Agent普适机器学习分类器

从20世纪90年代提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展.本文借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,提出Agent普适机器学习分类器方法.通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容,包括Agent普适机器学习基本概念和Agent普适机器学习分类器设计.最后通过实例分析进一步证明本文提出方法的有效性.

Agent普适机器学习模型设计研究

从上世纪90年代Mark Weiser提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议提出使用自身的信息来提高系统性能以后,普适计算开始向机器学习的方向发展。通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习为各行各业服务的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容。借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,给出Agent普适机器学习设计方法。

一种Agent普适机器学习分类器在Smart-It中的应用

近年来普适计算得到了快速的发展，在2003年国际普适计算会议后，普适计算开始向机器学习的方向发展即普适机器学习。经过普适机器学习模型设计和普适机器学习分类器设计研究后，本文在实例Smart—It中应用agent普适机器学习分类器，通过分析使用前后的数据。对比其优缺点。

Agent普适机器学习研究

从上世纪90年代Mark Weiser提出普适计算的透明化和不可见性两个特点开始,到2003年国际普适计算会议以后,普适计算开始向机器学习的方向发展。本文通过Agent的移动性和普适计算的随时随地性来实现机器学习的普适功能,从而形成Agent普适机器学习基本内容。借助普适计算的基本性质,结合机器学习的特点,给出Agent普适机器学习设计方法。