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题名基于贝叶斯网络工况分类的民机引气系统异常检测
被引量:2
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作者
梁坤
左洪福
孙见忠
李怀远
丁旋
刘若晨
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机构
南京航空航天大学民航学院
淮阴工学院交通工程学院
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出处
《宇航计测技术》
CSCD
2014年第6期76-83,8,共9页
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基金
国家自然科学基金
中国民航联合资助基金项目(60939003)
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文摘
状态监控与健康管理技术是国产民机运营支持亟待突破的关键技术,以民机引气系统为对象,设计实现了基于飞行数据(QAR,Quick access recorder)的民机引气系统异常检测流程,提出了贝叶斯网络分类的同工况数据提取和指数加权滑动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制图的引气系统异常检测方法。借助航空公司收集的实际数据对方法进行了验证,结果表明可有效检测民机引气系统异常,并提前故障发现时间,为航空公司合理安排飞机维修计划、减少飞机停场时间提供了支持。
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关键词
飞机引气系统
飞行数据
异常检测
贝叶斯网络
ewma控制图
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Keywords
aircraft bleed air system flight data fault detection bayesian network ewma control chart
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分类号
V245
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V37
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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