IDENTIFICATION AND HYPOTHESIS TESTING ON ARIMA (p, d, q) MODELS

This paper eonsiders an ARIMA (p, d, q) medel. A method for estimating the order d and testingthe hypothesis: d=d_0 is given. The asymptotic properties of the estimator have been discussed.

基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测

为准确预测飞机部件的剩余寿命,在对某航空公司最近4年的163架波音B737 NG型号飞机的维修数据进行分析的基础上,提出基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测方法。通过估计部件装拆间隔飞行时间对应的寿命分布,计算部件在当前时刻对应的可靠度;对部件的维修数据进行分析,筛选出影响部件寿命的主要因素;据此预测部件的剩余寿命。通过实例分析,部件的累计飞行时间、飞机的机龄以及飞机的运行环境等均为影响部件寿命的重要因素。实验结果表明,基于比例风险模型的预测结果较其它预测模型在3个评价指标上均取得了最好效果。

基于贝叶斯准则的随机共振算法研究

该文针对二元假设检验问题,首先在贝叶斯准则的基础上,分析了最小化贝叶斯代价所对应的最优噪声,将贝叶斯代价的最小化问题等价为虚警概率和/或检测概率的最优化。其次,在保证一定虚警概率和检测概率的前提下,建立起能同时改善检测概率和虚警概率的模型。然后分别给出当检测概率一定时虚警概率最小和虚警概率一定时检测概率最大这两种极限情况下对应的最优加性噪声,并对其进行线性凸组合以获得模型所需的最优加性噪声,进一步分析并证明了该模型能够成立的充分条件。再次,获得先验概率已知和未知两种情况下最小化贝叶斯代价时所对应的加性噪声,且当先验知识发生改变时,该算法只需调整加性噪声中一个可变参数即可获得相应的最优贝叶斯代价。最后,结合具体的检测问题,通过仿真验证了所提算法的有效性。

复杂仿真系统模型验证方法的研究

复杂仿真系统置信度评估理论及方法研究是仿真界的难题。本文根据复杂仿真系统的特点,提出了利用贝叶斯(Bayes)理论对复杂仿真系统模型进行验证的方法,建立了检验建模与仿真(M&S)中的复杂假设的规则及实现算法,经过部分实例证明此方法是一种准确、通用和有效的方法。对复杂假设进行检验的Bayes方法,对于小子样甚至是特小子样场合的仿真系统具有参考价值。

贝叶斯假设检验在模型验证中的应用

根据大型复杂仿真系统的特点,提出了利用贝叶斯(Bayes)理论对建模与仿真(M＆S:ModelingandSimulation)中的复杂假设进行检验的方法,建立了检验建模与仿真(M＆S)中的复杂假设的规则及实现算法。经过部分实例证明此方法是一种准确、通用和有效的方法,该研究对仿真系统的置信度评估具有重要参考价值。

某型弹载雷达测角系统误差模型辨识方法

为了提炼和辨识弹载雷达测角误差系统模型,从物理机理和数据特征两个方面入手,提炼自变量并设计基函数,提出了基于能量的自变量剔除算法。以某型寻的弹载雷达测角误差数据为例,分析了与平台、目标状态相关因素对雷达测角的影响,利用文中提出的辨识方法得到测角误差系统模型。计算结果表明,该方法能够对弹载雷达测角的系统误差进行准确建模,且模型较好地吻合了实测数据。

一种用于模型结构辨识的新方法

系统辨识的关键是模型结构的辨识,它包括模型验前结构的假定和模型结构参数的确定。线性系统的模型结构辨识实质上就是确定模型的结构参数。该文以飞行器运动数学模型为研究对象,介绍了一种基于Bayes假设检验理论、适用于线性系统模型结构辨识的新方法,并给出了工程应用实例。

建模与仿真中复杂假设的贝叶斯检验

提出了利用贝叶斯 (Bayes)理论对建模与仿真 (M& S)中的复杂假设进行检验的方法 ,推导了检验规则及实现算法。该研究对于大型复杂仿真系统的置信度评估和提高仿真结果的正确性及减少仿真工作量具有一定的参考价值。

大型复杂仿真系统模型验证的有效途径

根据大型复杂仿真系统的特点,提出了利用贝叶斯(Bayes)理论对大型复杂仿真系统模型进行验证的方法,建立了检验建模与仿真(M＆S)中的复杂假设的规则及实现算法,经过部分实例证明此方法是一种准确、通用和有效的方法。

基于ARMA新息模型辨识的工序质量诊断方法

本文基于辨识 ARMA新息模型生成估计残差序列 ,再对残差序列的平均值和无偏方差进行假设检验 ,可实现工序质量的异常诊断。

飞行器运动辨识的复杂假定及其贝叶斯检验方法

提出了利用贝叶斯 (Bayes)理论对飞行器运动辨识的复杂假设进行检验的方法 ,推导了检验规则及实现算法。

复杂系统模型的贝叶斯假设检验

该文提出了利用贝叶斯 (Bayes)理论对建模与仿真 (M&S :ModelingandSimulation)中的复杂假设进行检验的方法 ,并给出了检验的规则和方法的应用实例。该研究对于大型复杂仿真系统的置信度评估具有重要参考价值。

发动机故障诊断主因子模型故障相关性准则的研究

】主因子模型是发动机状态诊断（基于故障方程的故障诊断）理论的一个新进展。故障相关性准则的正确选取是主因子模型的核心问题。本文给出三种建立故障相关性准则的途径，即利用线性回归分析、时序分析和系统辨识理论中的定阶准则建立故障相关性准则，以及利用数理统计中的线性模型线性假设显著性检验理论和区间预测理论建立故障相关性准则。文中对所得到的１１个准则进行了比较。研究结果表明，利用线性模型线性假设显著性检验理论建立的两个准则（变量显著性准则ＶＳＣ和子集显著性准则ＳＳＣ）要比近代回归分析、系统辨识或时序分析中通常采用的选择最优变量子集的定阶准则具有更强的故障辨识能力和鉴别线性模型多重共线性的能力。

虚拟维修模型的校验方法研究

介绍了虚拟维修与建模仿真的关系,分析了虚拟维修模型校验的特点,研究了虚拟维修模型校验的方法,分别应用置信区间法、假设检验法、Bayes法、TIC法、频谱分析法从静态性能和动态性能两个方面对模型实施校验,从而为虚拟维修模型准确性、实时性提供了较为可靠的验证方法。为虚拟维修模型的校验提供一套系统的理论和方法,有利于虚拟维修模型得到更好应用。

基于多方法耦合的矿井突水水源识别模型研究

为快速准确地判别矿井突水水源,减少矿井突水事故带来的危害,以保德矿为例,选取Ca^(2+)、Mg^(2+)、Na^(+)+K^(+)、SO_(4)^(2-)、Cl^(-)、HCO_(3)^(-)共6种水化学指标作为判别指标,通过分析各含水层水化学特征,确定了各含水层代表水样,以此为基础建立了耦合主成分分析-离群值检验-回归填补法-贝叶斯判别法的矿井突水水源判别模型,并将模型判别结果与PCA-Bayes模型判别结果做出对比.结果表明:保德矿采空区、二叠系砂岩含水层、石炭系砂岩含水层、奥灰含水层的水质类型分别为HCO_(3)^(-)Ca·Na·Mg型、HCO_(3)^(-)Na型、HCO_(3)-Na型和HCO_(3)·SO_(4)-Ca·Na·Mg型;保德矿水样主成分为Ca^(2+)、Mg^(2+)、Na^(+)+K^(+)、SO_(4)^(2-),可作为综合指标反映保德矿原始水样数据信息;待测水样中的异常值,可通过离群值检验和线性回归模型确定并校正;对比数据校正前后Bayes模型判别结果,校正后准确率为95%,判别准确度明显提升,可准确高效的识别突水水源.

电液力伺服系统参数自整定模糊PID控制器设计

针对飞机结构强度试验中常用的电液力伺服系统,讨论了系统组成和数学模型。利用MATLAB设计参数自整定模糊PID控制器以克服系统非线性和负载扰动的影响;通过系统辨识建模的方法,采用预报误差法得到系统ARMAX参数模型辨识结果;以辨识结果为对象对设计的参数自整定模糊PID控制器进行Simulink仿真。结果表明:相比常规PID控制器,采用参数自整定模糊PID控制器进行控制,系统具有更好的稳态精度、快速性和鲁棒性。