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基于孔探图像的粗糙线条类损伤的识别研究
被引量:
1
1
作者
李长有
马齐爽
姚红宇
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2136-2137,共2页
针对航空发动机内部结构损伤和发动机内部原有结构的图像边缘的粗糙性特点,进行了对比分析和研究,得出的结论是结构边缘是光滑的、粗糙线条类损伤边缘是粗糙的,由此提出了粗糙线条类损伤边缘是分形对象的结论。在此基础上采用圆规维法,...
针对航空发动机内部结构损伤和发动机内部原有结构的图像边缘的粗糙性特点,进行了对比分析和研究,得出的结论是结构边缘是光滑的、粗糙线条类损伤边缘是粗糙的,由此提出了粗糙线条类损伤边缘是分形对象的结论。在此基础上采用圆规维法,对几种边缘例子进行了分形维的计算。计算结果表明,粗糙线条类损伤边缘分形维大于1小于2,结构边缘的分形维等于1,以分形维为特征,即可识别孔探图像中是否有粗糙线条类损伤。
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关键词
航空发动机
孔探图像
粗糙线条类损伤
识别
分形
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职称材料
题名
基于孔探图像的粗糙线条类损伤的识别研究
被引量:
1
1
作者
李长有
马齐爽
姚红宇
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
中国民航总局航空安全技术中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第z3期2136-2137,共2页
基金
中国民航总局航空安全技术分析和鉴定实验室开放研究基金资助项目(200603)
文摘
针对航空发动机内部结构损伤和发动机内部原有结构的图像边缘的粗糙性特点,进行了对比分析和研究,得出的结论是结构边缘是光滑的、粗糙线条类损伤边缘是粗糙的,由此提出了粗糙线条类损伤边缘是分形对象的结论。在此基础上采用圆规维法,对几种边缘例子进行了分形维的计算。计算结果表明,粗糙线条类损伤边缘分形维大于1小于2,结构边缘的分形维等于1,以分形维为特征,即可识别孔探图像中是否有粗糙线条类损伤。
关键词
航空发动机
孔探图像
粗糙线条类损伤
识别
分形
Keywords
aircraft engine borescope image coarse-line damage recognition fractal
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于孔探图像的粗糙线条类损伤的识别研究
李长有
马齐爽
姚红宇
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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