一种基于资源约束的Agent组织规则生成机制

Agent组织是多 Agent系统的一种求解结构 ,可以有效地降低求解难度和 Agent之间的交互复杂性 .对Agent组织的抽象包括组织结构、组织规则和组织模式 ,Agent组织规则的形成是 Agent组织设计的重要问题之一 .基于资源约束给出了 Agent组织规则的形式描述和产生机制 ,设计了 Agent组织规则形成的静态算法和动态算法 ,从而改进了 Zam bonelli和 Jennings关于

Agent组织规则的再励学习

Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式 Agent组织规则在Agent组织的求解过程中起着重要作用 ,可以有效地减少冲突提高求解效率 给出了一种基于再励学习的Agent组织规则生成机制和相应的算法 ,通过实验表明了算法的有效性 。

基于Agent系统再励学习的应用

本文介绍了Agent组织规则及再励学习的理论,给出了一种基于再励学习的Agent组织规则生成机制和相应的算法。从而得出结论Agent组织规则在求解过程中起着重要的作用,可以有效地减少冲突,提高求解效率。