民航空管大数据处理平台架构研究

随着新一代信息技术和航空业的发展,空管运行产生的业务数据呈爆炸性增长。通过梳理空管运行面临的业务需求及产生的数据体量、类别,结合国内外民航空管领域大数据技术的应用现状,依托现有开源成熟的大数据存储和处理技术,对空管大数据处理平台架构进行研究。规划大数据处理平台的层次架构,并分别对大数据处理基础平台的名称节点、数据节点进行功能设计;针对大数据平台数据批处理计算、流处理计算等计算需求进行研究,针对不同的数据处理方式,提供具体的计算处理引擎。对空管大数据处理平台架构进行了应用分析,验证了平台架构的可行性,为智慧空管的建设提供了平台技术支持。

一种新型航管与识别一体化数据处理架构技术

针对军用二次雷达的航管和识别一体化设备的研制成功,通过对设备后段的数据处理进行研究分析,相比已有设备的数据处理模式,需要同时处理航管和识别不同种询问模式,并且不同的模式功能不同。针对如何进行多模式的融合数据处理问题,提出了一种新型的航管与识别一体化的数据处理架构,能够处理在航管和识别模式下同时进行数据处理架构的组成和工作流程,并通过外场试验,验证了该数据处理的架构和理性,为后续工程应用提供支撑。

智慧机场体系框架研究与设计

20世纪中后期信息技术的迅猛发展及其向社会各行各业的渗透催生了综合运输系统的智能化建设新趋势。作为综合运输系统的关键节点,机场的智慧化建设也受到了广泛的关注,智慧机场建设方兴未艾。然而,当前中国智慧机场建设主要侧重于信息技术的应用,建设内容、建设目标各不相同,对智慧机场的理解尚不统一。因此,亟需构建智慧机场体系框架,厘清智慧机场的建设内容和建设目标,推动智慧机场的协调化、规范化发展。针对上述需求,采用系统工程方法,明确了业务生产设施、业务生产设备、业务协调中心及交通运输工具共17个领域4类物理实体和生产运行保障用户、管理用户与社会用户共20个部门3类用户,划分了空中管理、飞行区管理、旅客服务、航空物流、应急保障、运行管理、商业管理、陆侧交通管理和企业管理共九大功能域,设计了包括9个逻辑子系统的智慧机场顶层逻辑框架及相应的信息流程,并针对逻辑框架建立了以8个中心为核心的智慧机场顶层物理框架及相应的信息流程,最终形成了面向机场全业务体系的智慧机场体系框架。该体系框架有助于明确对智慧机场的理解,促进智慧机场基础理论的研究,推动智慧机场建设的标准化与协同化发展。