信号采集电极位置映射到二维矩阵中,采集信号作为通道,构成三维数据;将得到的三维数据输入到时空Inception残差注意力卷积网络之中,提取时空信息;将得到的特征输入到全连接层进行分类;将Inception结构引入脑电情绪识别领域,实现多尺度特征提取,并将电极映射到矩阵之中,保留电极位置信息,使用时空Inception残差注意力网络从时空两个维度获取脑电相关信息。实验表明,使用该模型对DEAP数据集进行情绪四分类可得到93.71%的准确度,相较于对比模型,识别精度提高了10%~20%。提出的模型在脑电信号情绪识别领域具有优良性能。展开更多
近年来,旅游中蕴藏的情感受到学者们的关注与思考,同时也涌现一系列相关研究成果。文章通过检索中国知网、Web of Science数据库中关于旅游情感的相关文献,运用文献计量可视化软件Citespace绘制了国内外旅游情感研究的知识图谱。研究发...近年来,旅游中蕴藏的情感受到学者们的关注与思考,同时也涌现一系列相关研究成果。文章通过检索中国知网、Web of Science数据库中关于旅游情感的相关文献,运用文献计量可视化软件Citespace绘制了国内外旅游情感研究的知识图谱。研究发现:在基本特征方面,国内外对旅游情感的研究成果随着年份的增加呈增长趋势;在研究力量方面,国内研究学者以李君轶和刘逸等为代表,国外研究学者以Han Heesup和Noel Scott等为代表,作者及发文机构之间的合作有待进一步加深;在研究热点方面,国内外的旅游情感研究主要集中于旅游情感的理论和概念性探索、旅游情感体验的影响和旅游者情感体验规律3个部分,国外对旅游情感的研究主题和内容相较国内更为多元分散化;在研究前沿方面,情感体验、旅游动机及旅游目的地等与旅游情感研究存在密切的联系,将成为主要的研究热点,同时国内和国外对于旅游情感的研究将更深度化地发展。基于对当前旅游情感研究成果的梳理,未来的发展要不断拓展研究内容、创新研究方法及构建研究网络,以求能够更深入挖掘情感的作用价值并引导旅游业的持续健康性发展。展开更多
文摘利用Citespace V可视化分析软件,以web of science收录的2013-2023年的积极情绪扩建理论研究领域的核心期刊为研究对象,通过对159篇相关文献数据分析并绘制可视化图谱,对积极情绪扩建理论近10年研究的发文量、科研作者、科研机构、研究热点与研究趋势等进行可视化分析。结果表明:文献量自2017年起始终处于波浪式递增;美国北卡罗来纳大学教堂山分校Fredrickson教授及其小组是积极情绪扩建理论的主要研究团队;研究热点与前沿主要集中在积极情绪、扩展与建构理论、积极心理、幸福感、生活满意度;该理论在跨学科研究中获得普遍认可,并广泛应用于抑郁症患者的临床治疗。建议国内学者积极探索适用于我国青少年心理健康发展的理论体系,加强高校、科研院所之间的合作,实现资源共享,提高研究质量,对进一步丰富和提高我国积极心理研究具有十分重要的意义。
文摘为了提高脑电情绪识别分类精度,最大限度利用脑电信号的空间和时间信息,提出一种Inception残差注意力卷积神经网络与双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络相结合的新型架构时空Inception残差注意力网络。将脑电信号采集电极位置映射到二维矩阵中,采集信号作为通道,构成三维数据;将得到的三维数据输入到时空Inception残差注意力卷积网络之中,提取时空信息;将得到的特征输入到全连接层进行分类;将Inception结构引入脑电情绪识别领域,实现多尺度特征提取,并将电极映射到矩阵之中,保留电极位置信息,使用时空Inception残差注意力网络从时空两个维度获取脑电相关信息。实验表明,使用该模型对DEAP数据集进行情绪四分类可得到93.71%的准确度,相较于对比模型,识别精度提高了10%~20%。提出的模型在脑电信号情绪识别领域具有优良性能。
文摘近年来,旅游中蕴藏的情感受到学者们的关注与思考,同时也涌现一系列相关研究成果。文章通过检索中国知网、Web of Science数据库中关于旅游情感的相关文献,运用文献计量可视化软件Citespace绘制了国内外旅游情感研究的知识图谱。研究发现:在基本特征方面,国内外对旅游情感的研究成果随着年份的增加呈增长趋势;在研究力量方面,国内研究学者以李君轶和刘逸等为代表,国外研究学者以Han Heesup和Noel Scott等为代表,作者及发文机构之间的合作有待进一步加深;在研究热点方面,国内外的旅游情感研究主要集中于旅游情感的理论和概念性探索、旅游情感体验的影响和旅游者情感体验规律3个部分,国外对旅游情感的研究主题和内容相较国内更为多元分散化;在研究前沿方面,情感体验、旅游动机及旅游目的地等与旅游情感研究存在密切的联系,将成为主要的研究热点,同时国内和国外对于旅游情感的研究将更深度化地发展。基于对当前旅游情感研究成果的梳理,未来的发展要不断拓展研究内容、创新研究方法及构建研究网络,以求能够更深入挖掘情感的作用价值并引导旅游业的持续健康性发展。