基于Agent的智能化网络教学研究

结合网络教学的特点和需求,向网络教学系统中引入Agent技术,将学生、教师、管理者以及其他教学资源有机地结合起来,提出一种基于Agent的网络教学系统体系结构框架,以实现网络教学智能化。

一个基于多Agent的远程教学系统研究与实现

随着网络技术的日趋发展,以网络为教学平台的远程网络教育越来越受到人们的关注,而传统的远程网络教育技术在教学环节中存在着诸多问题,制约了网络教育的发展.将智能Agent引入现代网络教育,提出了一个基于多Agent的远程教学系统的具体模型及实现思路.

基于Agent的个性化教学系统研究

个性化教学实现方法的研究是人们对网络教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。从现有网络教学系统缺乏深入了解用户兴趣的实际现状出发,提出了一个基于Agent的个性化教学系统原型,并结合神经网络技术,以用户兴趣追踪为出发点,探讨了采用启发式算法来获取用户兴趣特征的方法,从而以最快的速度学习到最新的用户兴趣。

基于Agent的远程智能教学系统模型设计

针对目前传统远程网络教学系统的动态交互性不强这一个问题,文中设计了一种基于Agent的远程智能教学系统模型。该教学方式中采用了基于贝叶斯网络理论的个性化学习模型进行学生个性化学习设计。通过相关分析表明:该基于Agent的远程教学模型可为学生提供一个灵活、个性化、互动和智能的学习环境,可将教学效率与教学质量提高40%。

基于多Agent的网络教学系统研究与实现

传统的网络教学系统缺乏智能性和适应性,无法为学生提供个性化的学习环境,智能Agent技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。给出了基于多Agent的网络教学系统的整体设计,具体介绍了其组成模块的功能,并探讨了如何进行学生认知能力的定量评估和学生成绩的综合评定。

网络教学中的Agent系统设计

目前的网络教学已日益广泛,但因系统缺乏智能的人性化管理和引导而存在不足。基于Agent的计算机互联网环境能够提供相对独立、相对自制和相对个性化的服务。本文通过总结Agent特征和结构,提出了基于Agent机制的网络教学系统设计模型,并分析了Agent技术在网络化教学过程中所起的作用。

基于Web和多Agent智能教学系统的设计与实现

针对传统网络教学系统缺乏智能性问题,在实现基于XML扩展Agent通信语言基础上,提出并实现了一种基于多Agent智能网络教学系统模型。实际应用说明,该系统具有智能性,能提供适应用户的个性化教学服务,激发学生的主观能动性,改善教学效果。

一种基于建构主义的多Agent网络教学系统模型

目前的网络教学系统还面临着许多问题:缺乏先进学习理论的指导;动态交互功能不强;智能性较低;缺乏有效的引导等,目前,随着心理学家对人娄学习过程中认知规律研究的不断深入,认知学习理论的一个的新的分支——建构主义学习理论逐渐成为主流,以建构主义学习理论作为指导思想,并引用智能Agent技术,构建了一个基于建构主义的多Agent网络教学系统模型。

基于Agent的网络协作学习环境的研究与设计

通过对个别化教学中的协作学习和领域知识库的分析以及对多Agent协作技术原理进行研究,引入智能agent的网络协作学习环境,提出并设计了基于智能Agent技术的网络教学系统模型,实现了个性化教学,充分调动了学习者的主动性。

基于多Agent的网上教学模型的研究

Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术，智能Agent技术近年来有了很大的发展．本文基于多Agent技术构建了一个网上教学系统模型，为学生和教师提供虚拟教学环境，实现学生之间的协作化学习。

利用智能Agent构建基于CSCW的网络教学系统

利用智能Agent构建了基于CSCW的网络教学系统,给出了系统体系结构设计方案和实现的关键技术。

基于Agent的网络教学系统设计

应用智能Agent技术,针对现有网络教学系统的弱点与不足,结合其原有的优点,进行了网络教学系统的设计。阐述了此系统的总体结构设计和系统设计,总体结构引用三层模型,包括用户层、中间通信层和服务层;在系统设计中给出了用户Agent设计、教学站点设计、移动Agent设计,构造了一个基于Agent技术的网络教学系统模型。

Agent在网络教学中的应用

随着Internet和多媒体技术的发展 ,网络教学逐渐兴起。Agent作为一种软件代理工具 ,在网络教学智能化方面可发挥更灵活。

基于Agent的网络协作学习境的研究与设计

通过对个别化教学中的协作学习和领域知识库的分析以及对多Agent协作技术原理进行研究，引入智能agent的网络协作学习环境，提出并设计了基于智能Agent技术的网络教学系统模型，实现了个性化教学，充分调动了学习者的主动性。

基于多Agent的网上教学系统模型的研究

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到网上教学系统(NTS,Network Teaching System)中,从而给NTS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的网上教学系统模型,详细描述了本NTS结构的三层:应用层、集成层、数据层,及多Agent的通信机制。

Agent技术在智能辅助教学系统中的应用

文章对智能计算机辅助教学系统进行了深入的研究,介绍了网络教学的优势和Agent的基本特性。在此基础上提出了将Agent技术应用于网络智能计算机辅助教学系统,构造出一种新的智能辅助教学系统的系统模型,并且对系统所用到的关键技术进行了详细的分析。

基于Multi—Agent的情感交互教学系统研究

在网络教学中，实现以人文关怀为特征的和谐人机交互，提高学习者的学习效果，已成为现代网络教学中值得深入研究的重要课题．针对网络教学系统情感缺失的问题，提出了一个基于Multi—Agent的情感交互教学系统模型，旨在有效地解决网络教学系统中情感缺失的弊端。

基于多agent和分层递阶结构的城市快速路网多模控制

提出了基于多agent和分层递阶智能结构的城市快速路网多模控制策略。执行级agent采用单点积分反馈控制策略,协调级agent采用多匝道协调控制策略,组织级agent采用路线诱导与匝道控制相集成的控制策略。仿真表明,多模控制能灵活有效地适应路网中各种状况的实时变化,控制效果良好。

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足,结合Agent技术对网络教学系统进行研究改进,设计了基于多Agent的智能网络教学系统模型,并讨论了系统中部分Agent的主要功能。

基于多Agent的网络教学评价模型研究

分析了网络教学评价存在的一些不足,提出了一种基于多Agent的网络教学评价模型。