面向语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法

服务功能特征的提取质量直接影响着服务分类的精确度.为提升分类精确度,本文提出一种基于语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法.首先,采取近义词替换的方式构建服务描述的孪生样本,在SimCSE框架下生成语义增强的服务功能向量.然后,基于标签共现关系建立服务功能关联图,构建双尺度功能注意力网络,生成服务功能关联向量.最后,将服务功能向量与功能关联向量输入softmax分类器实现分类预测.实验表明,该文所提方法相对流行的Web服务分类方法在准确率的提升区间为4.1%~8.65%,在F1-score的提升区间为4.21%~10.69%.

基于改良蜂群算法的Web服务组合优化方法

为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出了一种基于QoS模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的QoS顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新的相位搜索方程和围观搜索策略,有效地提高蜂群算法的探测能力和开发能力。将改良蜂群算法与人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)、差分进化算法(Differential Evolution,DE)、改进灰狼优化算法(Modified Grey Wolf Optimizer,MGWO)、最优导向人工蜂群算法(Guided-best Artificial Bee Colony,GABC)和改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)进行了多次对比实验。实验结果表明,改良蜂群算法尽管在执行时间方面比其余算法都要略微长一些,但它在更为重要的适应度、稳定性方面都优于其余几种对比算法。

基于框架的Web服务软件自动化测试技术

为弥补传统手动Web服务软件测试周期长、效率低等缺点,设计一种基于框架的Web服务软件自动化测试技术。介绍测评体系结构,设计Web服务自动化测试框架;基于该框架进行综合安全监管系统软件的自动化测试技术应用研究,在软件需求分析的基础上进行测试数据设计,并自动生成测试用例;利用自动化测试框架实现数据驱动脚本自动测试,列出测试用例执行结果并分析软件问题。结果表明,该技术能缩短软件测试周期、提高测试效率和测试覆盖率。

基于Web3.0的智慧图书馆知识服务体系架构设计

采用文献调研、内容分析等方法,梳理知识服务概况及Web3.0技术特点,发现Web3.0可以为知识服务创造开放共享、跨界合作的新业态,海量的知识资源库,“人与知识”情境感知服务场景。将Web3.0架构与智慧图书馆知识服务运转机制相结合,提供基于Web3.0的智慧图书馆知识服务体系架构,让智慧图书馆能够为用户提供多元化的大众泛在知识服务、精准化的学科深度知识应用服务以及个性化的互联网用户知识服务。

基于全球海域多波束测深数据构建DBM与Web服务

为解决全球海域多波束测深数据查询使用不便的问题,通过数据分块实现海量数据处理,使用逐点插值算法构建数字水深模型,将晕渲图与数字水深模型组合构建可视化查询服务,实现基于浏览器查看水深数据和查询水深值等功能。对已有的全球海域多波束测深数据进行了处理,结果表明该方法对海量数据有着很好的承载能力,构建的数字水深模型能够反映测深点分布情况,Web查询服务响应迅速;同时该方法基于常用GIS软件处理数据,可操作性强,可用于海量多波束测深数据管理。

基于WebGIS的测绘与地理信息服务模式研究

伴随GIS技术迅速进步并且互联网普及,Web GIS在测绘及地理信息服务上的优越性越来越明显。此项研究以Web GIS作为平台,对测绘与地理信息服务模式展开探讨。借助Web GIS工具,使用ArcGIS Server和iBroker技术构筑服务平台,设定并施行一种测绘与地理信息服务模式。研究成果揭示,这种以Web GIS为基础的服务模式不仅增强了测绘的效率,同时也大幅度提升了地理信息服务的便利性和易接入性。对于满足社会公众和专业人员的地理信息需求,改善地理信息服务的质量和效率具有重要的现实意义。同时,本研究还在模式设计中考虑了安全性和稳定性等因素,使得服务在应对大规模数据处理和并发请求时,能够保持稳定和高效运行。

基于Web挖掘技术的图书馆服务推荐算法分析

为实现精确化、实时化的图书馆图书信息推荐,保证图书馆的服务质量和效率,文中应用Web挖掘技术,设计了一种新型、先进的图书馆服务推荐算法。首先,系统论述了Web挖掘技术的概念、分类及流程。其次,从离线部分、在线部分两个方面入手,实现了图书馆服务推荐系统的框架设计。最后,在参照图书馆服务推荐系统框架的基础上,从建立推荐池、产生初步推荐集、融合离线部分产生个性化推荐集等方面入手,实现了对图书馆服务推荐算法的设计,为相关工作提供了有效的参考。

基于云技术和大数据的Web服务优化策略

文中旨在探讨基于云技术和大数据的Web服务优化策略,通过综合利用云计算和大数据技术,优化Web服务的性能、安全性和资源管理策略。首先,介绍了云技术和大数据的基本概念,分析了大数据对Web服务优化的重要作用。然后,阐述了研究方法,包括数据收集和分析方法、实验设计和研究方法,并阐明了文章的理论框架和概念模型。其次,分析了云技术整合大数据驱动的Web服务优化面临的现实困境,包括数据隐私与安全、效率与性能、成本与资源管理等。最后,提出了针对上述问题的一系列策略,包括数据隐私保护与安全策略、效率优化与性能提升策略、成本管理与资源优化策略。通过该研究,可为基于云技术和大数据驱动的Web服务优化提供重要的理论和实践指导。

一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型

摘现有的Web服务容错侧重于通过扩展Web服务标准来提供容错能力.由于Web服务标准体系本身不断发展变化,并且标准之间的兼容性问题依然存在,使得这些研究成果的可实施性较弱.文章提出一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型——MAFTM模型,从系统层次而非标准层次来解决复合 Web服务的容错问题.首先说明基于移动Agent的工作流与复合Web服务的关系.在此基础上,给出MAFTM模型,包括故障类型、复制机制、“exactly once”语义和一致性算法,并证明MAFTM模型的正确性.

Web3.0背景下的智慧图书馆知识服务研究

图书馆提供知识服务的方式与内容随着信息技术、用户需求和知识生态环境的快速发展而不断演变。Web3.0在信息聚合、终端平台和用户体验等方面体现出分布式、开放式、多维化、智慧化的核心特征,为智慧图书馆实现高精准化、物联化和个性化的知识服务提供了技术条件。智慧图书馆的知识服务将涵盖知识生产、组织、发现、传播、存储等全过程,通过多维融合知识构建、多源知识内容关联,打造多平台入驻的互联网信息与知识服务平台,形成知识服务汇聚门户,使图书馆提供的知识服务能够满足知识社会中不同角色用户的知识需求。

基于Agent的Web服务组合研究

提出了一个基于移动Agent的服务组合框架(MAWSCF)。引入计划(P),用于描述A-gent的逻辑行为,同时给出了过程匹配规则,将组合规范转换为P。在运行过程中,行为匹配算法将P解释为Agent的物理行为,从而实现组合服务任务。MAWSCF使用对等计算(P2P)的模式克服了传统服务组合系统中心控制的性能瓶颈,Agent通过克隆能够并行的执行目标组合任务中的多个分支,大大提高了效率,也有效地降低了网络的负荷。

基于Agent技术的Web服务研究

Web服务以其平台独立性和语言独立性等特征掀起了一场网络技术架构的革命,随着应用领域的推广,人们对Web服务本身提出了更高的要求。本文提出了三种基于Agent技术的Web服务框架,使得Web服务能够为用户提供更高质量的、更完善的服务。

整合Agent与语义Web服务

目前的语义Web服务方法和标准提供了很多由Agent平台操纵的基础设施,这有利于Agent与语义Web服务的结合。本文分析了语义Web服务与Agent之间的关系,提出Agent的主要角色是用来封装用户的意图,协调用户的目标,并最终调用Web服务。我们利用当前的Agent技术与语义Web服务技术,设计出自己的平台,整合了Agent BDI模型与语义Web服务。

基于Web服务与Agent的软件架构

为了更好地适应软件智能化和分布化的发展需求,在概述了Web服务技术和Agent技术的核心概念的基础之上,提出了基于Web服务与Agent的软件架构,并设计了该架构中的核心概念服务代理的结构。该架构很好地融合了Web服务技术与Agent技术各自的优点,结合了Web服务体系结构与多代理系统各自的优势,能够更加高效地构建出应用于发布环境中开放的、动态的、分布式的IT系统。

基于Agent实现Web服务的按需计算

随着因特网的蓬勃发展,网络计算正逐渐由“以计算机为中心”向“以人为中心”转变,按需计算成为发展趋势。然而用户需求的个性化以及互联网应用环境的千差万别,使得Web服务通过预先设定的程序很难理解和满足用户各种不同的需求,从而很难满足按需计算的两大要求———“适量”和“动态”。针对这个问题,该文在分析目前Web服务缺点的基础上,提出了在Web服务中将Agent技术的智能化特征,尤其是其迁移技术MobileAgent,与信息描述技术Ontology结合的解决方法,并给出了其应用框架,使得Web服务可以按照用户的需求提供个性化服务,初步实现按需计算的目标。

Agent与Web服务的集成研究

介绍Web服务和本体的概念,提出一个集成Agent和Web服务的基于本体的智能化Web服务(IWS)框架,通过SOAP协议实现两个Agent之间的KQML通信。

基于Agent的移动Web服务集成方案

结合Aglets平台和J2EE servlet技术,提出一种基于Agent的J2ME移动Web服务3层集成方案。在终端层,使用轻量级代理接入方式减少移动设备资源受限系统的负载需求。在Web接入层,采用Web服务标准接入方式确保异构移动平台的统一接入。在移动Agent层,通过多Agent协同工作保证系统高效性与灵活性。在此基础上,设计并实现一个移动进货比价系统。应用结果表明,该方案能提高无线环境下J2ME设备发现、访问Web服务的效率与健壮性。

基于Agent协商的语义Web服务知识模型

在面向服务的应用中引入语义协商的思想,使服务Agent能够在Web服务部署、发布、发现和组合过程中共享服务知识,并且具有足够的自治和理解能力.通过描述抽象和具体的语义Web服务以及分析服务Agent之间的交互过程,提出了适合协商的服务Agent和服务知识模型,并给出了服务Agent之间信念知识修正和更新的方法,形式化描述了协商过程中服务Agent的角色和行为以及针对服务属性的语义协商协议.实验结果表明,在服务发现过程中使用这种服务知识模型及语义协商交互协议,能够显著改善服务Agent的理解能力.随着部署的具体服务数和协商的服务属性数增加,返回服务发现结果的时间有所延长,但其精确度有了明显的提高.

基于Web服务和多Agent系统的分布式模型管理体系结构

将Web服务技术应用于虚拟企业分布式网络环境下的模型管理研究,解决异地、异构的各个企业模型的集成和跨平台调用问题.设计了基于Web 服务的模型管理体系,给出了基于Web服务形式的模型转换与集成,设计了结合Agent技术的模型选择与调度方法,最后给出了Java语言形式的模型管理实现.

基于Web服务的多Agent企业协同信息搜集系统研究

将Agent技术应用于电子商务可以为用户和商家提供从资源智能发现,到在网上虚拟市场进行交易等一系列个性化服务,它能够协助用户寻找、消化所播的网络信息。根据智能体特有的特性与Web服务结合,使Web服务具有一定的智能性,能够按照任务特点设置意图和承诺,直到完成供需服务。而Web服务技术又使Agent实现了跨企业的交互,Agent无需考虑企业系统平台的异构情况,实时协调Web服务,从而达到企业协同信息搜集的目的。