基于Agent的智能化学习平台的研究

在传统的基于Web的远程教学系统中,系统按照事先设定的教学策略将课件存储在服务器上,等待学习者点击浏览或下载,学生只能被动地受教而不能根据自身特点选择学习策略,调度、控制学习进度,而在此单一模式下,教师的指导者地位也无法得到充分体现,师生间、学习者间的交互性和协作性差。提出了一种支持四层结构的智能化学习平台的解决方案。重点讨论了智能化学习系统中支持个性化学习的多Agent技术,包括:移动Agent、多Agent特性,个性化学习Agent的功能结构、Agent实现的技术、策略与层次等热点问题。

基于Agent技术的智能软件协同开发研究

结合协同开发和Agent技术,构造了一个基于Agent组件的智能软件协同开发模型CMISA,对模型的组成元素进行了语义定义,并阐述了模型的设计思想。实现从传统软件结构到智能软件结构的转变,从实体单元的被动性到主动自主性的转变,使开发出来的软件具有典型的智能特征。

基于多Agent的移动机器人软件体系结构研究

基于多Agent的移动机器人软件体系结构通过Agent通讯平台和组件化Agent,将功能耦合在一起的控制器在软件上实现分离,使各个功能部件能够在独立的硬件和软件平台上运行和开发,能够方便地整合到原有系统中,满足移动机器人产品线不同层次的性能、成本要求。

同步多主体个性化评测模型

针对远程教育中的个性化评测,提出了一种新型的评测模型,该模型建立在组件对象模型和Agent基础上,支持多主体的操作型试题在线同步个性评测.同时论述了相关的实现技术.

智能制造网络安全多层协同联动控制系统设计

为解决智能制造网络中个别协同节点响应滞后性过强的问题,提高整个网络的联动受控能力,设计智能制造网络安全多层协同联动控制系统。该系统由功能模块和系统软件两部分构成,其中功能模块主要由Agent组件模块、网络遗留数据封装、系统子模块组成。系统软件主要是通过建立联动API关系,为数据库主机提供必要的连接节点,并利用联动控制来完成系统设计。实验结果表明,在已知点位控制脉冲值的前提下,联动控制系统可缩小各个点位处的实际响应时长,避免协同节点响应滞后性对智能制造网络造成的抑制性影响,大幅提升整个网络所具备的联动性受控能力。