Agent与对象

要在工程领域中应用多Ａｇｅｎｔ 系统作为新的分布式智能手段，实现机械产品的协同设计与开发，首先必须把握好Ａｇｅｎｔ 的概念和原理，为建立产品设计与开发的计算机辅助分布式智能协同环境打下坚实的理论基础。本文阐述了Ａｇｅｎｔ 的引入和概念，并基于面向对象方法这一软件系统分析、设计和实现的基础框架结构，提出了面向Ａｇｅｎｔ 方法是面向对象方法的智能外延。

基于本体和Agent的地理空间信息语义共享

地理空间信息语义共享是地理信息系统的重要研究内容。语义参照系统主要用于在地理信息的生产者和用户之间解释专题数据的意义,实现对不同语义数据的集成。本文分析了地理空间信息共享的含义和层次,借鉴语义网研究思想,建立了地理空间信息语义共享的总体框架。提出采用本体概念和方法,形式化定义领域知识,解决地理空间信息研究和应用中存在的地理实体语义不明确问题。采用基于Agent的信息查询和语义映射,实现在不同用户间对地理空间信息的共同理解和认识。

一种面向多Agent协作和协商的消息机制

提出了一种基于概念模式匹配的消息传递机制,它使用了概念实例与概念模式相匹配的思想,实现了 在具有多个Agent的系统中消息去向的灵活处理,从而很好地解决了多Agent之间的协作和协商问题。在引入多 Agent协作与协商的概念后,讨论了这种机制的实现方法,并阐述了与这种机制实现相关的一些概念。

面向Agent的信息内容语义清晰化研究

在描述了一个开放环境中的多Agent系统模型的基础上,提出了一种建模信息内容语义清晰化的框架。此框架定义了一种用于解决Agent之间语义失配问题的领域概念化语言DCL。它是面向本体论知识表示语言OKRL的一个组成部分,支持对领域概念、属性和关系,以及表示为规则的公理的形式化描述。最后还讨论了如何定义OML,实现DCL与XML之间的转换,以便更好地在开放环境中使用DCL。

基于概念格的多Agent信息检索系统模型初探

随着Web的飞速发展,使得信息量激增,通过传统的信息检索技术来获取精确且对用户有价值的数据信息显得越来越困难。概念格作为形式概念分析中的核心数据结构,是进行数据分析的有力工具,将其引入信息检索系统能够提高检索的查全率和查准率,而智能Agent能给传统的信息检索系统带来智能化和个性化。本文将这两种技术相结合,提出一种基于概念格的多Agent信息检索系统模型,并给出它的框架结构和功能设计。

基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究

随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果.

一种新的多Agent协作的信息检索模型

文章在概念空间的基础上提出了一种新的信息检索模型,该模型由多个Agent协作完成检索任务。通过构建知识库,充分利用其他用户的知识,加快用户检索到所需信息的速度,减少信息的过载,并能利用概念空间中的相近概念,解决词汇不匹配的问题。

多Agent的个性化学习路径推荐系统设计

该文章介绍了一个多agent的个性化学习路径推荐系统,该系统通过前测来掌握学习者的知识水平,再采用遗传算法来生成最佳学习路径,推荐给学习者。该系统考虑了学习者的水平和推荐课件难度水平的匹配,以及课件之间的相关性以保证学习概念的连续性。对比传统的自由浏览学习模式,这个系统有效地提高了学习者的学习效率。

基于内容信息过滤的智能Agent及其实现

本文设计并实现了一个基于内容信息过滤的智能Agent:CuteSearcher.它能够根据用户提交的示例文档,采用机器学习的方法对用户的兴趣进行建模,并通过与WWW上的搜索引擎相互作用,自动查找用户所需的信息.在两个方面解决了现有过滤系统在学习方法方面的不足:第一,采用了概念推理网解决词组分割问题;第二,使用基于协同演化的遗传算法解决文档的特征抽取问题.测试表明它可以有效地帮助用户在WWW上搜索信息.

Web信息检索研究进展

Web上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”,如何在传统信息检索技术的基础上开展针对 Web的检索工作已经成为一项重要的研究课题 .但是 ,繁多的 Web信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便 .同时 ,有关 Web信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏 .在此 ,对 Web信息检索技术进行了综述 ,从 Web信息检索系统的层次化分类 (搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索 agent)、一般机制和关键新技术 (基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈 )等方面加以阐述 。

协同设计环境下基于语义的本体建立方法

分析了获取概念及其关系是本体建立的瓶颈的原因,提出一种在协同设计环境下基于语义的本体建立方法。各Agent抽取的术语集合经过预处理,以WordNet提供的术语语义为基础,经过基于语义的聚类,生成概念集;再根据术语语义关系与概念关系之间的映射规则建立概念的关联,从而构造概念树并建立本体。这种半自动的本体建立方法避免了因对概念理解不统一而产生的不一致性,得到的本体易于扩展。

面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎

为研究网络教育资源搜索工具的智能化,并为学生提供个性化信息服务的智能代理系统,以当前网络教育资源环境为背景,基于“概念网”和“智能搜索代理”技术,提出面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎的设计和实现方法.该引擎可以实现关键词在概念方面的检索,比传统搜索引擎的检索精度和效率更高.

公共项目治理理论概念模型的建立

本文通过对公共项目与市场关系的分析以及公共项目多级委托代理链的分析,提出了公共项目治理的概念。由于公共项目委托代理链的特殊性,公共项目的治理结构应该是利益相关者的共同治理,并要考虑公共项目与市场环境;以及政府投资人的巨大影响。本文构建了一个包括内部监控、外部市场监控和政府监控机制的公共项目治理模式的概念模型。

基于模糊概念网络的多代理个性化搜索引擎研究

由于近年来网络信息的快速增长,导致传统的搜索引擎在检索过程中会返回大量的不相关内容.针对这一问题,提出一种基于模糊概念网络的多代理个性化搜索引擎,主要利用模糊概念网络去学习用户的兴趣,并写入用户配置文件,然后根据用户配置文件去过滤多代理服务器检索出的信息,最终实现一个高效的个性化搜索引擎.实验表明,通过本文提出的搜索引擎检索出的结果要比传统搜索引擎检索出的结果相关度更高.

业务流程再造企业动因研究

业务流程再造(BPR)理论一经提出就引起业界人士关注,并认为是管理界的第二次革命,许多企业也因实施业务流程再造获取成功。本研究首先采用文献分析法对企业业务流程再造理论进行分析,并梳理业务流程再造的基本概念及特征,最后从企业内外部影响因素两个方面,给出业务流程再造企业的改造动因。

气象服务形式概念分析模型研究

为了解决气象服务领域隐含知识难以发现、概念处理不够准确的问题,在形式概念分析理论指导下,给出气象服务领域知识发现和表示模型。以互联网联盟(W3C)OWL2描述逻辑本体知识库应用为背景,提出使用一阶谓词定义多值背景属性,利用布尔代数范式表达概念外延的逻辑等价关系,从而获得具有清晰层次关系的概念格,并映射为领域本体,实现了智能代理下领域知识表达。最后以公路交通气象服务和电力气象服务为例,阐述气象服务形式概念分析及实现过程。

基于WC-C-R学习资源推荐的研究

基于资源的学习已成为远程教育的一种重要的学习方式,网络课件和资源库是远程教育环境下两种重要的学习资源。为提高基于资源的学习效率,在“网络课件-概念图-学习资源库”三层模型研究的基础上,提出基于知识的资源推荐,并通过多Agent系统实现了在WC-C-R模型上进行资源推荐。实验证明,通过资源推荐,有助于提高学生的学习效率。

“三疑三探”教学模式导入大学数学课堂的理论可行性研究

本文分析了"三疑三探"教学模式的教学理念、主要特点、理论基础、现实依据和操作流程,验证了大学数学引入"三疑三探"教学模式的理论可行性,为促进高校课堂教学改革进行全新理论探索。

论代理商：法律上的严格判断——以《深圳经济特区商事条例》为参照

代理商是广泛盛行于市场的一种极为重要的独立商辅助人即中间商的商人形式,但对于代理商的法律认识却始终含混不清,也导致了实践活动中不应有的混乱。其实,(狭义)代理商在概念、特征、类型等方面蕴涵着明显区别于行纪商和居间商的法律特质,与其他制度相比具有诸多优势并因此发挥着独特效用。对于代理商的法律解析与定位,有助于理论上和实践中的有效判别及准确适用。而基于《深圳经济特区商事条例》特有的立法价值,实有必要以之为主要参照而对代理商作出有针对性的法理解析。

基于多本体的代理间知识共享与重用研究

针对基于不同知识系统中代理间的通信要求 ,提出概念视图这一概念来说明概念体系对概念的知识表达 ,并通过不同概念视图之间的组合及转换来实现概念视图的组织 ,还对基于不同本体的多代理之间通信的消息转换实现方式进行了研究 ,并给出应用实例。