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Multi-agent robotic cooperative assembly system
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作者 王越超 谈大龙 蔡鹤皋 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2000年第1期1-5,共5页
Presents a multi robot cooperative assembly system (MRCAS) which is composed of an organizer computer, three industrial robots, PUMA 562 mounted on an omni directional vehicle, PUMA 760 and Adept I and organized into ... Presents a multi robot cooperative assembly system (MRCAS) which is composed of an organizer computer, three industrial robots, PUMA 562 mounted on an omni directional vehicle, PUMA 760 and Adept I and organized into a hierarchical structure with the cooperation organization on the top and the coordination motion at the bottom to solve the main problem of coordination and cooperation among robots, and concludes with experimental results that MRCAS is reconfigurable and adaptable as the mission changes. 展开更多
关键词 agent multi robot systems ASSEMBLY
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Homeostasis Lighting Control System Using a Sensor Agent Robot
2
作者 Tatsuya Akiba Akira Mita 《Intelligent Control and Automation》 2013年第2期138-153,共16页
In this study, “homeostasis”, the function by which living things keep their constancy, was emulated as a lighting control for a building space. The algorithm we developed mimics the mechanisms of the endocrine and ... In this study, “homeostasis”, the function by which living things keep their constancy, was emulated as a lighting control for a building space. The algorithm we developed mimics the mechanisms of the endocrine and immune systems. The endocrine system transmits information entirely, whereas the immune system transmits information with a concentration gradient. A lighting control system using the proposed algorithm was evaluated in a simulation and experiment using a sensor agent robot. In this algorithm, a robot recognizes a person’s behavior and uses it to decide his or her preference as to the illuminance. The results indicate that the algorithm can be used to realize a comfortable lighting control in several situations. 展开更多
关键词 HOMEOSTASIS LIGHTING Control SENSOR agent robot Human TRACKING
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Fuzzy Timed Agent Based Petri Nets for Modeling Cooperative Multi-Robot Systems
3
作者 Xingli HUANG Hua XU Peifa JIA 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2009年第9期827-835,共9页
A cooperative multi-robot system (CMRS) modeling method called fuzzy timed agent based Petri nets (FTAPN) is proposed in this paper, which has been extended from fuzzy timed object-oriented Petri net (FTOPN). The prop... A cooperative multi-robot system (CMRS) modeling method called fuzzy timed agent based Petri nets (FTAPN) is proposed in this paper, which has been extended from fuzzy timed object-oriented Petri net (FTOPN). The proposed FTAPN can be used to model and illustrate both the structural and dynamic aspects of CMRS, which is a typical multi-agent system (MAS). At the same time, supervised learning is supported in FTAPN. As a special type of high-level object, agent is introduced into FTAPN, which is used as a common modeling object in its model. The proposed FTAPN can not only be used to model CMRS and represent system aging effect, but also be refined into the object-oriented implementation easily. At the same time, it can also be regarded as a conceptual and practical artificial intelligence (AI) tool for multi-agent systems (MAS) into the mainstream practice of the software development. 展开更多
关键词 PETRI NETS Multi COOPERATIVE robot SYSTEMS MULTI-agent SYSTEMS
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Cyber-Physical-Social System Between a Humanoid Robot and a Virtual Human Through a Shared Platform for Adaptive Agent Ecology 被引量:3
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作者 S. M. Mizanoor Rahman 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2018年第1期190-203,共14页
Two artificial agents(a humanoid robot and a virtual human) are enriched with various similar intelligence,autonomy, functionalities and interaction modalities. The agents are integrated in the form of a cyber-physica... Two artificial agents(a humanoid robot and a virtual human) are enriched with various similar intelligence,autonomy, functionalities and interaction modalities. The agents are integrated in the form of a cyber-physical-social system(CPSS) through a shared communication platform to create a social ecology. In the ecology, the agents collaborate(assist each other) to perform a real-world task(search for a hidden object)for the benefits of humans. A robot-virtual human bilateral trust model is derived and a real-time trust measurement method is developed. The role of taking initiative in the collaboration is switched between the agents following a finite state machine model triggered by bilateral trust, which results in a mixedinitiative collaboration. A scheme is developed to evaluate the performance of the agents in the ecology through the CPSS.The results show that the robot and the virtual human perform satisfactorily in the collaboration through the CPSS. The results thus prove the effectiveness of the real-world ecology between artificial agents of heterogeneous realities through a shared platform based on trust-triggered mixed-initiatives. The results can help develop adaptive social ecology comprising intelligent agents of heterogeneous realities to assist humans in various tasks through collaboration between the agents in the form of a CPSS. 展开更多
关键词 Adaptive agent ecology assisted living cyberphysical-social system(CPSS) humanoid robot(HR) smart homes social interaction virtual human(VH) shared platform trust
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基于元启发式优化的机器人智能体无碰撞轨迹规划
5
作者 谢宗武 马博宇 +3 位作者 孙万东 杨晓航 姬一明 谢光虎 《载人航天》 CSCD 北大核心 2024年第4期510-515,共6页
针对机器人智能体在复杂三维环境中的安全运动,提出一种基于元启发式优化的无碰撞轨迹规划方案。轨迹点采用五次样条插值,以确保运动轨迹足够平滑,且起始点和目标点的速度与加速度均为零。以轨迹长度最短为优化目标,将轨迹与障碍物的最... 针对机器人智能体在复杂三维环境中的安全运动,提出一种基于元启发式优化的无碰撞轨迹规划方案。轨迹点采用五次样条插值,以确保运动轨迹足够平滑,且起始点和目标点的速度与加速度均为零。以轨迹长度最短为优化目标,将轨迹与障碍物的最近距离限制在约束条件中,从而表述为一个优化问题,并采用基于元启发式的灰狼算法进行求解。随后,在复杂的三维地形中对该方案开展2个模拟仿真。结果表明:该方案能够有效地在规划空间内求解出预定数目的最优轨迹插值点,通过五次样条插值形成的轨迹长度达到最短,且不与障碍物发生任何碰撞。 展开更多
关键词 机器人智能体 轨迹规划 无碰撞 五次样条插值 灰狼算法 元启发式
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基于PPO的自适应PID控制算法研究
6
作者 周志勇 莫非 +2 位作者 赵凯 郝云波 钱宇峰 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1425-1432,共8页
采用MATLAB物理引擎联合Python搭建了一个六轴机械臂,并模拟带有扰动的复杂控制环境,为机械臂训练提供现实中无法提供的试错环境。使用强化学习中近端优化算法(proximal policy optimization,PPO)算法对传统PID控制算法进行改进,引入多... 采用MATLAB物理引擎联合Python搭建了一个六轴机械臂,并模拟带有扰动的复杂控制环境,为机械臂训练提供现实中无法提供的试错环境。使用强化学习中近端优化算法(proximal policy optimization,PPO)算法对传统PID控制算法进行改进,引入多智能体思想,根据PID三个参数对控制系统的不同影响及六轴机械臂的特性,将三个参数分别作为不同的智能个体进行训练,实现多智能体自适应调整参数的新型多智能体自适应PID算法。仿真结果表明:该算法的训练收敛性优于MA-DDPG与MA-SAC算法,与传统PID算法的控制效果相比,在遇到扰动及振荡的情况下,能够更有效地抑制振荡,并具有更低的超调量和调整时间,控制过程更为平缓,有效提高了机械臂的控制精度,证明了该算法的鲁棒性及有效性。 展开更多
关键词 强化学习 近端优化算法 自适应PID整定 机械臂 多智能体
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煤矿井下掘进机器人路径规划方法研究 被引量:1
7
作者 张旭辉 郑西利 +4 位作者 杨文娟 李语阳 麻兵 董征 陈鑫 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期152-163,共12页
针对煤矿非全断面巷道条件下掘进机器人移机难度大、效率低下等问题,分析了煤矿井下非结构化环境特征及掘进机器人运动特性,提出了基于深度强化学习的掘进机器人机身路径规划方法。利用深度相机将巷道环境实时重建,在虚拟环境中建立掘... 针对煤矿非全断面巷道条件下掘进机器人移机难度大、效率低下等问题,分析了煤矿井下非结构化环境特征及掘进机器人运动特性,提出了基于深度强化学习的掘进机器人机身路径规划方法。利用深度相机将巷道环境实时重建,在虚拟环境中建立掘进机器人与巷道环境的碰撞检测模型,并使用层次包围盒法进行虚拟环境碰撞检测,形成巷道边界受限下的避障策略。考虑到掘进机器人形体大小且路径规划过程目标单一,在传统SAC算法的基础上引入后见经验回放技术,提出HER-SAC算法,该算法通过环境初始目标得到的轨迹扩展目标子集,以增加训练样本、提高训练速度。在此基础上,基于奖惩机制建立智能体,根据掘进机器人运动特性定义其状态空间与动作空间,在同一场景下分别使用3种算法对智能体进行训练,综合平均奖励值、最高奖励值、达到最高奖励值的步数以及鲁棒性4项性能指标进行对比分析。为进一步验证所提方法的可靠性,采用虚实结合的方式,通过调整目标位置设置2种实验场景进行掘进机器人的路径规划,并将传统SAC算法和HER-SAC算法的路径结果进行对比。结果表明:相较于PPO算法和SAC算法,HER-SAC算法收敛速度更快、综合性能达到最优;在2种实验场景下,HER-SAC算法相比传统SAC算法规划出的路径更加平滑、路径长度更短、路径终点与目标位置的误差在3.53 cm以内,能够有效地完成移机路径规划任务。该方法为煤矿掘进机器人的自主移机控制奠定了理论基础,为煤矿掘进设备自动化提供了新方法。 展开更多
关键词 掘进机器人 路径规划 深度强化学习 智能体 虚实结合 改进SAC算法 煤矿
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基于鱼群涌现行为启发的集群机器人硬注意力强化模型
8
作者 刘磊 葛振业 +2 位作者 林杰 陶宇 孙俊杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第9期2737-2744,共8页
生物集群运动模型能使集群机器人涌现秩序,但是所形成的机器人自然集群秩序难以有效地被人工控制,为此提出鱼群硬注意力模型来解析实验鱼群数据中的交互行为。该模型通过编码器网络、图注意力网络、信息聚合网络、预解码网络以及最终解... 生物集群运动模型能使集群机器人涌现秩序,但是所形成的机器人自然集群秩序难以有效地被人工控制,为此提出鱼群硬注意力模型来解析实验鱼群数据中的交互行为。该模型通过编码器网络、图注意力网络、信息聚合网络、预解码网络以及最终解码网络等结构来获取焦点单体的重要邻居;再利用深度确定性策略梯度技术设计轨道强化网络与安全强化网络,以实现集群的人工控制。多智能体仿真与集群机器人实验结果表明:所提方法能够实现集群的人工轨道、安全控制,重要邻居信息为解决集群运动的强化学习难题提供了新思路,所提控制模型在无人机群空中协作、智慧农机集群作业、物流仓储多体搬运等领域具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 自然秩序人工控制 集群硬注意力机制 多智能体运动强化学习 集群机器人任务控制
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基于轻量化Transformer的农作物检测机器人路径规划
9
作者 李娟 金志雄 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第9期227-233,共7页
为解决农作物检测机器人路径规划算法在复杂农田环境下精度低、速度慢等问题,设计轻量化Transformer模型,将其用于农作物检测机器人的路径规划任务中。采用余弦函数替代softmax计算,使得查询、键、值向量的计算可拆分,时间复杂度由原来... 为解决农作物检测机器人路径规划算法在复杂农田环境下精度低、速度慢等问题,设计轻量化Transformer模型,将其用于农作物检测机器人的路径规划任务中。采用余弦函数替代softmax计算,使得查询、键、值向量的计算可拆分,时间复杂度由原来的O(N2)降低到O(N)。通过四种不同聚合方式处理特征向量,确定节点权重分配。试验结果表明,基于轻量化Transformer的农作物检测机器人路径规划方法能够显著提高农作物检测机器人的效率和准确性。相比传统的规则化路径规划算法,将100规模农作物检测机器人的路径长度缩短5.91%;相比Transformer模型,推理时间缩短50%,训练时间缩短75%,为农作物检测机器人的路径规划提供一种新颖且有效的解决方案。 展开更多
关键词 农作物检测机器人 轻量化Transformer 强化学习 多智能体 路径规划
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基于Agent的机器人新型控制器模型研究 被引量:4
10
作者 陈仁际 王越超 +2 位作者 吴镇炜 董昌 谈大龙 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第10期59-63,共5页
进行了基于Agent的机器人新型控制器模型研究 ,在指出传统机器人控制器的缺陷基础上首先介绍了机器人控制器适应先进制造要求的发展方向 ,在此基础上详细介绍了提出的基于Agent的机器人新型控制器模型 ,对于开发未来的开放化机器人控制... 进行了基于Agent的机器人新型控制器模型研究 ,在指出传统机器人控制器的缺陷基础上首先介绍了机器人控制器适应先进制造要求的发展方向 ,在此基础上详细介绍了提出的基于Agent的机器人新型控制器模型 ,对于开发未来的开放化机器人控制器具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 agent 机器人 控制器 开放化 模型
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基于MAS(Multi-AgentSystem)的多机器人系统:协作多机器人学发展的一个重要方向 被引量:20
11
作者 陈忠泽 林良明 颜国正 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期368-373,共6页
机器人的应用方式正在由部件式单元应用向系统式应用方向发展 .这是实际应用的需要 ,也是技术发展的必然趋势 ;相关技术如计算机网络技术的发展也为它的实现提供了相应支持 .多机器人协作理论问题必然也已经成为机器人学研究的一个热点 ... 机器人的应用方式正在由部件式单元应用向系统式应用方向发展 .这是实际应用的需要 ,也是技术发展的必然趋势 ;相关技术如计算机网络技术的发展也为它的实现提供了相应支持 .多机器人协作理论问题必然也已经成为机器人学研究的一个热点 ,其中 ,分布式人工智能 ( DAI)中的多智能体 (代理 )系统 ( MAS:Multi-agentSystem)理论已引起多机器人协作理论研究者的关注 .本文即在揭示协作多机器人系统与 MAS的内在联系的基础上 ,指出基于 MAS的协作多机器人系统是协作多机器人学发展的一个重要方向 . 展开更多
关键词 多机器人系统 多智能体系系统 协作多机器人学 MAS 人工智能
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基于多Agent的虚拟系统模型设计 被引量:4
12
作者 赵春霞 杨静宇 +2 位作者 王树国 蔡鹤皋 YFLi 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期251-254,共4页
文中提出了以虚拟对象控制器为中心的多 Agent基本模型 .该模型可以分离全局运行流程与局部运行流程 ,从而将高层的系统控制与低层的执行过程隔离 ,解决虚拟系统与实际系统在控制结构上的一致性和通用性问题 .并通过可视编程方式建立的... 文中提出了以虚拟对象控制器为中心的多 Agent基本模型 .该模型可以分离全局运行流程与局部运行流程 ,从而将高层的系统控制与低层的执行过程隔离 ,解决虚拟系统与实际系统在控制结构上的一致性和通用性问题 .并通过可视编程方式建立的运行实例 。 展开更多
关键词 机器人 agent 系统模型 虚拟现实 虚拟系统
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基于多Agent的移动机器人体系结构研究 被引量:7
13
作者 陈华志 谢存禧 张铁 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2003年第4期31-32,共2页
简要分析移动机器人系统的工作原理的基础上 ,构建了一种基于多Agent的移动机器人的体系结构。并以投篮机器人为研究对象对Agent的功能。
关键词 移动机器人 agent 体系结构 投篮机器人 工作原理
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基于多Agent的移动机器人导航进化控制的体系结构 被引量:6
14
作者 蔡自兴 郭军华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期111-114,共3页
将进化控制与多Agent技术相结合 ,兼顾几种经典体系结构的优点 ,提出了一种基于多Agent的移动机器人导航进化控制的体系结构 .该体系结构特别适合于网络环境下的机器人系统 ,能充分发挥进化控制隐含并行性的优点 .最后 ,结合其所在研究... 将进化控制与多Agent技术相结合 ,兼顾几种经典体系结构的优点 ,提出了一种基于多Agent的移动机器人导航进化控制的体系结构 .该体系结构特别适合于网络环境下的机器人系统 ,能充分发挥进化控制隐含并行性的优点 .最后 ,结合其所在研究所实验室的条件 。 展开更多
关键词 进化控制 agent 移动机器人 体系结构
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基于多AGENT的分布式操作臂控制 被引量:7
15
作者 赵春霞 盛安冬 +3 位作者 杨静宇 王树国 蔡鹤皋 Y.F.Li 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期402-409,共8页
大部分传统的机器人控制方法依赖于一精确模型 .随着机器人的日趋复杂 ,此类方法已受到种种限制 .本文在借鉴国际最新研究成果的基础上 ,提出了一种新的操作臂控制算法 .算法继承了多 Agent的思想 ,易于实现并行运算 ;吸收了增量定向运... 大部分传统的机器人控制方法依赖于一精确模型 .随着机器人的日趋复杂 ,此类方法已受到种种限制 .本文在借鉴国际最新研究成果的基础上 ,提出了一种新的操作臂控制算法 .算法继承了多 Agent的思想 ,易于实现并行运算 ;吸收了增量定向运动学思想的优点 ,使运算相对简单 .算法采用使操作臂末端点与目标点间距离单调减小的控制策略 ,并推导出了相应的非迭代公式 .针对基于多Agent的操作臂控制算法中存在的问题 ,本算法消除了初始阶段运动轨迹出现的振荡现象 ,从根本上避免了迭代算法带来的收敛速度问题 . 展开更多
关键词 机器人 操作臂控制 agent
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一种基于Agent团队的强化学习模型与应用研究 被引量:31
16
作者 蔡庆生 张波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1087-1093,共7页
多 Agent学习是近年来受到较多关注的研究方向 .以单 Agent强化学习 Q - learning算法为基础 ,提出了一种基于 Agent团队的强化学习模型 ,这个模型的最大特点是引入主导 Agent作为团队学习的主角 ,并通过主导Agent的角色变换实现整个团... 多 Agent学习是近年来受到较多关注的研究方向 .以单 Agent强化学习 Q - learning算法为基础 ,提出了一种基于 Agent团队的强化学习模型 ,这个模型的最大特点是引入主导 Agent作为团队学习的主角 ,并通过主导Agent的角色变换实现整个团队的学习 .结合仿真机器人足球领域 ,设计了具体的应用模型 ,在几个方面对 Q -learning进行了扩充 ,并进行了实验 . 展开更多
关键词 agent团队 机器人足球 强化学习模型 人工智能
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多Agent的机器人系统在图书归类中的应用 被引量:2
17
作者 岑琴 刘丽娜 叶依如 《计算机系统应用》 2011年第8期151-155,163,共5页
现代图书馆的藏书量已成为衡量一个图书馆水平的重要指标之一,而藏书量的增多也意味着图书馆日常管理任务的加重,图书管理人员要耗费巨大的精力去归类、整理图书。移动机器人和多Agent技术的迅猛发展给这个亟待解决的问题带来了一种新... 现代图书馆的藏书量已成为衡量一个图书馆水平的重要指标之一,而藏书量的增多也意味着图书馆日常管理任务的加重,图书管理人员要耗费巨大的精力去归类、整理图书。移动机器人和多Agent技术的迅猛发展给这个亟待解决的问题带来了一种新的、可能的解决途径。我们提出一种基于多Agent技术的机器人软件实现模型,该机器人能自动识别、归类图书,并通过改进BUG算法导航适宜的行走路线,快速、准确地完成图书馆大量书籍的分类整理工作,极大地简化了传统的人工操作,减轻了管理人员繁重的重复性劳动。 展开更多
关键词 agent 机器人 图书归类 图书馆 改进BUG算法
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一个基于移动Agent的机器人远程控制系统 被引量:2
18
作者 吴山东 陈一民 何永义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期229-232,共4页
以工业机器人的远程控制为目标,提出了一个基于移动Agent的分布式机器人远程控制结构,该结构以移动A-gent为单位向用户提供语义级的机器人控制单元,具备优良的适应性。该文对控制体系的结构和实现进行了分析。
关键词 移动agent 机器人 远程控制 语义级 指令解释
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基于多AGENT的机器人装配系统结构 被引量:1
19
作者 赵春霞 杨静宇 +2 位作者 王树国 蔡鹤皋 LiYF 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2000年第3期252-255,共4页
采用Agent的基本思想 ,对多Agent系统分别从个体和群体的角度出发 ,构造系统结构。通过对系统行为方式的定义 ,将全局运行流程与局部运行流程相分离 ,将任务的执行和任务间的协调相分离 ,将任务的选择与自身及环境的状态相结合 ,从而系... 采用Agent的基本思想 ,对多Agent系统分别从个体和群体的角度出发 ,构造系统结构。通过对系统行为方式的定义 ,将全局运行流程与局部运行流程相分离 ,将任务的执行和任务间的协调相分离 ,将任务的选择与自身及环境的状态相结合 ,从而系统结构可以隔离高层的系统控制与低层的执行过程 ,使虚拟系统在结构上具有更大的灵活性、可扩充性和可重用性。 展开更多
关键词 机器人 系统结构 柔性装配系统 agent
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基于多Agent的轨迹约束操作臂控制 被引量:1
20
作者 盛安冬 王远钢 +1 位作者 陈春 吕太全 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第6期490-493,共4页
随着机器人的日趋复杂 ,逆运动学算法受到了许多限制。 90年代以来 ,基于多Agent的操作臂控制算法被提出 ,突破了传统的机器人控制依赖于精确模型的限制。但这些基于多Agent的算法中 ,操作臂末端点的运行轨迹是自由的。该文基于实际操... 随着机器人的日趋复杂 ,逆运动学算法受到了许多限制。 90年代以来 ,基于多Agent的操作臂控制算法被提出 ,突破了传统的机器人控制依赖于精确模型的限制。但这些基于多Agent的算法中 ,操作臂末端点的运行轨迹是自由的。该文基于实际操作的需要 ,提出了基于多Agent的操作臂轨迹约束的控制策略。即依次使操作臂末端点到达轨迹上的各个采样点 ,达到操作臂末端点沿任一给定轨迹运行的目的 ,这将为避障操作打下必要的基础。该文提出拟合度的概念来控制末端点轨迹的精度 。 展开更多
关键词 操作臂 机器人 控制 智能体 agent 轨迹约束算法
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