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混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用 被引量：6
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作者 段书凯 刘光远 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期218-221,共4页
提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.
关键词 信息处理 混沌神经网络模型 叠加模式 信息恢复 模式分离 aihara模型
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