农业机械化在农业产出增长中贡献的测算方法

在假定技术进步为希克斯中性的前提下，推导出了增长速度方程，给出了增长速度方程在各种投入要素的产出弹性固定不变和变化两种情况下的参数估计方法，进而给出了测算农业机械化在农业产出增长中贡献的测算模型。

DEA方法测算农业机械化对农业生产贡献率的研究

测算农业机械化对农业生产的贡献率,可以了解农业机械化的发展水平及趋势,为农业机械化的发展提供科学的依据,做出科学的决策,因此从理论上研究农业机械化对农业生产贡献率具有重要的意义。综合运用EDA方法中的C2R和C2GS2两个模型,在考虑农业技术进步情况下,直接测算农业机械化对农业产出的贡献率,使其测算更趋合理。参6。

农业机械化水平与贡献率的区别研究

农业机械化水平与贡献率是评价农业机械化在农业生产中地位和作用的两个关键性的定量指标。为此,从理论上对两者加以详细地阐明,并采用定性与定量分析相结合的方法对两者进行比较。从分析结果看,两者既有相似点又有不同点,且相互促进、相互补充。因此,在全面评价反映农机化在农业生产中的作用时,应综合考虑两者的共同影响,这对促进我国农机化事业的健康发展具有重要的意义。

农业机械化在农业生产中贡献的一种测算方法

在现有文献研究的基础上 ,假定技术进步为希克斯中性的前提下 ,推导出增长速度方程 ,给出增长速度方程在各种投入要素的产出弹性是变化的情况下的参数估计方法 ,进而给出测算农业机械化在农业生产中贡献的测算模型。

用DEA法的两个模型测算农机化贡献率的算法研究

测算农机化贡献率的主要目的是从数量关系上认识农机化对农业增产增收带来的实际作用大小。在实践上有助于从总体上把握农业机械化的发展水平、发展潜力和发展趋势,在理论上研究产业系统单因素的贡献率具有学术意义。该文提出了综合运用DEA法的C2R和C2G S2两个模型,测算农机化贡献率的基本方法。该算法克服了现有DEA算法测算农机化贡献率时无法考虑技术进步所做的贡献而导致农机化贡献率偏大的问题,使测算结果更接近真实情况。

有约束农业机械化贡献的一种测算方法

提出了一种基于增长速度方程的有约束农业机械化贡献率的测算方法。该方法首先构造了一个以增长速度方程误差绝对值之和最小为目标,以各种投入要素的产出弹性大于零为约束条件的优化模型。在此基础上,通过变量替换,将该模型转化为线性规划模型。由于线性规划模型不仅能够求得解析解,而且有现成的求解软件,因此便于问题的求解。该方法克服了现有文献给出的增长速度方程参数估计方法与生产实际不符的情况,即有时会出现投入要素的产出弹性为负的情况。

农业机械化对农业和经挤增长贡献率测算方法的评析

就农业机械化对农业和经济增长贡献率测算方法按照分类进行了评析。

我国农业机械化结构贡献的测度:方法与数据

根据我国农业机械化综合水平统计恒等式,借鉴宏观经济学的分析工具,提出一个农业机械化结构贡献的测算方法,并使用历史数据,计算出不同作业环节、不同农作物、不同地区对我国农业机械化发展的贡献度大小,比较分析不同要素贡献大小的变化趋势,可为确定我国农业机械化未来发展重点提供参考。

新疆贫困县农业机械化对种植业的贡献率分析

采用"有无比较"法对新疆尼勒克县2012年农业机械在种植业各个生产环节中的贡献份额进行了定性和定量分析研究。研究结果表明:农业机械对2012年新疆尼勒克县种植业的贡献率为24.6%,说明通过使用农机可以增加农作物产量、减少农业成本的投入,包括减少生产要素的投入和劳动力的投入,甚至挽回经济损失,从而提高农业经济的收入;另一方面也可以看出,相对其他地区而言,该贫困县的农机化水平较为落后,还处于初级阶段,政府机构应该制定一些可行性的政策,如加大资金的投入等方式来改善其落后的经济状况。

长江经济带农业机械化对农民收入的影响研究

农业机械化是实现农业现代化发展必经之路,也是建设社会主义现代化强国的重要途径。现有研究大多忽略了农民收入的时间惯性和农业机械化与农民收入之间的内生性问题。基于长江经济带2005—2019年的面板数据,运用差分广义矩估计法分析了农业机械化对农民收入的影响。结果表明:农业机械化对农村居民人均可支配收入、工资性收入和家庭经营性收入有显著的正向影响,劳动力转移对农村居民人均可支配收入和工资性收入有显著的正向影响,对家庭经营性收入有显著的负向影响。农业机械化对下游地区人均可支配收入增长效果最好,上游次之,中游最低。对上游地区工资性收入的增长效果最好,下游次之,中游最低。对上游和中游地区家庭经营性收入有显著的正向影响,对下游有显著的负向影响。

农业机械化对宁波市农业生产贡献率研究

根据浙江省宁波市1990—2010年农业和农业机械化相关统计数据,利用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数和多元回归分析法以及生产弹性原理,测得宁波市在此期间农业机械化对农业产出的年均贡献率为11.37%。分析影响农业机械化贡献率的因素可知,通过增加和优化农业机械保有量和结构投入等措施以提高机械化作业水平,将进一步增大宁波市农业机械化的贡献率。