群机协同空战中的多目标攻击决策模型研究

分析了群机协同空战中,多编队、多机分步协同作战的特点,提出分层递阶的协同多目标攻击决策模型,将问题分解为战役层兵力指派和战术层多目标分配决策,并分别设计了战役层和战术层的决策模型。建立了通用空战态势评估和能力评估模型,通过对战役层和战术层作战单元的抽象和评估模型参数的设置,可将该模型应用于两个不同层次。最后给出了仿真算例,验证了该模型的可用性和有效性。

基于优度评价方法的空袭目标威胁评估

针对定量与定性评价指标共存的特点,将优度评价方法运用于对空袭目标威胁的评估。确定集群空袭目标的评价指标体系,建立空袭目标关于各评价指标的关联函数来刻画各空袭目标的威胁,计算关联度和规范关联度,并计算出各目标威胁的优度值,将其用于对各空袭目标的威胁进行排序。实例证明:该方法可靠、实用,可为防空武器拦截方案的确定提供定量的依据。

基于离差最大化的空战目标威胁评估

威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,考虑敌我双方飞机的雷达最大探测距离和导弹最大射程的不同情况,提出了改进的距离威胁模型。针对传统威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用离差最大化方法来解决目标威胁评估问题,给出了离差最大化方法确定威胁因素权重的具体步骤。建立了目标威胁评估的数学模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的。

基于ANFIS和攻防对抗的空袭目标威胁评估

为了提高空袭目标威胁评估的可信度,在建立威胁评估指标体系的基础上,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统和攻防对抗的威胁评估方法。该方法将模糊推理和人工神经网络有机的结合起来,综合集成了空袭目标类型、攻击意图和舰空导弹的防御能力。仿真结果表明,建立的威胁评估系统反映了威胁指标和威胁程度的映射规律,方法合理有效,能够为防空作战提供决策支持。

基于QABC-IFMADM算法的有人/无人机编队作战威胁评估

信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性,如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下,研究决策者对方案具有偏好,目标属性值为区间数且权重未知的评估问题,提出一种量子蜂群(QABC)优化属性权重的直觉模糊多属性决策(IFMADM)的威胁评估方法.首先,建立方案偏好模型;其次,综合考虑客观优化排序和决策者方案偏好信息,建立主客观最优属性权重优化模型,并采用量子蜂群算法优化属性权重,使得属性权重更准确地反映实际情况.最后,通过编队对地作战威胁评估算例验证了所提方法的合理性与有效性.

舰艇编队网络化防空作战空袭目标威胁评估

以舰艇编队网络化防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰舰相对价值给出了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先根据编队当前任务以及各舰完成任务的能力、目标类型、敌我相对态势分别建立舰舰相对价值、目标攻击能力、攻击意图的量化模型;然后基于最大威判距离、目标攻击意图确定目标威胁等级划分方法;最后以目标飞临时间作为目标攻击速度的衡量指标,结合目标攻击能力、攻击意图以及舰舰相对价值建立目标对编队的威胁评估模型。仿真结果表明,该方法符合一般战术推理和经验判断,能较好地描述空袭目标威胁大小,可为编队网络化防空作战决策研究提供一定的参考。

多编队对地攻击协同目标分配方法研究

首先介绍了协同目标分配在多编队对地攻击中的重要性,然后提出了一种初始分配与全面分配相结合的目标分配方案,建立了目标分配模型,设计了分群算法实现目标的初始分配,采用遗传算法完成目标的全面分配。最后在态势威胁评估的基础上给出了具体仿真算例,计算结果表明,介绍的方法可以全面、有效地解决编队对地攻击中的目标优化分配问题,从而提高了多编队对地攻击的整体作战效能。

基于离差最大化的空袭目标威胁评估

针对现有空袭目标威胁评估方法受主观因素影响较大的局限,提出了一种基于离差最大化方法的空袭目标威胁评估方法。首先,根据相应的威胁隶属度函数建立了决策矩阵;其次,在此基础上,给出了在空袭目标威胁指标权重完全未知时利用离差最大化方法确定指标权重的方法,以此法确定的权重进行威胁度排序;最后,进行了实例仿真,验证了该方法的有效性。

近期局部战争对陆军防空作战的启示

分析了近期几次局部战争空中袭击的变化发展,概述了当前空中威胁目标的发展趋势,给出了对未来陆军防空作战的启示。

多机空战目标威胁评估算法

首先介绍了几种现有的多机空战目标威胁评估方法 ,并对它们的应用进行了分析 ;在此基础上 ,提出了一种综合目标空战能力和空战态势的威胁评估算法 :威胁指数法 ;最后给出了具体算例 ,计算结果表明 ,威胁指数法可以全面、有效地完成多机空战中威胁评估和威胁排序的计算。

基于区间数GRA的空袭目标威胁评估技术

针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种基于区间数灰色关联分析法的威胁评估技术,讨论了目标机动对威胁度的影响,克服了无量纲化处理对指标作用大小的影响,给出了决策矩阵的建立方法和目标威胁度排序方法。最后给出了一个应用实例,排序结果与专家评估结果完全一致,证明了该技术的有效性与可行性。

舰艇编队潜在空中威胁估计的解析几何方法

为了提高舰艇编队对空预警的有效性,在分析敌我攻防对抗态势要素的基础上,引入椭圆形成原理,构建空中突击航线椭圆面;采用平面解析几何方法,建立了舰艇编队潜在空中威胁方向和威胁时机的估计方法,能够根据敌方空袭兵力部署的有关情报,在空中威胁尚未形成之前对其可能来袭方向扇面和时间区间进行估计。实例应用与仿真分析证明该方法的可行性、准确性和有效性。

多机空战仿真协同战术决策方法

首先介绍了多机空战协同战术决策的主要内容,然后提出了一种用以进行空战态势评估和威胁评估的方法——威胁指数法;在此基础上给出了目标分配的具体步骤以及火力分配模型;最后给出了具体仿真算例,计算结果表明,文中介绍的方法可以全面、有效地完成多机空战中的战术决策任务。

基于模糊MODM的空袭目标威胁评估

针对当前空中来袭目标的主要特点,运用模糊多目标决策(MODM)理论和方法,提出了一种空袭目标威胁评估方法。首先对影响空袭目标威胁程度的因素进行了分析;然后阐述了如何确定影响目标威胁评估的各个指标值;最后依据多目标决策方法,建立了在各指标权重值只有部分已知的情况下,目标威胁评估的数学模型,并通过示例介绍了威胁评估的求解过程。仿真结果表明,该方法有效地解决了目标威胁评估与排序问题,提高了防空作战效能。

目标攻击意图的舰艇近末端防空威胁等级判断

舰艇近末端防空作战对象的特性及对指挥决策的影响,需要将舰艇近末端防空与传统的单舰防空作战威胁判断区别开来。在分析舰艇近末端防空作战抗击目标的基础上,构建了基于目标攻击意图的舰艇近末端防空中反舰导弹和反辐射导弹威胁等级判断模型,并通过仿真计算验证了该方法的正确性和实用性。

基于云重心评价法的空袭目标威胁程度评估

传统的空袭目标威胁度评估一般采用定性评估方法,而对于精确的定量评估,目前尚缺有效的方法;云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换;针对空袭目标威胁度的问题,论文通过确定空袭目标威胁程度判断准则集,结合云理论的有关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出目标威胁度的定量评估值,从而为防空作战指挥员对空情威胁作出快速准确判断提供了科学的依据。

基于模糊TOPSIS法的空袭目标威胁评估

针对空袭目标的特点，对影响目标威胁判断的因素进行了分析，建立了属性威胁隶属函数，然后采用逼近理想解的排序方法（TOPSIS）对空中目标的威胁评估问题进行了研究。通过实例介绍了求解过程，同时也阐明了目标威胁评估与排序问题的一种解决方法。

武装直升机群对地攻击智能战术决策系统

对武装直升机群对地攻击智能战术决策系统进行研究,根据威胁评估定义地面目标对武装直升机的威胁指数,提出基于遗传算法的目标分配,并进行基于鱼群算法的武装直升机的多目标火力分配。仿真结果表明,本文提出的智能战术决策准确有效。

空袭目标威胁评估模型研究

以航路捷径、目标类型、机动特性、到达发射区近界的剩余时间,以及电子干扰为主要影响因素,结合多通道防空武器系统的特点,建立了基于层次分析法和模糊综合决策法的空袭目标威胁评估模型。用层次分析法确定各因素权重,以分段函数的形式给出权重系数。针对一给定的中程防空武器系统,用模糊统计计算各影响因素的隶属函数,并给出了模型的计算流程。仿真结果表明,所设计的模型能较准确地评估来袭目标的危险性,且具有较高的灵敏度。

空袭目标威胁的优序法排序

基于优序数的空袭目标排序方法,通过评价指标值的期望、方差,得到指标的客观权重;根据决策矩阵得到各目标相对单个指标的优序数和相对所有指标的总优序数;结合指标客观权重,完成各目标的排序优选;算例表明了方法可行,计算简洁,具有较好的实用性。