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Vertically-resolved indoor measurements of air pollution during Chinese cooking
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作者 Shuxiu Zheng Huizhong Shen +4 位作者 Guofeng Shen Yilin Chen Jianmin Ma Hefa Cheng Shu Tao 《Environmental Science and Ecotechnology》 SCIE 2022年第4期37-45,共9页
Chinese cooking features several unique processes,e.g.,stir-frying and pan-frying,which represent important sources of household air pollution.However,factors affecting household air pollution and the vertical variati... Chinese cooking features several unique processes,e.g.,stir-frying and pan-frying,which represent important sources of household air pollution.However,factors affecting household air pollution and the vertical variations of indoor pollutants during Chinese cooking are less clear.Here,using low-cost sensors with high time resolutions,we measured concentrations of five gas species and particulate matter(PM)in three different sizes at multiple heights in a kitchen during eighteen different Chinese cooking events.We found indoor gas species were elevated by 21%-106%during cooking,compared to the background,and PMs were elevated by 44%-159%.Vertically,the pollutants concentrations were highly variable during cooking periods.Gas species generally showed a monotonic increase with height,while PMs changed more diversely depending on the cooking activity's intensity.Intense cooking,e.g.,stir-frying,pan-frying,or cooking on high heat,tended to shoot PMs to the upper layers,while moderate ones left PMs within the breathing zone.Individuals with different heights would be subject to different levels of household air pollution exposure during cooking.The high vertical variability challenges the current indoor standard that presumes a uniform pollution level within the breathing zone and thus has important implications for public health and policy making. 展开更多
关键词 indoor air pollution Chinese cooking Vertical distribution Particulate matter
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Pollution levels and characteristics of phthalate esters in indoor air of offices 被引量:3
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作者 Min Song Chenchen Chi +3 位作者 Min Guo Xueqing Wang Lingxiao Cheng Xueyou Shen 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第2期157-162,共6页
The pollution status and characteristics of PAEs(phthalate esters) were investigated in indoor air of offices, and PAEs of both gas-phase and particulate-phase were detected in all the samples. The concentration(su... The pollution status and characteristics of PAEs(phthalate esters) were investigated in indoor air of offices, and PAEs of both gas-phase and particulate-phase were detected in all the samples. The concentration(sum of the gas phase and the particulate phase) was4748.24 ng/m3, ranging between 3070.09 and 6700.14 ng/m3. Diethyl phthalate, dibutyl phthalate, and di(2-ethylhexyl) phthalate were the most abundant compounds, together accounting for 70% of the ∑ 6PAEs. Dividing the particulate-phase PAEs into four size ranges(〈 2.5, 2.5–5, 5–10, 〉 10 μm), the result indicated that PAEs in PM2.5were the most abundant,with the proportion of 72.64%. In addition, the PAE concentration in PM2.5correlated significantly with the total particulate-phase PAEs(R2= 0.85). Thus, the amount of PAEs in PM2.5can be estimated from the total amount of particulate-phase PAEs using this proportion. In a comparison between the offices and a newly decorated study room, it was found that pollution characteristics were similar between these two places. Thus, it is implied that the PAE concentration decreased by 50% 2 yr after decorating. 展开更多
关键词 Phthalate esters pollution status particle size distribution indoor air OFFICE
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核分析相关技术用于上海市大气污染特征研究 被引量:7
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作者 张元勋 王荫淞 +3 位作者 杨传俊 陆文忠 张桂林 李燕 《核技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期366-369,共4页
本文研究了近年来上海市区和郊区大气气溶胶颗粒物的污染状况,采用的多种核分析方法及相关技术有质子激发X荧光分析(PIXE)、激光粒径谱仪(LPS)、同步辐射X射线吸收精细结构(XAFS)和扩展X射线吸收谱精细结构(EXAFS)分析等先进技术。充分... 本文研究了近年来上海市区和郊区大气气溶胶颗粒物的污染状况,采用的多种核分析方法及相关技术有质子激发X荧光分析(PIXE)、激光粒径谱仪(LPS)、同步辐射X射线吸收精细结构(XAFS)和扩展X射线吸收谱精细结构(EXAFS)分析等先进技术。充分发挥核分析技术高灵敏度、快速无损、多元素微量微区同时分析的优势,从大气颗粒物的形貌特征、粒径分布、质量浓度、元素浓度、化学价态等入手,对上海大气可吸入颗粒物PM2.5和PM10展开多方位的综合研究。 展开更多
关键词 核分析技术 大气颗粒物 粒径分布 元素浓度 化学价态 污染特征
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A High Resolution Emission Inventory of Domestic Burning in Rural Region of Northeast China Based on Household Consumption 被引量:2
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作者 ZHAO Hongmei YANG Guangyi +1 位作者 XIU Aijun ZHANG Xuelei 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2020年第5期921-933,共13页
Domestic burning emits large amounts of pollutants into the ambient air due to incomplete and inefficient combustion, with significant impacts on indoor air quality and human health. Northeast China is one of the majo... Domestic burning emits large amounts of pollutants into the ambient air due to incomplete and inefficient combustion, with significant impacts on indoor air quality and human health. Northeast China is one of the major contributors to domestic burning emissions in China;however, the high-resolution emissions inventories of domestic biomass and coal burning in Northeast China are lacked, which are needed to estimate the extent of its impact. In this study, we established a town-level emissions inventory of gaseous pollutants and particulate matter(PM) from domestic biomass and coal burning, based on per household consumption in each town in rural region of Northeast China. The results revealed that biomass burning was the major domestic burning source over the region in 2016. Domestic biomass burning is the major contributor to PM and volatile organic compounds(VOCs) emissions, while coal burning is the major contributor to SO2 emissions. High emissions intensities were concentrated around the cities of Harbin, Suihua, Changchun, Qiqihar, and Chifeng, each with emissions intensity for PM2.5 and VOCs of more than 2000 Mg per 27 km × 27 km grid cell. Additionally, there are three burning peaks(6-7 am, 12 pm and 4-7 pm) during both the heating(from October to April) and non-heating seasons(from May to September), due to cooking and heating. The burning peaks in the non-heating season were more notable than those in the heating season. These results suggest that the government should pay more attention to domestic biomass and coal burning in rural areas, in order to reduce pollutant emissions and control regional haze during the heating season. 展开更多
关键词 residential emission particulate matter(PM) source contribution indoor air pollution spatiotemporal distribution
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室内空气可吸入颗粒物粒径的楼层分布初探 被引量:1
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作者 周晶 赵倩 +1 位作者 张旭 陈美娟 《环境卫生学杂志》 2017年第5期348-350,共3页
目的研究随楼层增高室内空气可吸入颗粒物的粒径分布变化趋势。方法对竣工后使用3—6年的10层以上的宾馆和居民住宅内的室内积尘进行采样,按楼层的递增分组为<10、10~14、15~19、20~29和30以上楼层;用滤膜溶解涂片显微镜计数法测定... 目的研究随楼层增高室内空气可吸入颗粒物的粒径分布变化趋势。方法对竣工后使用3—6年的10层以上的宾馆和居民住宅内的室内积尘进行采样,按楼层的递增分组为<10、10~14、15~19、20~29和30以上楼层;用滤膜溶解涂片显微镜计数法测定颗粒物粒径为<1、1、2、5和10μm的分布构成比,做统计学概率分布的偏斜度分析。结果随楼层增高颗粒物分布构成由左偏分布转为右偏分布,粒径变小呈对数趋势r=0.955 7。经相关性t检验差异有统计学意义(P<0.05)。结论随着楼层的增高室内可吸入颗粒物的组成有粒径变小的趋势。室内空气可吸入颗粒物楼层分布趋势的研究,对于人们正确认识可吸入颗粒物的健康风险具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 室内空气污染 可吸入颗粒物 粒径构成比 分布趋势
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不同大气污染状态下的颗粒物粒径分布特征分析
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作者 王晨波 《科技信息》 2013年第17期458-459,共2页
利用粒径谱仪对正常天气、雾霾天气、烟花燃放和混合污染等四种大气状态下颗粒物进行连续监测,结果表明,雾霾天气下颗粒物数浓度高,粒径大,高数浓度持续时间长;正常天气下颗粒物数浓度低,粒径小,高数浓度持续时间短;烟花集中燃放条件下... 利用粒径谱仪对正常天气、雾霾天气、烟花燃放和混合污染等四种大气状态下颗粒物进行连续监测,结果表明,雾霾天气下颗粒物数浓度高,粒径大,高数浓度持续时间长;正常天气下颗粒物数浓度低,粒径小,高数浓度持续时间短;烟花集中燃放条件下,颗粒物的数浓度和粒径在短时间内达到峰值。 展开更多
关键词 颗粒物 粒径 大气污染 分布
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地板送风室内可吸入颗粒物粒径及浓度分布特征 被引量:1
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作者 王美霞 李念平 李灿 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期144-146,共3页
目的研究地板送风情况下室内可吸入颗粒物粒径分布特点,并分析人员活动和吸烟对其影响。方法于2007年6—7月,测定了地板送风系统室内空气中各粒径可吸入颗粒物的频数(假设颗粒为球体且密度为1g/cm3),计算出颗粒物的表面积和质量浓度并... 目的研究地板送风情况下室内可吸入颗粒物粒径分布特点,并分析人员活动和吸烟对其影响。方法于2007年6—7月,测定了地板送风系统室内空气中各粒径可吸入颗粒物的频数(假设颗粒为球体且密度为1g/cm3),计算出颗粒物的表面积和质量浓度并用公式表示出粒径与频数、表面积和质量浓度的关系。结果颗粒物粒径(d)的对数与累积频数(Csn)的对数呈线性关系(lnCsn=15.41-3.28lnd,r=-0.986),累积总表面积(Csa)的对数与粒径呈线性关系(lnCsa=0.21-0.51d,r=-0.980),累积总质量浓度(Csm)的对数与粒径呈线性关系(lnCsm=4.16-0.30d,r=-0.987)。人员活动使室内空气中粒径大于等于1μm的颗粒物浓度增加,总质量浓度增加为无人员活动时的约2倍。而吸烟使室内空气中粒径小于等于1μm的颗粒物浓度增加。结论颗粒物粒径与累积频数、累积总表面积、累积总质量浓度有关。 展开更多
关键词 空气污染 室内 颗粒物 地板送风空调系统
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贵州农村地区冬季典型燃料产生的室内空气PM_(2.5)和CO排放污染特征研究 被引量:4
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作者 马利英 董泽琴 +1 位作者 吴可嘉 潘军 《地球与环境》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期638-646,共9页
贵州冬季阴冷潮湿,农村家庭使用原煤和生物质燃料作为家庭做饭和取暖燃料,室内空气污染对居民健康造成潜在危害。论文选取贵州农村地区冬季典型燃料使用产生的室内空气PM2.5和CO排放为研究对象,研究其排放污染特征,并探讨室内空气CO-PM... 贵州冬季阴冷潮湿,农村家庭使用原煤和生物质燃料作为家庭做饭和取暖燃料,室内空气污染对居民健康造成潜在危害。论文选取贵州农村地区冬季典型燃料使用产生的室内空气PM2.5和CO排放为研究对象,研究其排放污染特征,并探讨室内空气CO-PM2.5浓度间的相关性。研究结果表明,不同类型燃料的家庭室内PM2.5浓度水平是燃煤>燃柴>沼气;厨房浓度高于客厅。燃煤的家庭厨房PM2.5浓度最高,为222.54±41.12μg/m3,燃柴家庭次之,为130.48±26.53μg/m3,燃沼气家庭的厨房为74.95±19.20μg/m3。室内CO浓度较低,不同类型燃料的家庭室内CO浓度水平是燃柴>燃煤>沼气。燃柴家庭客厅CO浓度最高,为3.16±0.73mg/m3,其次是燃柴家庭的厨房,为2.76±0.25mg/m3;燃煤家庭的厨房CO浓度较低,为2.32±0.33mg/m3;最低为燃沼气家庭的厨房,为0.66±0.07mg/m3。除沼气村外,燃煤及燃柴家庭室内(厨房和客厅)PM2.5浓度均超过环境空气质量标准(GB3095-2012)PM2.5限值75μg/m3,室内CO浓度均低于该标准中CO限值10mg/m3。固体燃料燃烧是贵州农村PM2.5的主要来源,室内PM2.5和CO浓度相关性分析表明二者不具有显著相关性,采用CO监测值来推算PM2.5以提高监测效率的应用可能性受到限制。研究表明,贵州农村地区需采取更加有效的干预措施以减少室内空气污染尤其是控制PM2.5排放。 展开更多
关键词 贵州农村 室内空气污染 细颗粒物 一氧化碳
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室内空气PM2.5污染水平及其分布特征研究 被引量:16
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作者 张锐 陶晶 +4 位作者 魏建荣 马彦 李婷 王春梅 王晨 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1082-1084,共3页
目的研究北京市室内空气PM2.5浓度水平及其分布特征。方法选择北京市7个不同功能区的3个室内监测点(住宅、学校、办公场所)及1个室外监测点,采用重量法测定PM2.5质量浓度。监测时间为2013年5月—2014年4月,每月连续采集7 d,每天采集24 ... 目的研究北京市室内空气PM2.5浓度水平及其分布特征。方法选择北京市7个不同功能区的3个室内监测点(住宅、学校、办公场所)及1个室外监测点,采用重量法测定PM2.5质量浓度。监测时间为2013年5月—2014年4月,每月连续采集7 d,每天采集24 h。结果监测时间段内,3类不同场所(住宅、学校、办公室)室内空气PM2.5浓度均低于室外,差异均有统计学意义(P<0.05);住宅、学校、办公室、室外PM2.5高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准的比例分别为42.7%,41.2%,39.5%,61.8%。室内PM2.5浓度在夏季(7—8月)最低,在冬季(1—3月)最高;室内PM2.5浓度由低至高为远郊区<汽车交通要道、化工工业区<机场、燃煤发电厂<建筑工地、水泥厂,差异有统计学意义(P<0.05)。室内PM2.5占室内PM10的浓度比值为0.83,PM2.5的室内/室外浓度比值(0.68)高于PM10(0.59),差异均有统计学意义(P<0.01)。结论本次调查地区的PM2.5质量浓度为冬季较高,建筑工地、水泥厂PM2.5质量浓度高于其他地区,且室内PM2.5浓度随室外浓度的增加而升高。 展开更多
关键词 空气污染 室内 细颗粒物 分布
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公共场所室内空气微生物粒径分布及其与环境因素相关性研究 被引量:13
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作者 张琦 张熙 +3 位作者 张旭辉 陈茸 朱晶颖 周伟杰 《环境与健康杂志》 CAS 北大核心 2018年第4期340-342,共3页
目的探讨公共场所室内空气中微生物粒径分布及其与环境因素的相关性。方法于2016年8—11月采用六级筛孔撞击式采样器采集18家公共场所室内空气微生物(1~6级),分析微生物粒径分布情况;并收集部分气象因素(气温、相对湿度)和室内空气污染... 目的探讨公共场所室内空气中微生物粒径分布及其与环境因素的相关性。方法于2016年8—11月采用六级筛孔撞击式采样器采集18家公共场所室内空气微生物(1~6级),分析微生物粒径分布情况;并收集部分气象因素(气温、相对湿度)和室内空气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、CO、CO_2)的浓度数据,分析室内空气微生物与环境因素的相关性。结果公共场所室内空气中细菌粒径分布以第1、5、6级为主,真菌粒径分布以第5、6级为主。Spearman相关分析显示,室内空气中菌落总数与气温呈正相关,真菌总数与相对湿度呈正相关、与CO_2浓度呈负相关,且均有统计学意义(P<0.01)。结论公共场所室内空气中微生物可进入第三级支气管和肺泡,对人体危害较高,微生物浓度与气温、相对湿度、CO_2浓度有关。 展开更多
关键词 空气污染 室内 微生物 粒径分布 公共场所
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室内生物燃料烟雾颗粒物污染与呼吸系统疾病的关系 被引量:5
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作者 曾乐平 郭凯 +1 位作者 雷德亮 罗学港 《现代生物医学进展》 CAS 2009年第4期786-789,共4页
本文综述了国内外室内生物燃料烟雾颗粒物污染源的种类,烟雾中有害物质的种类及其与呼吸系统疾病的关系,并以慢性阻塞性肺病作为案例阐述了其发病的病因,为制定该类由生物燃料烟雾颗粒诱发的疾病的预防策略提供参考。
关键词 生物燃料 颗粒物 室内空气污染 慢性阻塞性肺病
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打印机释放颗粒物的特征与影响因素 被引量:3
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作者 吕利枝 刘林 +9 位作者 苏明阳 陈暐烨 陈曦 姜萍 王伽婷 何丽华 赵茜 余灿清 徐钰 王云 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期833-839,共7页
[背景]打印复印设备在工作中会释放大量颗粒物,从而危害人体健康,但目前国内对打印店内细小粒径颗粒物浓度及粒径分布、打印机释放颗粒物水平影响因素的研究不足。[目的]分析打印店内颗粒物浓度与粒径分布特征,探讨打印机工作过程中颗... [背景]打印复印设备在工作中会释放大量颗粒物,从而危害人体健康,但目前国内对打印店内细小粒径颗粒物浓度及粒径分布、打印机释放颗粒物水平影响因素的研究不足。[目的]分析打印店内颗粒物浓度与粒径分布特征,探讨打印机工作过程中颗粒物释放的影响因素。[方法]采用便携式气溶胶谱仪在北京某学校内3家打印店(A、B、C)进行连续12 h以上的多粒径(0.25~32.00μm)颗粒物数量浓度和质量浓度的动态监测。在室内场所展开实验,分别探究室内温度、室内相对湿度、纸张定量、硒鼓类型对打印机释放粒径≤1μm的颗粒物(PM1)的数量浓度峰值的影响。[结果]3家打印店的颗粒物数量粒径分布相同,96%以上颗粒物粒径≤0.50μm(PM0.5);其数量浓度随粒径变小而升高,PM0.5数量浓度可高达11.36×105 P·cm^-3;3家打印店的颗粒物质量粒径主要分布在0.25~0.65μm和1.30~7.50μm。打印机释放颗粒物是打印店室内颗粒物污染的主要来源,同时工作的打印机数量和室外PM2.5浓度会影响打印店内颗粒物水平。模拟实验显示,当室内温度为15、23、27℃时,打印过程中释放PM1的数量浓度峰值分别为(1.76±1.33)×10^4、(1.95±0.64)×10^4、(3.20±3.00)×10^4P·cm^-3,差异无统计学意义(F=0.58,P>0.05);当室内相对湿度为30%、45%、60%时,打印过程中释放PM1的数量浓度峰值分别为(1.95±0.64)×10^4、(0.96±0.26)×10^4、(0.79±0.11)×10^4P·cm^-3,差异具有统计学意义(F=9.65,P<0.05);使用70、80 g·m^-2的标准A4打印纸时,打印过程中释放PM1的数量浓度峰值分别为(1.95±0.64)×10^4、(5.25±1.07)×10^4P·cm^-3,差异具有统计学意义(t=-4.59,P<0.05);当硒鼓类型为国产兼容硒鼓、国产灌墨硒鼓和原装进口硒鼓时,打印过程中释放PM1的数量浓度峰值分别为(1.95±0.64)×10^4、(1.90±1.22)×10^4、(9.85±4.70)×10^4P·cm^-3,差异具有统计学意义(F=7.44,P<0.05)。[结论]打印店内释放粒径≤0.50μm的颗粒物为主,且颗粒物数量浓度和瞬时颗粒物质量浓度较高。室内相对湿度、纸张定量和硒鼓类型可影响打印机释放PM1的数量浓度。 展开更多
关键词 颗粒物 粒径分布 打印机 室内空气污染 影响因素
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中国典型区域2017—2020年期间大气重污染的时空特征与演变 被引量:12
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作者 褚旸晰 殷丽娜 +1 位作者 邵盼阳 胡京南 《中华疾病控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1133-1138,共6页
目的大气重污染(heavy air pollution, HAP)对人体健康存在明显危害。基于2017—2020年重污染的特征,归纳重污染成因,为"十四五"规划期间大气污染治理政策的制定提供科学依据。方法收集整理2017—2020年全国空气质量监测数据... 目的大气重污染(heavy air pollution, HAP)对人体健康存在明显危害。基于2017—2020年重污染的特征,归纳重污染成因,为"十四五"规划期间大气污染治理政策的制定提供科学依据。方法收集整理2017—2020年全国空气质量监测数据,分析重污染的时空分布特征与演变规律。结果从空间上看,2017—2020年,全国54.7%的重污染天数分布在重点区域,其中京津冀及周边地区、汾渭平原和长三角地区分别占36.3%、11.1%和7.3%;非重点区域中,乌昌石城市群重污染天数较多,占比为8.7%。从时间变化上看,2017—2020年重点区域重污染天数减少49.4%~61.5%,乌昌石城市群重污染天数减少4.6%,较重点区域降幅偏小;细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)重污染多发于11月至次年2月,可吸入颗粒物(inhalable particles, PM10)重污染集中在3—5月和10—11月的季节交替期,臭氧(ozone, O3)重污染发生于5—7月。从污染物上看,各区域PM2.5重污染占全部重污染天数的87.0%~96.0%,其次为PM10和O3,占比分别为3.0%~12.0%和<3.0%。结论 2017—2020年重污染天数总体减少,但部分地区和城市重污染形势仍比较严峻。应将持续削减秋冬季PM2.5重污染作为大气污染治理重点,加大京津冀及周边地区、汾渭平原、乌昌石城市群治理力度,切实削减污染排放,提升公众健康效益。 展开更多
关键词 重污染 细颗粒物 可吸入颗粒物 臭氧 时间变化 空间分布
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