福建省农业资源可持续利用综合评估方法研究

本文在分析福建省农业资源的特点和可持续利用制约因素的基础上,构建了农业资源可持续利用综合评价指标体系,该体系充分考虑了指标选取的全面性、主导性、区域性、差异性、动态性和可操作性,分别在土地资源、农业气候资源、水资源、林业资源、畜牧资源、水产资源、农村能源、生产条件、农业效益9个方面选取34个因子作为评价指标;根据评价指标因子对农业资源可持续利用的影响类型进行归类,归纳出土地利用现状指数、土壤状况指数、气候资源指数、气象灾害指数、农村能源指数、生产条件指数和效益指数,并确定每一指数的计算方法,最后将7个单项的评价指数进行加权计算,成为综合评价指数,对福建省各县农业资源可持续利用进行评估。评估结果表明,福建省80.6%的县(市)农业资源可持续利用状况达到优良等级。

区域农业资源可持续利用系统评价模型

本文提出了区域农业资源可持续利用系统评价的两大基础理论———“可持续发展理论”和“生态—经济—社会耦合理论” ,构建了区域农业资源可持续利用系统评价指标体系及综合量化模型。

福建省水资源可持续利用的密切值法评价

应用密切值法,建立水资源可持续利用的密切值法评价模型;以人均水资源量、每1 hm2水资源量、人均用水量、万元GDP用水量、万元工业用水量和水资源利用率等6项指标构成评价体系,并确定相应的权重,对福建省9个设区市的水资源可持续利用状况进行定量比较。结果表明,宁德市可持续利用水平最好,厦门市最差,与实际情况相吻合。在此基础上,对各地的水资源可持续利用问题进行分析。

基于粗糙集和突变级数法的区域水资源可持续利用评价

为减少评价过程中指标信息筛选和权重赋予的人为主观影响,提出粗糙集和突变级数相耦合的区域水资源可持续利用评价方法。以福建省为例,以9个设区市为研究单元,从水资源条件、开发利用、生态环境和经济社会等方面,构建由4大准则20项指标组成的指标体系,进行水资源可持续利用评价。结果表明:1)应用粗糙集约简冗余指标,依据属性重要度对指标排序,并耦合突变级数法进行水资源可持续利用评价是可行的,不仅可筛除冗余指标信息,而且无需过多人工干预,可很大程度地减少人为主观影响;2)福建省各设区市水资源可持续利用水平排序为龙岩>三明>宁德>南平>漳州>福州>泉州>莆田>厦门,呈现自西向东、西北向东南可持续利用水平递减的空间格局,且根据评价结果划分的4个可持续利用分区,可为水资源分区开发利用和管理保护提供理论依据。

福建省水资源可持续利用的密切值法评价

应用密切值法,建立了水资源可持续利用的密切值法评价模型;以人均水资源量、每hm2水资源量、人均用水量、万元GDP用水量、万元工业用水量和水资源利用率等六项指标构成评价体系,并确定相应其权重,对福建省九个设区市的水资源可持续利用状况进行了定量比较;结果表明,宁德市可持续利用水平最好,厦门市最差,与实际情况相吻合。在此基础上,对各地的水资源可持续利用问题进行了分析。

福建省泉州市农业水资源可持续利用评价研究

在分析福建省泉州市农业水资源利用现状的基础上,构建农业水资源可持续利用现状评价指标体系,评价泉州市农业水资源可持续利用区域分异规律及其主导指标,并制定相应对策。

区域水资源可持续利用评价方法对比研究

为进一步揭示几种典型的区域水资源可持续利用评价方法的特点与应用效果,论文选取两类共7种评价方法或模型,即综合指数型的PCA法、AHP法、灰色关联度法、改进序关系法和等级分类型的模糊综合评判法、BP神经网络、SVM模型。以福建省9个设区市为评价对象,结合DPSIR概念模型的内容,构建水资源可持续利用评价指标体系,从而在指标体系不变的条件下,分别进行区域水资源可持续利用评价,进而比较分析各方法的特点及其评价结果。研究表明:1)相同评价指标体系下,不同方法得到的评价结果有一定差别。2)PCA法和改进序关系法的评价结果一致性最高,其次是AHP与改进序关系法,且综合指数型方法中改进序关系法应用结果更可靠;灰色关联度法存在高估水资源可持续利用水平较低区域的评价值,且综合评价指数分布范围小、区域间分辨间隔较小的不足,而模糊综合评判、BP神经网络和SVM的评价结果差异较大,规律性不明显。3)常规的PCA、AHP、灰色关联度和模糊综合评判法的评价过程相对稳定,虽然BP神经网络和SVM模型能减少赋权的主观干预,但受指标等级标准划分、训练样本生成和参数设置等因素的影响,评价应用的稳定性相对差。4)与BP神经网络相比,SVM用于水资源可持续利用评价相对稳定,但SVM分类器对样本空间划分的状况则直接影响评价结果的可靠程度。