基于Agisoft Metashape图像拼接的无人机环境热像监测应用研究

为实现大面积区域的环境热像监测,本文以重庆某高校训练场为例,研究了一种无人机区域环境热像监测技术。通过无人机采集环境热像,使用Agisoft Metashape软件进行无人机热红外影像拼接处理,并利用处理后的热红外影像进行环境热像监测与目标分析。研究表明,利用该技术可实现区域热红外影像的快速处理,并且处理成果可以为环境热像监测与目标热像分析提供有效参考与基础资料。

荒漠化无人机监测影像4种处理软件比较分析

本研究对比了荒漠化无人机样地监测常用的影像处理软件:Agisoft Metashape Profes‐sional(64 bit)、Context Capture Center Engine、Pix4Dmapper和大疆智图(DJI Terra)。通过对比地面分辨率、总耗时、重投影误差RMS、正射影像建图覆盖面积和正射影像精度误差等指标,表明:Agisoft Metashape Professional(64 bit)在时间、精度和质量方面表现良好,适用于低空小面积的影像合成;DJI Terra在处理无明显地表物时功能相对较差;Pix4Dmapper生成的影像具有纵向波纹;Context Capture Center Engine整体色彩较真实,但在水域处理上不如其他3款软件。建议在荒漠化无人机样地监测中,使用处理时间、精度及质量都较好的Agisoft Metashape Professional(64 bit)软件。