环境空气质量评价的普适指数公式

在适当设定空气污染物的基准值和用相对于基准值的空气污染物的“相对”值情况下 ,采用 S型曲线表示空气污染物对环境空气质量的危害程度 ,并应用遗传算法优化公式中的参数 ,得出了一个对多种空气污染物通用的环境空气质量评价的普适指数公式。借助于折衷型激励功效函数将单项污染物分指数加权为综合指数。该公式形式简单 ,容量计算、评价结果精度较高 。

大气质量污染损失率评价模型参数的GA优化

设定各项污染物在大气环境质量污染损失率评价模型中有相同参数值 ,采用具有全局优化的遗传算法 (GA)对模型中的参数进行优化 ,得出了对各种大气污染物均适用的大气环境质量污染损失率计算公式及大气环境质量综合评价模型。该模型与其他多种评价模型用于大气环境实例进行评价比较 ,结果表明 :该评价方法不仅原理直观 ,评价结果准确 ,而且计算简便 ,实用性强。

基于遗传算法优化的大气质量评价的污染危害指数公式

基于污染危害率概念，提出了大气环境质量评价的污染危害指数计算公式和新的因子赋权法．指出用污染物的浓度相对值代替其监测值，公式中的参数可认为不随污染物种类和数目而改变．采用遗传算法对公式中的参数进行优化，得到了适用于多种污染物的大气质量评价的污染危害指数计算公式应用该公式对实例评价的结果与用其他多种方法评价结果进行了比较结果表明，该公式用于大气环境质量评价的物理意义明确、普适性强、计算简单、使用方便．

水环境质量评价的普适指数公式

在适当设定水质指标的“基准”值情况下 ,用相对于“基准”值的指标相对值替换对数形式的指数公式中的水质指标值 ,采用遗传算法优化不同指标的指数公式中的参数 ,得到对多项指标通用的水质普适指数公式 ;并用折衷型激励功效函数将单项指标的指数加权为综合指数。公式的正确性已被多处水质评价检验。

基于Г型分布的空气质量评价普适指数公式

在设定各项空气污染物的浓度"参照值"基础上,提出了一个适用于多项空气污染物的Г型分布空气质量评价普适指数公式。采用基于实数编码的遗传算法对公式中的参数优化,得出优化后适用于多项空气污染物的空气质量评价普适指数公式。公式被应用于多个实例分析计算,并与其他若干评价方法评价结果相比较,结果表明,该公式不受空气污染物种类和数目多少的限制。公式形式简单,计算快速,具有可比性、通用性和实用性。

基于反馈式突变进化算法的空气质量评价公式

在设定了各指标的极限浓度限值基础上,提出了一个适用于多项空气污染物的空气质量评价的幂函数加和型综合指数公式。将反馈式突变进化算法用于公式中的参数优化,得出优化后适用于多项污染物的空气质量评价普适指数公式。公式应用于多个实例分析评价,并与其它多种评价方法的评价结果相比较。结果表明:该公式不受污染物种类和数目多少限制,计算简便,具有可比性、普适性和实用性。

适用于多指标的水环境质量评价的普适指数公式

在适当设定水质指标的“基准”值情况下 ,用相对于“基准”值的指标相对值替换对数形式的指数公式中的水质指标值 ,采用遗传算法优化不同指标的指数公式中的参数 ,得到对多项指标通用的水质普适指数公式 ;并用折衷型激励功效函数将单项指标的指数加权为综合指数。公式的正确性已被用于多处水质评价检验所证实。该公式形式简单 ,易于计算 ,使用方便 ;具有客观性、可比性和通用性。

环境空气质量评价的普适指数公式及其应用

在适当设定空气污染物的“基准”值和用相对于“基准”值的空气污染物的“相对”值情况下 ,采用S型曲线表示空气污染物对环境空气质量的危害程度 ,并应用遗传算法优化公式中的参数 ,得出了一个对多种空气污染物通用的环境空气质量评价的普数指数公式。借助于折衷型激励功效函数将单项污染物分指数加权为综合指数。该公式形式简单 ,容易计算 ,评价结果精度较高 ,且具有可比性。

基于GA优化的地下水水质评价模型的应用

在设定了地下水各污染物的"基准"浓度情况下,用污染物的实测浓度相对值替代水质污染损害率公式中的浓度监测值,采用遗传算法(GA)对公式中的参数优化,得到了38项指标都适用的水质污染损害率和污染损害指数公式,提出用广义模糊对比法对污染损害分指数进行赋权的新方法,计算水质综合污染损害指数。利用该法对河池市4个水厂的地下水水源进行水质综合评价分析,取得了较好的效果。