Evaluation of Comprehensive Agricultural Production Capacity Based on Factor Analysis:A Case Study of Hunan Province

Based on the basic connotation of comprehensive agricultural production capacity,this article establishes the comprehensive agricultural production capacity indicator system on the basis of statistics. This indicator system consists of 5 parts ( input scale of factors,output scale of factors,output rate of factors,ability to resist disaster and ensure production,and modern operation level) and 14 specific indicators. Based on factor analysis method,we use this indicator system to conduct systematic empirical analysis of the level of comprehensive agricultural production capacity in 14 cities and prefectures of Hunan Province. The results show that although the overall level of comprehensive agricultural production capacity in Hunan Province tends to grow continuously and steadily,there are significant inter-regional differences in the level of comprehensive agricultural production capacity; in terms of the level of comprehensive agricultural production capacity,there is great room for improvement. Finally the following policy recommendations are put forward: strengthening balanced regional development and improving the overall level of comprehensive agricultural production capacity; strengthening the building of land carrying capacity; strengthening the building of agricultural ecological balance; strengthening the building of the scientific and technological support capacity.

Analysis of Factors Influencing Comprehensive Productivity of Agriculture in Henan Province on the Basis of Grey Correlation

According to the data from Henan Statistical Yearbook from 2002 to 2008, from production capital, production conditions, labour inputs and financial support, this paper selects 11 variables influencing comprehensive productivity of agriculture in Henan Province. Through calculation and analysis of grey correlation of variables and comprehensive productivity of agriculture, this paper determines the impact of different variables on comprehensive productivity of agriculture. The results show that the agricultural capital has become the most important factor influencing comprehensive productivity of agriculture in Henan Province, while the impact of production conditions, labour inputs and financial support on comprehensive productivity of agriculture in Henan Province diminishes in turn. Corresponding countermeasures and suggestions are put forward to promote the sustainable development of comprehensive productivity of agriculture in Henan Province as follows: strengthen agricultural financial system building, and ensure agricultural production expenditure; scientifically arrange allocation of agricultural resources, and improve agricultural production conditions; carry out training of agricultural skills, and elevate the quality of agricultural labour forces; increase financial expenditure for agricultural production, and optimize financial expenditure structure.

Spatial and Temporal Differences of Urban Land Comprehensive Carrying Capacity in Guangxi

The comprehensive carrying capacity of urban land can reflect the re- source level, economic scale, social development and environmental pressure of ur- ban land carrying. The assessment indicator system of urban land comprehensive carrying capacity was constructed from the 4 aspects of resource, economy, society, environment, and principal component analysis and cluster analysis were used to evaluate the urban land comprehensive carrying capacity of Guangxi and the 14 cities in 2005-2014, and analyzed its spatial and temporal characteristics as well as the driving forces, with the aim to provide references for improving the urban land comprehensive carrying capacity. The results showed that, the overall urban land comprehensive carrying capacity in Guangxi increased in 2005-2014, and there were significant differences in the land comprehensive carrying capacities among the cities in Guangxi in 2005-2014, in which Liuzhou, Guilin, Nanning belonged to the regions with the highest carrying capacity, while Beihai, Yulin, Wutong belonged to the regions with high carrying capacity, and the carrying capacities of the other cities changed with the changes of time. The economic development degree was an important factor influencing urban land comprehensive carrying capacity, but could not directly represent the urban land comprehensive carrying capacity level.

Current Situation and Approaches Relating to Construction of Agricultural Production and Operation Development Capacity for Rural Households in Hubei Province

The main body of household operation in the rural household contract responsibility system of our country has developed to the present stage,and has formed the situation that three kinds of rural households coexist,namely,ordinary rural households,major professional households and family farms. The agricultural production and operation of three kinds of household plays an important role in supporting the rapid development of modern agriculture in China. Under the new situation of deepening the rural reform and realizing the goal of well-off society in an all-round way,it is of great practical significance to make a thorough investigation and study on the present situation and approaches relating to the construction of the agricultural production and operation capacity for the three kinds of rural households.

An Empirical Study on the Influence of Agricultural Public Infrastructure on Total Factor Productivity of China’s Grain Production

A critical method of ensuring grain production is to increase the total factor productivity(TFP),and the key measure to increase the TFP of grain production lies in the construction of agricultural public infrastructure.For this topic,existing literature lacks systematic and empirical analysis.Therefore,research on the influence of agricultural public infrastructure on the TFP of China’s grain production has relatively strong policy implications and theoretical value.For this study,we collected panel data for grain inputs and outputs as well as for agricultural public infrastructure in China’s provinces(autonomous regions/municipalities)from 1990 to 2017,and adopted the stochastic frontier function(SFF)approach to measure the TFP of provincial-level grain production.Through this empirical study,we analyzed the influence of agricultural public infrastructures,such as irrigation,roads,and electric power facilities on the TFP of China’s agriculture.We found that such facilities have a positive influence on the TFP of grain production.Specifically,when the input for irrigation facilities is increased by 1 percent,the TFP of grain production will rise by 5.74 percent.Based on this finding,policy recommendations are proposed for enhancing grain TFP through agricultural public infrastructure construction.

基于因子分析法与聚类分析法的河南省农产品物流发展水平研究

2023年中央一号文件提出“坚持不懈地把解决好‘三农’问题作为全党工作重中之重,举全党全社会之力全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化”,推动农业发展,助力乡村振兴是我国的重点工作。为了研究河南省农产品物流情况,助力农业发展,以河南省的18个省辖市为研究样本,借助SPSS.23软件进行因子分析,以评价各市农产品物流不同的发展水平。利用聚类分析,按照农产品物流发展水平的综合得分将河南省的18个省辖市分为4类,最后有针对性的提出相关建议以推进各地区农产品物流高效发展。

安徽省农业生产碳排放测算及驱动因子的典型相关分析

探索农业生产碳排放强度驱动因子,对制定低碳农业发展规划及目标具有重要启示意义。运用IPCC碳排放测度模型,测算了2005—2020年安徽省农业生产碳排放情况,采用典型相关分析方法,考察了农业生产碳排放效率驱动因子。结果表明,安徽省农业生产碳排放由2005年的987.40万t攀升至2020年的1227.59万t,年均增长1.46%。农业生产碳排强度由2005年的1.21 t/万元下降至2020年的0.49 t/万元,年均下降5.85%;农业生产碳排放与其强度呈显著剪刀差态势,两者间夹角达33.52°。农业科技创新、农机化水平、农业生产结构与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为-0.652、-1.728、-0.562,均为农业生产碳排放强度下降的动力因子;规制政策、城镇化水平、农村经济发展水平与农业生产碳排放强度典型相关系数分别为0.085、0.619、1.232,为农业生产碳排放强度下降的制约因子。基于研究结果,提出了安徽省发展低碳农业的政策建议。

不同农业生产托管模式综合性能评价及影响因素分析

农业生产托管是推进服务规模经营、加速小农户与现代农业生产有机衔接的有效途径,因此,探究何种农业生产托管模式更具优势具有重要意义。基于单环节、多环节及全程托管等生产托管模式,以黑龙江农业生产托管情况为数据基础,运用BP神经网络和障碍度模型,综合评价不同农业生产托管模式并探讨其影响因素。结果表明,全程托管模式综合性能更好。引起不同模式差异的共性因素表现在经济性准则层中,说明经济性是农业生产托管综合性能提升的关键,而全程农业生产托管主要受公顷收入影响,受其他因素影响较小。据此,提出适度推广农业生产全程托管模式等对策建议。

农产品流通数字化对农村居民生活水平的影响研究

在理论分析的基础上,构建农村居民生活水平和农产品流通数字化水平评价指标体系。基于2013年—2021年我国31个省(区)市的面板数据,采用因子分析法分别测算农村居民生活水平和农产品流通数字化水平数值,并进一步运用固定效应模型分析农产品流通数字化水平对农村居民生活水平的影响。发现农产品流通数字化水平有利于提升农村居民生活水平,在农业发达地区,农产品流通数字化水平对农村居民生活水平的提升作用更强。据此从加强农业欠发达地区农村数字化基础设施建设、提升农民数字素养和加大政府扶持力度三个方面提出相应建议。

数字化赋能农业绿色发展——基于共建“一带一路”国家的考察

数字化发展为各国深化智慧型农业合作、推进农业绿色可持续发展、提高国家农业全要素生产率提供了新的机遇。本文基于2010-2021年共建“一带一路”国家面板数据,运用双向固定效应模型实证检验了数字化发展对农业绿色全要素生产率的影响与作用机制。研究结果表明:共建“一带一路”国家数字化发展显著提升了其农业绿色全要素生产率。渠道检验结果表明,数字化发展主要通过扩大规模化生产及提高劳动力素质来提高农业绿色全要素生产率。异质性分析表明,与中国双边贸易密切程度高的国家,其数字化发展对农业的数字赋能效应更显著。调节效应分析表明,政府治理能力提高有助于强化数字化发展对农业绿色全要素生产率的赋能效果。

三生空间视角下黄河沿线城市群综合承载力测算

厘清生产-生活-生态空间(简称“三生空间”)质量的耦合规律,测算并分析城市群综合承载力,能够为承载力提升提供新思路,并为城市群可持续发展提供决策参考。基于三生空间视角,选取9个维度共27个指标构建综合承载力评价指标体系,运用熵值法确定指标权重,通过综合承载力测算模型对2001-2020年黄河沿线城市群承载力进行测算,并使用ArcGIS工具进行空间差异性分析,运用灰色关联度模型识别综合承载力的关键影响因素。结果表明:黄河沿线城市群综合承载力空间分异特征显著,整体呈现出三级梯度分布;中度承载力和高度承载力城市比例不变,保持在29.31%和12.07%,较高承载力城市比例由24.14%增加到29.31%,发展态势较好;各个城市群综合承载力关键影响因素存在差异,总体上集中于经济发展、生活服务、社会保障、生态压力、生态治理5个维度。黄河沿线城市群在未来发展过程中应注重产业经济与资源环境的协同发展,社会保障和服务设施配套建设,以促进生产-生活-生态空间质量的全面提升,并针对综合承载力不同梯队的城市群采用精准性治理措施,以全面实现黄河流域的生态保护和高质量发展。

基于因子分析甘肃省农产品物流能力评价研究

农产品物流是农业产业链的重要环节,随着社会经济的不断发展,甘肃省的物流基础设施较为完善,拥有多条铁路、公路、航空等联通内外地的交通干线,便于农产品的运输,为农产品物流的发展提供了有利条件。文章从甘肃省农产品物流在不同地区的发展水平出发,运用SPSS计量软件,选取了9个指标来构建甘肃省农产品物流能力的评价指标体系[1]。运用因子分析方法,对甘肃省11个市区的农产品物流发展能力进行评估,并对其关键因素进行剖析,根据研究结果,提出一些相应的改善措施。

基于共同前沿理论的中国农业绿色全要素生产率测度及“追赶”效应解析

基于2004—2021年中国31个省份的面板数据,采用共同前沿超效率SBM-Malmquist模型,将农业碳汇引入期望产出,测算省级农业绿色全要素生产率,并解析各群组“追赶”效应。结果表明:1)考虑农业碳汇能力后,规模效率变动均值由1.002跃升至1.034,农业绿色全要素生产率不仅靠技术进步“单轮”驱动,规模效率也是提升农业绿色全要素生产率的重要动力。2)通过共同前沿方法将各省份农业绿色生产效率来源分解为农业管理水平与农业生产条件,东北群组管理水平与生产条件均处于领先地位,华北群组生产条件处于优势而管理水平相对较弱,其余群组生产条件处于劣势而管理水平相对较好。3)从异质性角度来看,不同群组农业绿色全要素生产率变动差异来自区域内与区域间,而区域间差异核心来源是技术前沿“追赶”幅度的差距,同时规模效率“追赶”幅度也对区域间差异有着较大影响。基于此,建议增强各地农业碳汇能力,通过继续优化农村土地流转与土地确权政策,推动农业规模化、集约化生产。

甘肃省农产品物流发展水平研究

为了提高甘肃省农产品物流发展水平。选取甘肃省14个市州的农村经济发展水平、农村物流发展水平和信息化程度等指标,运用因子分析法对甘肃省各市州的农产品物流发展水平进行评价,再运用聚类分析法对其进行分类。结果表明:(1)甘肃省各市州农产品物流发展水平存在较大差异,各个市州的发展水平不一;(2)聚类分析结果显示,甘肃省14个市州按照农产品物流综合发展水平分为3类。最后,在以上分析的基础上提出了相应的对策建议。

基于消费者视角的特色农产品品牌形象研究——以烟台市海参品牌为例

以海参消费者为调查对象,采用调查问卷及实地考察的方法进行调研。研究发现,烟台市海参养殖企业的品牌知名度不高,海产品市场为购买海参的主要途径,购买的产品种类主要为淡干海参,用途以送父母为主,获取海参信息的方式有传统媒体、新媒体及亲朋推荐,消费者购买海参时最看重的是质量。烟台市海参品牌形象测量指标可以提取为企业形象因子、产品形象因子和产地形象因子3个主要因子。从企业层面、产品层面和产地层面提出烟台市特色农产品品牌建设的建议。

山东省农业用水效率评价及促进对策研究

为了科学评价山东省农业用水效率,采用DEA-BCC-I模型测算山东省农业用水效率,采用Malmquist指数对山东省2011—2021年16个地级市用水效率的动态演变机理进行了研究。研究结果表明:2021年山东省农业用水综合效率值为0.822,总体水平相对较高;农业用水效率由高到低的区域排序为:鲁中>鲁东>鲁西南>鲁西北;2011—2021年间山东省农业用水全要素生产率呈上升趋势,但用水综合效率呈下降趋势;技术进步是山东省用水全要素生产率提高的主要推动力;建议采取技术创新,促进各地区均衡发展,提高投入要素的匹配度,合理控制投入规模,并对水资源价格进行调控,以提高山东省农业用水效率。

生鲜农产品物流能力评价与发展策略研究——以江苏省为例

生鲜农产品物流作为农产品物流的重要分支,承担着保障粮食安全、促进民生发展的重要使命。因此,评价生鲜农产品的物流能力对生鲜农产品市场的健康发展具有重要意义。文中从市场需求、政策支持和物流建设等方面,对江苏省生鲜农产品物流的发展现状进行了研究。选取生鲜农产品消费能力、生产能力、运输能力和农产品物流信息化程度为指标,构建江苏省区域生鲜农产品物流能力评价模型,采用因子分析法对其发展状况进行综合分析。研究结果显示,江苏省生鲜农产品物流能力呈现出苏南>苏北>苏中的态势,其发展存在较大的不平衡性和区域差异性。文中提出一系列对策建议,以推动江苏省生鲜农产品物流行业长足发展,为全面推进乡村振兴、打造新时代的“鱼米之乡”贡献力量。

基于灰色关联理论的广西农产品供应链影响因素分析

广西农产品供应链发展水平对实现全区农业产业高质量发展具有重要意义,然而当前农产品供应链敏捷度低、断链频发、信息化程度不高、供应链上下游不协调、利益分配不均等问题层出不穷。本文运用灰色关联理论对影响广西农产品供应链发展的因素进行分析,构建了影响因素指标体系,并通过灰色关联分析对农产品供应链影响因素进行关联度排序。数据分析结果表明,广西数字经济规模、城镇居民收入水平对农产品供应链发展有高度关联,城镇化进程、农产品供应能力、成本与价格、技术与创新等因素均对农产品供应链发展有重要影响,并在此基础上,为广西农产品供应链发展提出了合理建议。

京津风沙源治理区植被固碳能力估算及归因分析

植被固碳能力是陆地生态系统碳汇的基础,可通过净生态系统生产力(NEP)这一重要指标来反映。估算植被固碳能力是生态学和地表生态系统研究领域的共同科学问题,揭示其变化特征及其因素影响对于区域生态系统具有重要意义。以京津风沙源治理区为研究区,估算了2000—2020年京津风沙源治理区NEP,并利用趋势分析法和稳定性分析法等方法分析其时空变化特征,并利用地理探测器探究了影响NEP的自然因素与人类活动因素。结果显示:(1)2020年,京津风沙源治理区的NEP均值为110.09 gC m^(-2)a^(-1),碳汇区面积约为3.591×10~5 km^(2),占总面积的78.80%;(2)2000—2020年,京津风沙源治理区多年平均NEP为77.54 gC m^(-2)a^(-1),年际变化率为4.118 gC m^(-2)a^(-1),总体上呈上升趋势,研究区以NEP明显增加区为主,占比55.16%,主要分布在研究区南部,NEP呈下降趋势地区仅占比0.15%,主要分布在北部干旱草原沙地治理区,呈斑块状分布;(3)不同生态系统NEP从高到低依次为林地、农田和草地,林地固碳作用较强,未来林地固碳潜力较大,草地面积占研究区的70%,其总固碳量远超其他类型且呈增加趋势;(4)影响京津风沙源治理区NEP的主导因素为年降水量,其次,生态工程的实施也是NEP变化的重要影响因素,不同因素对京津风沙源治理区NEP的影响表现为双因子增强或非线性增强。围绕京津风沙源植被固碳能力估算以及影响因素的空间分异性,研究也在一定程度上提出了空间恢复的建议,以期为京津风沙源加强植被固碳能力以及生态修复等决策提供科学依据。

基于GRA的宁夏粮食综合生产能力及影响因素研究

以宁夏为研究对象,对宁夏粮食的综合生产能力现状进行分析,运用灰色关联度分析法探讨宁夏粮食综合生产面临的问题和影响粮食综合生产能力的因素,结果表明:①粮食综合生产能力总体呈上升态势,但区域粮食作物结构不均衡问题比较突出。存在耕地播种面积减少、劳动力流失、科技人才不足等问题。②影响宁夏粮食综合生产能力主要因素位于前3位的为单位化肥施用折纯量、农村用电量,乡村从业人员,其关联度依次为0.897、0.763、0.758。该研究成果为日后研究宁夏粮食综合生产能力建设奠定理论基础,有利于促进宁夏粮食综合生产能力建设。