耳穴埋豆联合艾炙在治疗混合痔术后疼痛中的疗效观察

目的探讨耳穴埋豆联合艾炙在治疗混合痔术后止痛中的效果。方法将140例混合痔术后患者随机分为观察组和对照组,各70例,两组均给予抗炎,止血,便后坐浴,换药等常规治疗,观察组同时给予耳穴埋豆加艾炙。对比两组患者术后6h、12h、24h、48h、72h的疼痛情况、疗效、止痛药使用情况及不良反应发生情况。结果两组术后疼痛视觉模拟评分有统计学意义(P<0.05);两组疗效有显著差异,观察组总有效率85%,高于对照组;两组止痛药的使用率观察组明显低于对照组(P<0.05);观察组无不良反应,安全性高于对照组。结论耳穴埋豆联合艾炙能有效预防和治疗混合痔术后患者的疼痛,减少药物止痛带来的不良反应,值得临床推广应用。

苏通大桥主动防撞系统研究

为避免人为失误因素导致船撞大桥的事故发生,提出了基于AIS的苏通大桥主动防撞系统设计方案。主动防撞系统由AIS、VHF-DSC和DSP系统组成。通过AIS发出苏通大桥主桥墩的数据信息,使过往船舶的雷达显示器上标明主桥墩的位置,及早明确主通航孔的位置;也通过AIS获取船舶的数据信息,经DSP数据分析、判断船舶的态势后由VHF-DSC向船舶发出语音提醒或警告,使船舶驾驶人员及早加强警戒采取有效避碰措施,安全通过大桥。对于存在撞桥危险的船舶,系统还会给VTS发出报警,对其加强监管。首次将AIS应用于大桥主动防撞系统,经过实践验证了系统的正确性与可行性,达到了预期的设计目的。

可调台式艾灸架的设计与应用

设计一种适用于灸疗,使用灵巧,能支撑艾条,代替手工艾灸的器具。其结构由基座、螺栓、臂、圆圈孔四部分构成。碳钢基座放置稳定,内有凹槽接灸灰,双绞铁丝臂起支撑作用,臂可调节方向高度,艾条插入圆圈孔。本器具材料易取,工艺简单,成本低廉,操作方便。

现代船舶电气自动化技术中几个重要问题的探讨

对自动化技术在船舶电气自动化领域中应用的几个重要问题──电力电子技术在船舶轴带发电和电力推进系统中的应用；计算机技术及人工神经网络在船舶综合监测系统中的应用；PLC在船舶中的应用等进行探讨。并着重介绍这几年我们的研究工作与初步结果。

人工智能作者资格之证伪

人工智能因具有“深度学习”能力,拥有类似人类的“智能”,它是否能够成为“作者”而对自己“创作”的作品享有权利,是当前著作权法面临的一大难题。对于人工智能作者资格的认定,应从现有著作权理论出发,重新审视作者资格与法律主体的关系,以寻求人工智能作者资格的证成路径。作者资格表现为法律作者与作品之间的联接,对其认定本质上是一种价值判断。法律主体是法律作者的外延概念,一方面,直接赋予人工智能法律主体资格欠缺实证基础和历史正当性基础;另一方面,人工智能也因法律和法理上的逻辑矛盾不能类比法人成为拟制主体。在“法典化”时代,对人工智能的定位应为法权模型中的法律关系客体,不宜成为作者。

风险视域下人工智能伦理的主旨和原则

人工智能研发与应用在丰富稀缺物事、带来效率提升、促进产业供需平衡、改善信息交互环境、缓解劳动力萎缩和人口老龄化压力的同时,严重冲击劳动市场,加剧财富和机会的两极分化,威胁个人自由与人格尊严,影响社会秩序和谐稳定,潜藏着导致人类逐渐退化并丧失创造性思考、人际交往能力甚至社会控制力的巨大风险。亟待从人工智能伦理价值观的角度,确立实现人类安全、落实以人为本、营建普惠环境、坚持为人类造福的主旨,建立包括守法守约、安全可信、开放共享、可责可控等在内的一系列原则体系,引导、规范和约束人工智能健康有序发展,避免价值分歧导致资源割裂,增进民生福祉,尊重多元文化,加速经济增长,推动社会全面发展。

井下主运带式输送机智能煤流系统的研究

基于视频识别、数字化处理煤量检测技术,针对同煤燕子山煤矿带式输送机煤流系统改造设想,将主运输系统集中控制、综合保护与AI(人工智能)技术、大数据分析技术及计算机视觉技术相结合,将综合保护、集中控制、智能调速、视频监控及智能识别等子系统统一接入主运输管理平台,对主运输系统运行状态、报警信息、人员信息进行实时监控和计算,达到对运输系统科学管理、减员增效、提高故障处理效率、减少事故隐患的目的。

银星煤业公司智能化主煤流系统研究与实践

井下煤流系统各设备控制系统分散,未能实现集控运行,导致各运输胶带输送机、给煤机、煤仓的联络性差,彼此之间缺乏协调,造成人力资源浪费、安全风险增加。智能化主煤流系统可实现自动化与智能化技术相结合,实现各运输系统连锁控制、煤流量实时检测,根据煤量实现胶带输送机智能调速,实现胶带机跑偏、大块煤矸石、堆煤、超温、异物的识别,电子围栏、人员违章作业等的智能监测和分析,优化工艺流程控制、降低能耗、减少设备磨损,增加设备使用寿命,提高煤流运输效率,达到减员增效目的,为全面提升安全管理水平奠定基础。

基于航行数据的北极地区船舶排放清单

基于自动识别系统分析了极地船舶航行数据,考虑冰区船舶受力,提出了主机功率估算模型;选取劳氏船级社数据验证了主机功率模型的可行性与可信度;结合3种不同的航行状态与排放因子、负荷因子建立了动态船舶废气排放模型;选取中国远洋海运集团有限公司穿越北极地区的"永盛"轮等5艘船舶的航行数据,使用燃油消耗法对船舶排放估算模型进行验证;利用排放估算模型计算了北极地区船舶排放清单,并在ArcGIS上显示排放的时空分布等特征。研究结果表明:北极地区的各类船舶废气排放中,CO2的排放量最多,约为69.7%,NOx和SOx次之,分别为13.3%和12.0%,CH4最少,为0.4%;各类船型的排放分担率最大的为集装箱船(29.3%),其次为破冰船(28.8%),其中集装箱船和散货船的废气排放量占比达到了50.4%;北极地区船舶废气CH4、CO2、CO、HC、NOx、SOx、PM的排放量分别为504.85、82 545.63、1 645.90、562.54、15 711.47、14 232.54、3 263.15 t,与船舶交通流密度相符;2016年9月散货船、集装箱船、油轮和渔船废气排放量最大,10、11月逐渐减少,这与该地区的冰封情况有较大关系;一天内,滚装船、渔船和破冰船的废气排放在11:00~18:00出现一段波峰,这可能是由船舶的工作性质决定的。

信任能降低公众对人工智能技术的风险感知吗?

论文基于一项全国性抽样问卷调查,从主效应和交互效应两个层面,探究信任是否以及如何塑造公众对人工智能技术的风险感知。结果显示:对政府官员和科学家的信任,均显著降低了对人工智能技术的风险感知;信任政府官员的影响力,不仅高于信任科学家,也高于人工智能知识;对科学家能力信任的影响力高于对科学家的道德信任。除了主效应,信任与知识之间还存在相互强化的交互效应,即信任对技术风险感知的影响力随着人工智能知识水平的上升而增强,随着知识水平的下降而减弱。论文进一步讨论了上述研究结果对风险管理与风险传播的政策意义与未来研究方向。

海洋主航道对全球集装箱运输网络的影响分析

马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河三大主航道在全球集装箱海洋运输中发挥着核心作用。本文基于全球集装箱运输船舶AIS轨迹数据构建了无向加权网络,采用网络平均度、聚类系数、平均最短路径长度等指标,从地理空间的视角,度量了全球集装箱海洋运输对三大航道的依赖性。结果表明:①海上主航道受阻对不同区域的影响程度存在显著性差异,对国家中转功能及可达性的影响以航道为中心向外呈距离衰减效应;②集装箱海运网络对航道的依赖性由高到低依次为马六甲海峡、苏伊士运河、巴拿马运河;③从区域角度看,东南亚、中东及地中海等区域国家对航道的依赖性远高于其他国家;④三大航道受阻导致集装箱海运网络结构特征发生变化,对海运大国中转功能及可达性产生中等级别影响,绝大部分海运国家的变幅在中等及以下级别。研究成果对全球集装箱运输网络重点航线保护及航线优化具有参考价值。