面向用户的个性化Agent智能搜索系统的设计

介绍一种个性化智能Agent搜索引擎 .它主要是通过建立用户输入模板、个性化信息表及过滤Agent来提高搜索结果的全查率和准确率 。

基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统设计

异构网络具有结构复杂、多重覆盖面积大等特征,使得网络入侵检测较为隐蔽,威胁网络运行的安全性;为此,对基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统进行了研究;通过检测Agent和通信Agent装设主机Agent,以Cisco Stealthwatch流量传感器作为异构网络传感器检测攻击行为,采用STM32L151RDT664位微控制器传输批量数据,由MAX3232芯片实现系统电平转化,实现硬件系统设计;软件部分设计入侵检测标准,采用传感器设备捕获网络实时数据,通过Agent技术解析异构网络协议并提取数据运行特征,综合考虑协议解析结果及与检测标准匹配度,实现异构网络多重覆盖节点入侵检测;经实验测试表明,基于Agent人工智能的异构网络多重覆盖节点入侵检测系统入侵行为的漏检率和入侵类型误检率的平均值仅为6%和5%,能够有效提高检测精度,减小检测误差。

基于Agent的跨境电子商务课程智能教学系统

当前,跨境电子商务课程智能教学系统功能模块多为单向形式,可控教学覆盖范围较小,导致平均成绩优化比下降,为此提出对基于Agent的跨境电子商务课程智能教学系统的设计与分析。首先,构建通信接口,并接入驱动装置,完成系统硬件的设计;其次,采用多目标的方式,扩大可控教学覆盖范围;最后,设计多目标Agent跨境电子商务课程教学功能模块,关联跨境电子商务教学知识库,完成系统软件设计。测试结果表明:针对选定的6个班级进行测试对比,最终得出的平均成绩优化比均可以达到20%以上,说明在Agent的辅助下,文章设计的系统应用效果更佳,具有实际的应用价值。

智能交通系统中具有隐私保护性的属性基可搜索加密方案

针对智能交通系统(ITS)中车载用户出行信息容易被非法盗用、交通系统云端服务器存储的交通数据被恶意用户非法滥用等问题,该文提出一种新的属性基可搜索加密(ABSE)方案,该方案具有隐私保护、密钥聚合和轻量计算等功能。该方案在密钥生成阶段、访问控制阶段和部分解密阶段实现了全隐私保护;将搜索关键字嵌入到访问结构中,在实现部分策略隐藏的同时保证了关键字安全;通过密钥聚合技术,将所有满足搜索条件和访问策略的文件标识聚合成一个聚合密钥,减轻用户的密钥存储负担,保障文件密钥安全的同时进一步保障了数据安全。安全性分析表明,该方案具有隐藏访问结构安全、关键字密文不可区分安全和陷门不可区分安全。理论分析和数值模拟显示所提方案在通信和计算方面的开销是高效且实用的。

智能化信息系统对飞行员视觉搜索特性的影响

为探究飞行员使用智能化信息系统的视觉搜索特性,设计以信息系统等级(交互系统和电子手册)为自变量、以视觉搜索特性(视觉搜索特征和绩效水平)为因变量的对比实验,记录20名航线飞行员在模拟机实验场景中所关注的各人机交互界面的眼动数据,通过统计分析、构建视觉搜索绩效评估模型,反映飞行员视觉搜索特征及绩效水平。结果表明:两组飞行员的注视总持续时间、注视总持续时间占比、注视次数等视觉搜索特征存在显著差异,且随着信息系统智能化等级的提高,飞行员在单发失效和襟翼卡阻故障场景中的视觉搜索绩效水平有效提高。由此,验证了信息系统智能化程度的提高在复杂场景下能对飞行员的工作绩效产生正效应,可为驾驶舱人机交互界面的设计、优化及迭代提供理论参考,保证飞行安全。

Web智能搜索多Agent系统结构及相关技术

提出了一种多Agent系统结构,由用户界面、过滤查找Agent、反馈更新Agent、操作Agent、搜索Agent和中心索引库个部分组6成。该多结构适用于上的智能搜索系统,能够完成信息主动搜索、中心索引、信息过滤查找以及用户反馈更新等功能。详细描AgentInternet述了多系统的分工以及相关实现技术的研究。

面向智能Agent的元搜索系统的设计与实现

近年来，智能Agent技术的研究成为热点，有许多智能Agent都包括一个元搜索系统来间接使用互联网上的搜索引擎搜索需要的信息。该文设计和实现了一种面向智能Agent的智能元搜索系统。讨论了该系统的系统结构和工作原理及实现方法，并经实验验证，该系统具有高可靠性、适应性强、易扩充、智能化程度高等特点。

“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法

工业数字孪生系统是智能制造应用实施的重要手段,但现有工业数字孪生系统主要面向机械系统探索研究理论和关键技术,缺乏从“人-机-环境”全局开展系统建模和优化。鉴于此,分析了“人-机-环境”系统建模和智能优化研究进展,总结了“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统基本特征,建立了系统参考架构。然后,提出了“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法与关键技术体系,主要包括数据驱动的快速动态建模与仿真方法、基于生成式人工智能(AI)的数字孪生快速建模方法、多模态感知与智能交互方法、虚实同步映射与模型校正方法、基于分布式计算的运行优化控制方法、“人-机-环境”安全监测与态势感知方法和基于AI agent的系统自学习与优化控制方法等。最后,通过典型案例展示了智能优化方法的应用效果。所提出的工业数字孪生系统智能优化方法为实现智能制造过程中的“人-机-环境”共融提供了重要支撑。

基于智能Agent的网络搜索和推荐信息系统

从智能Agent的特点和应用人手,构建一个基于智能Agent的网络搜索和推荐信息服务系统,为用户提供一个能在Internet上搜索用户感兴趣信息的智能工具。

基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法

变电站二次回路及系统运行状态因设备自身及物理连接等原因具有一定的不确定性,二次系统故障定位难度较大。提出一种基于连接状态定位的智能变电站二次系统故障定位方法。首先将二次系统设备拓扑连接关系抽象为矩阵描述,二次系统设备节点状态量作为相应矩阵元素;然后通过矩阵算法对二次系统连接状态进行定位,确定与故障有关的矩阵元素;在连接状态定位后利用模糊径向基神经网络将故障相关矩阵元素与故障集中各故障情况对应,进行故障搜索定位。故障算例结果表明,所提出的二次系统故障定位方法具有较高的准确率。

基于Agent的面向用户的智能信息搜索系统的设计

本文根据用户的浏览活动,建立了反映用户特色的导图库,并根据导图库生成了面向用户需求的初始Agent群,基于Agent技术设计了一个智能信息搜索系统,本系统为快速、高效地获取面向用户的网络信息提供了一种有效的方法。

多Agent协作的智能搜索引擎系统的设计与实现

随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,如何及时准确地获取所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。针对现有搜索引擎的不足,设计了一种基于多Agent协作的智能搜索引擎系统模型,结合人工智能的Agent技术与元搜索引擎技术来共同执行检索任务,实现基于用户兴趣的智能化与个性化,提高查询的精度和速度,保证了查全率。并对该系统实现的关键技术作了介绍。

多Agent协作的智能搜索引擎系统的研究

搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术，即提供信息检索服务的计算机系统。检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、科技文献资料、软件存放的地址及作者、某个企业和个人的主页等。搜索引擎的性能主要取决于索引数据库的容量、存放内容、更新和搜索速度，是否易用等。搜索引擎是以传统信息检索技术为基础，

基于智能Agent的个性化搜索引擎系统

目前越来越多的人在使用搜索引擎来获取自己所需要的信息,同时我们使用的搜索引擎也提供了大量的无用信息。我们使用个性化的引擎系统可以根据用户的兴趣爱好自动独立的搜索与用户需求相关的信息,利用智能代理技术,与传统的搜索技术结合,可以拥有更强大的功能,更好地为用户服务。

Agent技术在智能制造系统中的应用研究

利用Agent技术实现制造系统的智能化已成为一种趋势。阐述了Agent的研究现状,针对制造系统归纳出一个通用的Agent定义和结构;介绍了制造系统中Agent的两种类型,即逻辑Agent和物理Agent;基于网络化智能制造系统的发展趋势和需求,对Agent技术在制造系统中的应用进行了探讨,并对其发展方向作了展望。

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论、语言、结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究,并对Agent与对象(Object)、过程控制系统、软件"精灵"以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。

智能控制中的多Agent系统

根据智能控制的安全、经济和舒适三大目标,提出一种新的基于BACnet(楼宇自动控制网络数据通信协议)的MAS(多Agent系统)框架．此框架通过不同层次、不同功能的Agent的自治能力及协作协调,使得智能控制系统的各个相对分散的子系统能够有效地结合在一起．全局Agent负责整体功能的实现,而每个子系统均设置自身的Agent组．此外,还提出了基于MAS框架的SAS(安防自动化系统)逻辑结构,同时遵循FIPA(智能物理Agent基金)标准设计了此MAS系统的Agent通信语言,并对SAS系统进行了重点分析和研究,包括CCTV(闭路电视监控)系统和基于Auto-ID(自动识别)的系统．

智能制造中多Agent系统的研究与应用

多 Agent系统理论是智能制造的理论基础。本文首先对 Agent模型的认识进行了概括与总结。然后针对智能制造系统的特点 ,提出了建立多 Agent系统模型的约束条件。并以 FMS为例 ,给出了建立多 Agent系统仿真模型的步骤。最后 ,提出了对于智能制造中多

一种基于多Agent系统的智能家庭网络研究

在分析家庭网络智能化需求的基础上,提出一种基于多Agent系统的智能家庭网络MAIHN模型,用Agent实现不同功能单元的控制与管理,通过MAS技术的思想、方法和体系建立智能家庭网络整体结构。给出了MAIHN模型的各个组成部分,对模型中各种Agent的功能设计与实现模型进行了分析,研究了MAIHN模型中的多Agent协作与通信策略,并设计了系统的实验原型。

基于Agent的智能决策支持系统模型的研究及应用

提出了一种新的基于的智能决策系统模型,并在此模型基础上给出了它的一个应用实例。