分布目标极化定标精度实验分析

为提高极化数据的定标精度,基于分布目标Ainsworth极化定标算法,利用仿真数据与真实数据,分析了图像信噪比变化、系统串扰水平及算法多视处理等对极化定标精度的影响.实验结果表明,增大图像信噪比能够提高极化数据定标精度,多视平均处理可以提高定标精度并随着多视平均数增大趋于稳定,系统通道间串扰水平越低越易于提高极化定标精度.这为辅助星载/机载多极化SAR系统设计、测量校正时空渐变雷达系统失真参数、数据质量精度需求分析等提供了参考.

一种考虑通道噪声的极化SAR定标改进算法

在利用极化合成孔径雷达数据进行各项研究时,首先需要对极化合成孔径雷达数据进行标定.现有Ainsworth算法在利用分布目标估计交叉极化通道不平衡参数时,没有考虑交叉极化通道噪声的影响,这将影响该参数的估计稳健性.针对此种情况,提出了一种改进的Ainsworth定标算法.该改进算法充分考虑了交叉极化通道噪声对交叉极化通道不平衡参数估计的影响,在交叉极化通道噪声不一致以及低信噪比的情况下具有良好的性能.基于仿真数据和实测数据的实验结果验证了该改进算法的有效性.